中小企業のAI活用事例9件 従業員2人〜205人の会社が任せた業務と公表された効果、始め方【2026年11月】

少人数の会社でも、AIを仕事に使えるのか。中小機構の2026年3月の調査では、中小企業のAIの導入率は20.4%で、導入した企業の87.0%が「業務効率化/作業時間の短縮」を目的にしていました。
公的機関が掲載した事例には、従業員2人の雑貨店から205人の小売業まで、AIを使う中小企業があります。9件のうち5件は、依頼文・広告文・報告書・あいさつ文・問い合わせへの回答など、文章の作成にAIを使っています。
この記事では、自社と同じ規模の会社が、どの業務をAIに任せ、どんな効果を公表しているかが分かります。事例は2026年11月8日に公的機関と経済団体の公式ページで確認しました。
この記事の結論
- 導入の現状:中小企業のAIの導入率は20.4%。導入した企業の87.0%が業務効率化・作業時間の短縮を目的にしている(中小機構 2026年3月)
- 10人以下:社長や担当者が生成AIを依頼文・広告文の作成と情報収集に使い、7人の卸売業は広告の作業が数十分でできるようになった
- 11〜50人:報告書やお礼状など、くり返し発生する書類の業務に使い、プーラビダは報告書の作成時間を90%短縮した
- 51人以上:部門ごとの自動化や業務アプリの内製に使い、アイニコグループは10事業部の合計で年間2,247時間を削減した
- 始め方:毎月くり返す文章の業務を1つ選び、今の作業時間を測ってから、ルールを決めて1人で試す
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中小企業のAI活用の現状
中小企業のAIの導入率は20.4%で、導入した企業の82.6%が生成AIを使っています。中小機構が2025年11〜12月に全国の中小企業10,000社に行った調査(回答1,647社)の結果です。
| 調査の項目 | 結果 |
|---|---|
| AIの導入率 | 20.4%(全社的に導入・一部の業務で導入の合計)。導入を検討中の18.6%と合わせて39.0% |
| 導入の目的 | 業務効率化/作業時間の短縮87.0%、品質向上32.3%、人手不足対応31.7% |
| 導入の効果 | 業務効率化/作業時間の短縮83.2%、人手不足対応33.9%、品質向上30.6% |
| 足りない情報 | 「成功事例や活用事例などの情報が十分に入手できている」に当てはまらない企業が83.3% |
求める公的な支援は、導入費用などの助成が77.9%、導入事例などの情報提供が70.5%でした。事例の情報が足りないと答えた企業が8割を超えています。
総務省の情報通信白書(令和8年版)では、生成AIを「積極的に活用する」「活用する領域を限定して利用する」方針の企業は、大企業74.0%に対し中小企業58.1%でした。中小企業でも、半数を超える企業が使う方針を持っています。
中小企業のAIは、生成AIで作業時間を減らす使い方が中心です。効果を見積もるときは、自社と同じ規模・業種の会社の事例を判断の材料にします。
中小企業のAI活用事例9件の一覧
9件の事例では、従業員10人以下は文章の作成と情報収集、11〜50人は報告書などの書類、51人以上は業務の仕組みやサービスの開発にAIを使っています。表の9件は、公的機関と経済団体(総務省・中小機構・東京商工会議所)が掲載した事例で、2026年11月8日に確認したものです。
| 規模・会社 | AIに任せた業務 | 公表された効果 |
|---|---|---|
| 2人 雑貨の小売業(東京都目黒区) | 外注先への依頼文・商品説明の作成 | 記載なし(内容は必ず自分で確認) |
| 7人 スポーツ衣料の卸売業(東京都文京区) | Web広告のキーワード・英語のSNS投稿の下書き | 外注していた作業が数十分に |
| 10人 理化学機器の製造業(東京都大田区) | 新しい市場・仕入先の情報収集 | 記載なし(回答は糸口として使う) |
| 17人 高梨製作所(山形県) | 注文書の読み取りと生産計画の作成 | 開発中(2024年11月時点) |
| 22人 プラスチックの製造業(東京都品川区) | あいさつ文・翻訳・アイデア出し | 記載なし |
| 30人 プーラビダ(福岡県・訪問看護) | 毎月の報告書の作成 | 作成時間を90%短縮 |
| 80人 岡田研磨(石川県) | 業務アプリのプログラム作成 | 専務がAIとの対話で内製 |
| 180人 アイニコグループ(奈良県ほか) | 10事業部の広報・送迎ルート・問い合わせ対応など | 年間2,247時間の削減 |
| 205人 大津屋(福井県・小売) | 惣菜の種類の画像判別、返礼品の提案 | レジの値引き入力がなくなった |
並び順は従業員数の順で、評価の順位ではありません。会社名の無い3件は、東京商工会議所のガイド(2024年6月 第3版)が業種・人数・地域だけを載せている事例です。アイニコグループの従業員数は、同社の公式サイトの会社概要の記載です。
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従業員10人以下の会社のAI活用事例
従業員10人以下の会社は、社長や担当者が生成AI(ChatGPTなど)を、文章の作成と情報収集に使っています。2人と10人の会社は、AIの回答をそのまま使わず、自分で確かめると明記しています。
雑貨の小売業(従業員2人)
| 業務 | 外注先への依頼文、商品説明の文章の長さの調整、キャッチコピーのアイデア出し |
|---|---|
| 使い方 | 必要な事項を箇条書きにして、正式な依頼文にしてもらう。2023年1月ごろから |
| 人が確認すること | 内容は必ず自分でチェックし、校正する |
| 出典 | 東京商工会議所「中小企業のための『生成AI』活用入門ガイド」(第3版・2024年6月3日) |
無料で使えるため、まず触ってみることが大切で、少しずつ業務で使うと欠かせない道具になる、と助言しています。
スポーツ衣料の卸売業(従業員7人)
| 業務 | Web広告のキーワードの作成、米国向けSNSの英文の下書き、経営計画書のアイデア出しと抜け漏れの確認 |
|---|---|
| 使い方 | 2022年11月ごろから、社長が旗振り役になって会社全体で使う |
| 公表された効果 | 外注や社員に頼んで時間をかけていたWeb広告の作業が、数十分でできるようになった |
| 出典 | 東京商工会議所(同上) |
社長が旗振り役になり、会社全体で使っています。Web広告の作業の効果として、費用の節減と生産性の向上を挙げています。
理化学機器の製造業(従業員10人)
| 業務 | 業界の課題・新しい市場の情報収集とアイデア出し、条件に合う仕入先の候補探し |
|---|---|
| 使い方 | 2023年2月ごろから。Web検索と違い、AIと議論できる点を便利としている |
| 人が確認すること | 誤った情報が出ることがあるため、回答をうのみにせず、糸口探しと割り切る |
| 出典 | 東京商工会議所(同上) |
仕入先の候補は、AIが出した会社をWebサイトで調べると、条件に近い実在の企業だったとしています。候補を出すのはAI、確かめるのは人という分担です。
10人以下の3件で効果を時間で示したのは、外注や社員に頼んでいたWeb広告の作業です。外注先に頼んでいる文章の作業から試すと、外注の費用・時間と比べられます。
従業員11〜50人の会社のAI活用事例
従業員11〜50人の会社は、報告書・お礼状・注文書など、くり返し発生する書類の業務にAIを使っています。注文書の読み取りは開発中の段階で、効果を時間で公表しているのは報告書の事例です。
プーラビダ(従業員30人・訪問看護)
| 業務 | 訪問看護の毎月の報告書の作成。初めて訪問する利用者へのケアの情報収集 |
|---|---|
| 使い方 | Google Workspaceを導入し、その機能の生成AI「Gemini」を使う。Google Workspaceは当初、2人の社員だけが使っていた |
| 公表された効果 | 利用者1人あたり1時間以上かかっていた報告書の作成時間を、90%短縮 |
| 出典 | J-Net21(中小機構)「離職率83.3%のどん底から『人が輝くDX』で成果」(2026年9月18日) |
社長が独学で使い方を覚え、社員同士で教え合う仕組みで全員に広げました。DXの取り組み全体で、離職率は83.3%から7.7%に下がり、経済産業省の「DXセレクション2026」でグランプリを受けています。
プラスチックの製造業(従業員22人)
| 業務 | あいさつ文・お礼状の作成、言い換え、英文の翻訳、事業のアイデア出し、製品設計の計算 |
|---|---|
| 使い方 | 2023年4月ごろから、社長と本社の興味のある社員が使う |
| 人が確認すること | 回答に誤りがある前提で、アドバイザーとして使う |
| 出典 | 東京商工会議所(同上) |
より具体的に質問・指示するほど回答の質が変わる、という気づきを挙げています。文章の作成に慣れていない業種・職種の人に勧めています。
高梨製作所(従業員17人・成形加工)
| 業務 | メールで届いた注文書の読み取り、在庫・不足分・過去の歩留まりの分析、生産計画の作成 |
|---|---|
| 使い方 | AI-OCR(AIで文字を読み取る仕組み)とRPAを組み合わせる。社内のプログラミングができる取締役が対応 |
| 公表された効果 | 生産計画の完全自動化に取り組み中(2024年11月時点) |
| 出典 | J-Net21(中小機構)「深刻化する人口減少に危機感 IoT活用『業務の無駄』をカット」(2024年11月18日) |
17人のうち10人がパートの会社です。製造業の工程別の事例は製造業のAI導入事例の記事にあります。
11〜50人の会社では、使い始めた人は社長や興味のある社員に限られていました。報告書のように全員が毎月書く業務は、効果を全員が実感しやすい対象です。
従業員51人以上の会社のAI活用事例
従業員51人以上の会社は、部門ごとの業務の自動化、業務アプリの内製、新しいサービスの開発にAIを使っています。アイニコグループは、効果を全10事業部の合計時間で公表しています。
アイニコグループ(従業員180人・住宅・介護など)
| 業務 | 広報の社内業務の自動化、介護の送迎ルートの作成、不動産の問い合わせ対応のテンプレート化など |
|---|---|
| 使い方 | 全10事業部から約2名ずつ計21名が1年間のプロジェクトに参加。週1回1時間ほどの勉強会と、3・6・12か月目の成果共有 |
| 公表された効果 | 全10事業部の合計で年間2,247時間の削減(広報880時間・介護170時間・不動産897時間を含む) |
| 出典 | 総務省「情報通信白書 令和8年版」第Ⅰ部 第2章 第1節 |
奈良県や京都府南部で注文住宅・リフォーム・介護・保育などを手がける中小企業で、従業員は180名です(同社の公式サイト)。外部の支援会社と組み、個人情報を入力しない・学習に使わせない設定をする、という最低限のルールで始めました。2026年4月からは各部門にAI活用の専任スタッフを置く予定としています。
大津屋(従業員205人・小売)
| 業務 | 惣菜の量り売りのレジで、AIの画像認識が約70種類の惣菜を判別。ふるさと納税の返礼品をAIが提案するサービス |
|---|---|
| 使い方 | 計量機器メーカーなどと共同で開発し、2019年10月から店舗に順次導入。返礼品の提案は2023年9月にβ版を公開 |
| 公表された効果 | レジ担当者の負担が減り、種類が分からず最も安い価格を打ち込む値引きがなくなった |
| 出典 | J-Net21(中小機構)「創業450年の企業がAIを活用した既存ビジネスの『深化』と新規ビジネスの『進化』で地域創生に貢献へ」(2025年10月14日) |
福井県の資本金5,000万円の会社です。種類と価格を覚えられないことを理由に辞めるアルバイトもいたことが、導入の理由でした。
岡田研磨(従業員80人・部品加工)
| 業務 | 社内の業務アプリのプログラムの作成 |
|---|---|
| 使い方 | プログラミングの経験がない専務が、日本語でAIに指示し、対話を重ねて作る |
| 公表された効果 | 2,000万〜3,000万円級のシステムの構築に300時間(本人の説明) |
| 出典 | J-Net21(中小機構)「『デジタルを会社の武器に』 AIを活用し業務アプリ内製化」(2025年7月31日) |
専務はAIと約2年間・1,000時間の対話を重ねたと話しています。会社にAIを使える人材を1人でも置くことが大事になる、という考えです。
アイニコグループは事業部ごとに担当者を決め、岡田研磨は専務1人が業務アプリを作りました。全員にツールを配る前に、担当する人と対象の業務を決めると、成果を時間で比べられます。
中小企業のAI活用事例の共通点
9件のうち複数の事例に共通するのは、社長が使い始めて社内に広げること、社内で教え合うこと、AIの回答を人が確かめることです。社長が使い始めた事例は、10人以下・11〜50人・51人以上のそれぞれにあります。
中小企業のAI活用事例9件のうち複数に共通する点
- 経営者:7人の卸売業・30人のプーラビダ・アイニコグループは、社長が使い始めて社内に広げた
- 対象の業務:5件は、依頼文・広告文・報告書・あいさつ文・問い合わせへの回答など、文章の作成に使った
- 人の確認:2人・10人・22人の会社は、AIの回答をうのみにせず自分で確かめると明記
- 社内の教え合い:プーラビダとアイニコグループは、勉強会や教え合いの仕組みで全員に広げた
- ルール:アイニコグループは、個人情報を入れない・学習に使わせない設定を最低限のルールにした
公表された効果の多くは、報告書や広告の作業の時間です。売上の増加をAIの効果として数字で示した事例は、9件の中にありませんでした。
AIの導入がうまくいかない原因と立て直し方はAI導入の失敗、社内ルールの作り方は中小企業のAI導入のセキュリティ対策の記事にあります。
中小企業のAI活用の始め方
中小企業のAI活用は、くり返す文章の業務を1つ選び、今の作業時間を測ってから、会社向けのAIツールで試す順に進めます。最初は無料のツールで試せますが、業務の情報を入れる前に会社向けのプランと社内ルールを決めます。
- 業務を1つ選ぶ毎週・毎月くり返す文章の業務を選ぶ
- 今の時間を測る1件あたりの作業時間を2週間記録する
- ルールを決める入れてはいけない情報と、人が確認する点を決める
- 1人で試す1人が2週間使い、指示文のひな形を作る
- 社内に広げるひな形と時間の記録を共有して教え合う
会社向けのAIツールの料金と、見積書の見方はAI導入の費用の記事にあります。
現場のメモから報告メールを作った結果
架空の工務店(従業員12人)の現場メモの箇条書きから、施主に送る週の報告メールの下書きを作ると、約420字のメールが約11秒(10.9秒)で出ました。2026年11月8日に、Claude Sonnet 5.5(Anthropic社のAI)で試した結果です。
あなたは従業員12人の工務店(架空)の事務担当です。次の現場メモ(箇条書き)から、施主さまに送る今週の工事の報告メールの下書きを作ってください。
条件:
・宛名は「山田様」、差出人は「現場担当 佐藤」
・今週やったこと、来週の予定、施主さまに確認していただきたいことの3つの見出しで書く
・専門用語には一言の説明を付ける
・メモに無い内容(日付・金額・約束)は書かない。足りない情報は【要確認】と書く
・300〜450字
現場メモ:
- 11/4 基礎の配筋検査 合格(検査機関)
- 11/5〜6 基礎コンクリート打設、雨で半日遅れ
- 養生中 来週月曜に型枠ばらし予定
- 来週 土台敷き、給排水の先行配管
- 施主確認:キッチンの位置 図面どおりでいいか(打合せで少し右にずらす話あり)
- 外壁の色見本 来週持参

AIは、配筋検査・打設・養生などの言葉に一言の説明を付けました。メモに日付の無い「外壁の色見本を持参する日」と、キッチンを「ずらす寸法」は【要確認】と書き、推測で埋めませんでした。
送る前に人が直す点は、【要確認】の2か所を埋めることと、工事の遅れの伝え方を自社の言い方に合わせることです。下書きを直す時間も記録すると、導入前の作業時間と比べられます。
メモに無いことは【要確認】と書かせる指示を入れると、AIが推測で埋めた誤りを人が見つけやすくなります。最初のひな形には、この1行を入れておきます。
中小企業のAI活用をAITECHに相談する場合
株式会社AITECHは、AIエージェントの開発(受託)、業務の自動化の支援、法人向けのAI研修を行っています。企業規模・業種は問いません。専門の人材と一緒に小さく始める「AIエージェント構築プロパートナー」もあります。
| サービス | 内容(AITECHの事業内容のページの記載) |
|---|---|
| AIエージェント構築・業務自動化支援 | 業務に合わせたAIエージェントの開発と、業務の自動化の支援 |
| AIエージェント構築プロパートナー | 専任のプロ人材と一緒に、社内のAI化を進める。大規模なシステム開発をせずに小さく始める |
| 法人向けAI研修 | 社内でAIを使える人材を育てる研修。導入支援とあわせて相談できる |
2026年11月8日時点で、AITECHの事業内容のページに料金の記載はありません。AITECHが支援した企業の事例は支援事例のページにあります。
社員が生成AIで文章を作るだけなら、会社向けのプランを申し込み、社内ルールを決めれば始められ、外部の支援は要りません。外部の支援が役に立つのは、社内のシステムとつなぐ業務や、社員が自分で仕組みを作れるようになる研修です。
まとめ
中小企業のAI活用事例は、規模が近い会社から読むと、自社で試す業務が見つかります。
- 中小企業のAIの導入率は20.4%で、導入した企業の87.0%が業務効率化・作業時間の短縮を目的にしています。
- 従業員10人以下の会社は、生成AIを文章の作成と情報収集に使い、7人の卸売業は外注や社員に頼んでいた広告の作業が数十分でできるようになりました。
- 11〜50人の会社は、報告書やお礼状など、くり返し発生する書類の業務にAIを使い、プーラビダは報告書の作成時間を90%短縮しました。
- 51人以上の会社は、部門ごとの自動化や業務アプリの内製にAIを使い、アイニコグループは10事業部の合計で年間2,247時間を削減しました。
- 複数の事例に共通するのは、社長が使い始めて社内に広げること、社内で教え合うこと、AIの回答を人が確かめることです。
最初にやることは、毎月くり返す文章の業務を1つ選び、今の作業時間を2週間記録することです。
試す業務と今の作業時間が分かれば、ツールの選び方から相談できます
株式会社AITECHに問い合わせる
よくある質問
社員が10人以下でもAIを使う意味はありますか?
あります。東京商工会議所のガイドには、2人の雑貨店と7人の卸売業が、依頼文や広告の作業に生成AIを使う例があります。7人の会社は、外注していた作業が数十分でできるようになったとしています。
無料のAIツールを業務に使ってもよいですか?
試すだけなら使えます。業務の情報や個人情報を入れる前に、入力した内容の扱いを確かめ、会社向けのプランと社内ルールを決めます。アイニコグループは、個人情報を入れないことと学習に使わせない設定を最低限のルールにしました。
社内にAIに詳しい人がいなくても始められますか?
始められます。プーラビダは社内にIT人材がいない状態から、社長が独学で使い方を覚えて社員に伝えました。社内で教える人がいない場合は、外部の研修や支援を使う方法もあります。
出典
- 中小機構「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査(2026年3月)調査結果のポイント」
- 総務省「情報通信白書 令和8年版」第Ⅰ部 第2章 第1節 企業におけるAI利用の現状
- 東京商工会議所「中小企業のための『生成AI』活用入門ガイド」(第3版・2024年6月3日)
- J-Net21「離職率83.3%のどん底から『人が輝くDX』で成果『プーラビダ株式会社』」(2026年9月18日)
- J-Net21「深刻化する人口減少に危機感 IoT活用『業務の無駄』をカット【株式会社高梨製作所】」(2024年11月18日)
- J-Net21「創業450年の企業がAIを活用した既存ビジネスの『深化』と新規ビジネスの『進化』で地域創生に貢献へ【株式会社大津屋】」(2025年10月14日)
- J-Net21「『デジタルを会社の武器に』 AIを活用し業務アプリ内製化【岡田研磨株式会社】」(2025年7月31日)
- アイニコグループ株式会社「会社概要」(従業員数)
- 株式会社AITECH「事業内容」
この記事の事例と数字は、2026年11月8日に公的機関と経済団体の公式ページで確認しました(アイニコグループの従業員数は同社の公式サイト)。数字は各掲載時点のもので、測り方は会社ごとに違います(更新日:2026年11月8日・監修:株式会社AITECH CEO 小森谷 祐太)。





