案件メールと自社エンジニアDBを自動マッチングし、提案スピードと精度を向上

導入前の課題

• 案件メールが届いても、誰が対応可能か確認するのに時間がかかる。
• エンジニアのスキルや稼働状況が属人的に管理されており、把握しきれていない。
• マッチング判断が担当者の記憶頼りで、提案漏れが発生している。

解決策

処理の流れ：案件メール受信 → 案件情報の抽出 → AIエージェント 人材DB参照 / マッチング評価 → 担当者へ自動メール / 案件応募への下書きメール

導入後の効果

• 案件受信から提案候補のリストアップまでが自動化され、対応スピードが向上した。
• 担当者の記憶に頼らず網羅的にマッチングできるようになり、提案漏れが減少した。
• エンジニアの強みが言語化されることで、提案メールの説得力が上がった。

※「業務別のAI活用例」には、AITECH認定パートナーおよび外部の事例を含みます。