アンケート結果を属性別に分析し、セグメントごとの傾向を見える化

導入前の課題

• アンケート結果は全体集計のみで、属性ごとの違いが見えていない。
• 年代・職種・利用歴などで傾向が違うはずだが、分析する時間がない。
• クロス集計を手作業でやると工数がかかり、定期的な分析ができていない。

解決策

処理の流れ：アンケートデータ回収 → AIエージェント 分析レポート生成 → 担当者へ自動メール

出力される内容

• 属性別の回答傾向
• 属性別の自由記述サマリー
• 施策に繋がるインサイト提案

導入後の効果

• 全体平均では見えなかった属性ごとの傾向の解像度が高くなり、施策検討できるようになった。
• 定期的な属性別レポートが自動生成され、分析業務の属人化の解消・施策検討の時間が増えた。
• 特定セグメントの不満や要望が可視化され、ターゲットを絞った改善ができるようになった。

※「業務別のAI活用例」には、AITECH認定パートナーおよび外部の事例を含みます。