Google広告のパフォーマンスを自動分析し、改善すべきキャンペーンを特定

導入前の課題

• Google広告の管理画面は見ているが、どこを改善すべきか判断できない。
• キャンペーンが増えるほど全体把握が難しくなり、成果の悪い広告を放置しがち。
• 広告運用の知見が特定の担当者に偏っており、その人が休むと改善が止まる。

解決策

処理の流れ：広告データ取得 → AIエージェント 広告分析 → Google Drive保存

出力される内容

• キャンペーン別パフォーマンス
• キーワード別のCPC・CVR
• 広告クリエイティブ別の成果
• 追加すべき除外キーワード

導入後の効果

• 成果の悪いキャンペーンを早期に検出し、無駄な広告費を削減できるようになった。
• 広告運用の属人化が解消され、誰でもデータに基づいた改善判断ができるようになった。
• レポート作成が自動化され、分析・施策立案に時間を使えるようになった。

※「業務別のAI活用例」には、AITECH認定パートナーおよび外部の事例を含みます。