AIの内製化を進めたいが、外注依存から抜け出せない。

一気に全内製を目指すより、「どこを内製し、どこは外部に任せるか」の線引きから始めるのが現実的です。まずは要件定義・評価・運用監視といった“事業に近い判断”を社内に取り戻すと効果が大きく、モデル開発の一部は外部活用を残す形が費用対効果に優れます。並行して、再現可能な開発・デプロイ・監視の仕組み（MLOpsの基礎）と、少人数でも回る運用体制を整えると、外注からの移行がスムーズです。人材は採用だけでなく既存社員のリスキリングも併用しましょう。