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運営(AITECH編集部)
2026.11.15
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「AIに詳しい人」を探すとき、どの種類の専門家に頼めばよいか分かりません

AIの専門家を探すと、エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントなど経歴がさまざまで、比べ方が分かりません。頼みたい内容から、どの種類の専門家を選べばよいかを知る方法はありますか。

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運営(AITECH編集部)
2026.11.15
経済産業省とIPAが策定している「デジタルスキル標準(DSS)」の役割の分け方を使うと、比べる相手を絞れます。 DSSのうち、DXを推進する人材の役割を定めているのが「DX推進スキル標準(DSS-P)」です。DSS-Pは、2026年4月に公表されたver.2.0で、主な役割を次の6つの類型に分けています(IPA「DX推進スキル標準(DSS-P)概要」)。 ・ビジネスアーキテクト:変革の目的を定義し、業務プロセスを設計して、関係者をまとめて成果を出す ・デザイナー:顧客・ユーザーの視点などから、製品・サービスの方針を設計する ・データサイエンティスト:データの収集・解析や、AIシステムの仕組みの設計・実装・運用を担う ・データマネジメント:データの安全性・信頼性を確保し、流通させる仕組みを設計・運用する ・ソフトウェアエンジニア:システムやソフトウェアを設計・実装・運用する ・サイバーセキュリティ:サイバーセキュリティのリスクの影響を抑える対策を担う たとえば、どの業務にAIを使うかを決めたい場合はビジネスアーキテクト、データを使った予測を作りたい場合はデータサイエンティスト、社内システムに組み込みたい場合はソフトウェアエンジニアの経験がある人が候補になります。 DSSは資格や認定の制度ではないため、専門家の水準は実績と面談で確かめます。DSS-Pでは、1人が複数のロールを兼ねる場合も想定されています。個人の専門家に依頼する場合は、どの役割を頼むのかを先に書き出し、その役割の実績をプロフィールや面談で確認します。

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