ES選考の自動スコアリング・評価し、属人化・工数を解消

導入前の課題

• 繁忙期に数百〜数千件のESを読む必要があり、採用担当が大幅な残業と他の業務が疎かになっている。
• 読む人によって評価基準がブレて、通過・不通過の判断が属人的になる。
• 採用・不採用の理由を残していないため、後から振り返れない。

解決策

処理の流れ：ES提出 → ESデータ収集 → AIエージェントによる評価 → Google Drive保存 / ES結果通知

出力される内容

• 基本情報
• 総合評価
• 評価軸ごとのスコア / 根拠
• 強み・懸念点サマリー
• 面接で深掘りポイント

導入後の効果

• ES選考の一次スクリーニング工数が1件10分→1分に短縮、繁忙期の残業が大幅減。
• 評価理由が言語化されることで、理由をチーム内で共有・議論できるようになった。
• 面接で聞くことが明確になり、面接官の準備時間が削減した。

※「業務別のAI活用例」には、AITECH認定パートナーおよび外部の事例を含みます。