業務別のAI活用例（部署・部門別：データ分析・経営企画）
導入前の課題
- NPS調査やCS調査の自由記述が数百件あり、全部読むのに3日ほどかかる。
- ポジティブ・ネガティブの仕分けを手作業でやっていて、担当者の主観が入る。
- 経営陣からの質問に主観ベースでの報告になっている。
- 自由記述を読んで終わりで、プロダクト改善や施策に活かせていない。
解決策
処理の流れ：アンケートデータ回収 → ポジネガ分類・トピック抽出、分析レポート生成 → Google Drive保存
出力される内容
- ポジティブ / ネガティブ等の件数・割合
- トピック別の分類
- 各トピックの代表的な声
- 改善優先度の高いトピック
導入後の効果
- 自由記述の分析が3日→5時間に短縮し、報告までのリードタイムが短縮した。
- ポジネガ分類が自動化され、担当者による判定のブレがなくなった。
- 質問に対して事実ベースでの報告ができるように。
- 分析結果をプロダクトチームと共有する習慣ができた。
※「業務別のAI活用例」には、AITECH認定パートナーおよび外部の事例を含みます。