MCPとは AIと外部のツールをつなぐ共通の規格、できること・対応しているAI・使い方と注意点【2026年11月】
更新日：著者：AITECH編集局
監修：株式会社AITECH CEO
監修：株式会社AITECH
MCPとは、ChatGPTやClaudeなどのAIを、予定表やチャットなどの外部のツールとつなぐための共通の規格です。
MCPは2024年11月にAnthropicが公開しました。2025年12月には、Linux Foundationの新しい団体に移管されています。この団体には、OpenAIやGoogleなども会員として参加しています。
この記事では、MCPで何ができるかと、プログラミングをしない人がMCPでAIとツールをつなぐ手順・注意点が分かります。内容は2026年11月13日に各社の公式ページで確認しました。
この記事の結論
- MCPとは：AIのアプリを外部のツールやデータとつなぐ公開された共通の規格。2024年11月にAnthropicが公開し、2025年12月にLinux Foundationの団体に移管
- できること：AIが予定表・チャット・資料などの情報を読み、利用者の代わりにツールを操作する
- 対応しているAI：ClaudeはCustomizeの画面のコネクタ（Freeプランから）、ChatGPTはPluginsのタブのプラグインとしてMCPのツールを使える
- 使う手順：提供元がMCPサーバーを用意しているツールなら、Claudeはコネクタ、ChatGPTはプラグインとして追加すれば使え、プログラミングは要らない
- 注意点：信頼できる提供元のサーバーだけをつなぎ、権限と送り主の名前を確かめる
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MCPとは
MCP（Model Context Protocol）とは、AIのアプリを外部のツールやデータとつなぐための、公開された共通の規格です。MCPに対応したツールであれば、AIのアプリの側は同じ方法でつなげます。
MCPの公式サイトは、MCPを「AIのアプリと外部のシステムをつなぐオープンソースの標準」としています（What is the Model Context Protocol、2026年11月13日確認）。つなぐ先には、ファイルやデータベースなどのデータ、検索などの道具、決まった手順の指示文が含まれます。
公式サイトはMCPを、電子機器のUSB-Cの端子に例えています。USB-Cの端子があれば、メーカーが違う機器も同じケーブルでつなげます。同じように、MCPに対応していれば、提供元が違うAIとツールも同じ決まりでつなげる、という意味です。
MCPが作られた理由
MCPが作られる前は、AIをツールとつなぐたびに、ツールごとに専用の仕組みを作る必要がありました。Anthropicは公開時の発表で、データの置き場所ごとに専用の実装が要ることを課題に挙げました。MCPは、その専用の実装を1つの規格に置き換えるものです（Introducing the Model Context Protocol、2024年11月25日）。
| 時期 | 出来事 |
|---|---|
| 2024年11月25日 | AnthropicがMCPをオープンソースとして公開 |
| 2025年12月9日 | Linux Foundationが「Agentic AI Foundation」を設立し、MCPが移管される。AWS・Anthropic・Google・Microsoft・OpenAIなどが会員 |
2025年12月の移管で、MCPは複数の会社が参加する団体が管理する規格になりました（Linux Foundationの発表、2025年12月9日）。
MCPの仕組み
公式の説明では、MCPの構成要素は、AIのアプリ（MCPホスト）、アプリの中でサーバーとの接続を受け持つMCPクライアント、MCPサーバーの3つです。利用者が意識するのは、AIのアプリとMCPサーバーの2つです。MCPサーバーとは、ツールの機能やデータを、MCPの決まりに沿ってAIに渡すプログラムです。
| 名前 | 役割 | 例 |
|---|---|---|
| AIのアプリ（MCPホスト） | MCPサーバーごとに接続を作り、AIが使える道具として取り込む | Claude・ChatGPT・Visual Studio Code |
| MCPサーバー | ツールの機能やデータをAIに渡す | 予定表・チャット・ファイル保管のサービスの提供元などが用意する |
MCPサーバーがAIに渡すものは、公式の説明では3種類です。操作を実行する「ツール」、AIが読む「リソース」（ファイルの中身など）、決まった形の指示文の「プロンプト」です（Architecture overview）。
MCPを使う人は、MCPサーバーを作る必要はありません。ツールの提供元や開発者が用意したMCPサーバーを、AIのアプリの画面で追加し、ツールにログインして使います。
MCPでできること
MCPでつなぐと、AIが外部のツールの情報を読み、利用者の代わりにツールを操作できるようになります。会話の中で「来週の予定を確認して」と頼むと、AIが予定表のツールに問い合わせて答える、という使い方です。
MCPの公式サイトは、できることの例として次の4つを挙げています。
- AIがGoogleカレンダーやNotionを読み、利用者に合わせた手伝いをする
- Claude CodeがFigmaのデザインからWebアプリを作る
- 会社のチャットボットが複数のデータベースにつながり、会話でデータを分析する
- AIがBlenderで3Dのデザインを作り、3Dプリンターで印刷する
仕事で使うときは、読むことと操作することに分けて考えると、任せる範囲を決めやすくなります。
| 分類 | 仕事での例 | 人が確認すること |
|---|---|---|
| 読む | 予定表の空きを調べる・チャットの過去のやり取りを探す・共有フォルダの資料を要約する | AIが読んだ資料が正しいものか |
| 操作する | 予定を登録する・メールの下書きを作る・表計算のシートに書き込む | 送信・登録・削除の前の内容 |
株式会社AITECHでは、社内のチャット（Slack）とメール（Gmail）をMCPでAIにつないでいます。AIに任せているのは過去のやり取りの検索とメールの下書きの作成までで、送信は人が内容を確認してから行っています。
MCPに対応している主なAI
ClaudeとChatGPTは、どちらも一般の利用者向けのアプリでMCPのツールを使えます。開発の作業に使うツールでは、Claude Code・Codex・Visual Studio Code・CursorがMCPに対応しています。
次の表は、各社の公式ドキュメントで、MCPへの対応が書かれているものです（2026年11月13日確認）。
| AI・ツール | MCPの使い方 | 追加する場所 |
|---|---|---|
| Claude（Anthropic） | 「コネクタ」として登録する。Freeプランでは、自分で追加するコネクタは1つまで | 「Customize」の「Connectors」 |
| ChatGPT（OpenAI） | 「プラグイン」を入れる。プラグインには、MCPサーバーへの接続やスキルを含められる | 「Plugins」のタブ |
| Claude Code・Codex | MCPサーバーを設定に追加する | 各ツールの設定 |
| Visual Studio Code・Cursor | MCPサーバーを設定に追加する | 各ツールの設定 |
ChatGPTでは、プラグインはChatGPTとCodexで共通の一覧から入れられます。プラグインを入れると、新しい会話でスキルやMCPのツールを使えるようになります。デスクトップアプリ専用のプラグインは、スマートフォンでは使えません（OpenAI「Plugins」）。
Claude Code・Codexなどのツールの使い方を、専属コーチとマンツーマンで学べます
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MCPとAPI・プラグイン・スキルの違い
APIは各ツールが個別に用意する接続口で、MCPは、MCPに対応したツールならAIのアプリが同じ方法で接続できる共通の決まりです。プラグインとスキルは、MCPと組み合わせて使う別の仕組みです。
API（ソフトウェアどうしが情報をやり取りするための接続口）は、ツールごとに書き方が違います。AIのアプリが10個のツールにつなぐには、10通りの接続の仕組みを作る必要があります。MCPサーバーは、内側でツールのAPIを呼び出し、その結果をAIのアプリにMCPの共通の形で渡すことがあります。
| 名前 | 何か | 作る人・使う人 |
|---|---|---|
| API | ツールごとに書き方が違う接続口 | 開発者が、ツールごとに接続の仕組みを作る |
| MCP | AIのアプリとツールをつなぐ共通の決まり | 提供元がMCPサーバーを用意し、利用者は登録して使う |
| プラグイン（ChatGPT） | MCPへの接続やスキルをまとめて配る単位 | 利用者は一覧から入れて使う |
| スキル | 作業の手順書と資料をまとめたフォルダ | 利用者が作るか、一覧から入れる |
Anthropicのヘルプは「MCPはClaudeを外部のサービスやデータにつなぐもの、スキルは作業の進め方を教えるもの」と説明しています。両方を組み合わせて使えます（What are skills?）。スキルの詳しい説明はAIのスキル（Agent Skills）の記事にあります。
非エンジニアがClaudeでMCPを使う手順
提供元がMCPサーバーを用意しているツールなら、プログラミングをしない人も、AIのアプリの画面でコネクタやプラグインを追加すれば使えます。ここでは、Claudeの個人向けのプラン（Pro・Max）で、MCPサーバーを自分で追加する手順を示します。
- コネクタの画面を開くClaudeの「Customize」から「Connectors」を開く
- 追加を選ぶ「+ Add」を押し、「Add custom connector」を選ぶ
- 名前とアドレスを入れる一覧に表示する名前と、MCPサーバーのアドレス（URL）を入れて「Continue」
- ログインの方法を選ぶ「今すぐ」「必要なとき」「ログインなし」から選び、内容を確かめて「Add」
- 会話で有効にする入力欄の左下の「+」から「Connectors」を開き、使うコネクタをオンにする
手順はAnthropicのヘルプに沿っています（2026年11月13日確認）。ツールの提供元が用意したコネクタは、「Customize」の「Connectors」の画面から一覧（ディレクトリ）を開き、選んで追加できます（Use connectors to extend Claude's capabilities）。
TeamとEnterpriseのプランでは、組織の管理者が先にコネクタを追加し、メンバーはそれぞれのアカウントで接続します。
この手順で自分で追加したコネクタは、利用者のパソコンからではなく、Anthropicのサーバーから接続します。そのため、社内のネットワークの中だけにあるMCPサーバーには、そのままではつながりません。
MCPを使うときの注意点
MCPでつないだAIは、利用者の権限で外部のツールを読み書きできるため、信頼できる提供元のMCPサーバーだけをつなぎます。AnthropicとOpenAIの公式ドキュメントも、信頼できるサーバーだけを使うように書いています。
MCPでツールをつなぐときの確認事項
- 提供元：MCPサーバーを作って運営しているのが、ツールの提供元か、信頼できる会社か
- 権限：ログインのときに求められる権限が、使う作業に対して広すぎないか
- 名義：AIが送ったメッセージやメールが、誰のアカウントの名前で届くか
- 確認：送信・登録・削除の前に、AIが人に確認を求める設定になっているか
- 解除：不要になったときに、設定の画面から接続を外せることを確かめたか
Anthropicのヘルプは、コネクタをつなぐとClaudeが利用者の権限の範囲でデータを読み、変更できるようになると説明しています。接続は、Claudeの設定か、つないだツールの側の設定からいつでも外せます（Security and privacy considerations）。
株式会社AITECHでSlackをMCPでつなぎ、試しにAIにメッセージを送らせたところ、送り主はつないだ本人の名前で表示され、Claudeを使って送ったという注記が付きました。Gmailでも、つないだアカウントの主なアドレスから送られ、会社用の別名のアドレスは選べませんでした。TeamとEnterpriseのプランで、共有のAPIキーで接続するコネクタは、使う人全員が同じ資格で接続するなど、名義はつなぎ方によって変わります。AIに送らせる前に、誰の名前で届くかを確かめます。
Gmailの接続では、数十KBのPDFの添付も実用上できませんでした。ツールによってMCPでできる操作は違うため、つないだあとに、任せたい作業が実際にできるかを1つずつ試します。
MCPを使った仕事の形
顧客の会社が使っているツールをMCPでAIにつなぎ、業務に合わせて設定することは、AI受託・AIコンサル・AI顧問の仕事になります。どのツールをつなぎ、どこまでAIに任せるかは、会社ごとに業務と権限を見て決める必要があるためです。
| 仕事の形 | MCPに関わる提供内容 |
|---|---|
| AI受託 | 顧客のツールをAIにつなぎ、手順書と確認の流れまで設定して納品する |
| AIコンサル | AIに任せる業務と、つなぐツール・権限の範囲を決める |
| AI顧問 | 接続したあとの使い方の相談と、設定の見直しを毎月行う |
提供元のMCPサーバーが無いツールは、MCPサーバーを開発してつなぐ方法があり、その部分はプログラミングの作業になります。AIに仕事を任せる仕組み全体（ハーネス）の設計はAIのハーネスの記事で紹介しています。ChatGPTと業務のツールの連携はChatGPTの連携の記事にあります。
AIとツールの連携を、受託やコンサルの仕事にする方法を学べます
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AIとツールの連携を学べる講座
AIとツールの連携は、Claude Code・Codexなどのツールの実践を含むAIスクールで学べます。仕事に使うには、ツールの設定に加えて、任せる業務と権限の範囲を決める力が要ります。
COACH AIとは
COACH AIは、未経験・非エンジニアの方が、副業からAI受託・AIコンサル・AI顧問などのAI事業を立ち上げ、独立・事業化からM&Aまで目指せるよう、専属コーチがマンツーマンで伴走するスクールです。
プログラミング経験は不要で、ノーコードのツールから始められます。
COACH AIの動画教材には、Claude Code・Codex・n8n・Difyなどのツールの実践が含まれます（COACH AIのカリキュラム、2026年11月13日確認）。公式LINEで質問を受け付けています。詳しくはCOACH AIのページをご覧ください。
まとめ
MCPとは、AIのアプリを外部のツールやデータとつなぐための、公開された共通の規格です。
- MCPは2024年11月にAnthropicが公開し、2025年12月にLinux Foundationの団体に移管されました。
- MCPでつなぐと、AIが予定表やチャットなどの情報を読み、利用者の代わりに操作できます。
- ClaudeはCustomizeの画面のコネクタとして、ChatGPTはPluginsのタブのプラグインとして、MCPのツールを使えます。
- APIはツールごとの接続口、MCPは共通の決まり、スキルは作業の手順書です。
- 信頼できる提供元のサーバーだけをつなぎ、権限と送り主の名前を確かめてから使います。
最初にやることは、普段使っているツールのうち、提供元がClaudeやChatGPTのコネクタ・プラグインを用意しているものを1つ探し、読む作業から試すことです。
よくある質問
MCPを使うのにプログラミングは必要ですか？
提供元が用意したMCPサーバーを使うだけなら、プログラミングは要りません。Claudeはコネクタ、ChatGPTはプラグインとして追加します。MCPサーバーを自分で作る場合は、プログラミングの作業になります。
MCPは無料で使えますか？
MCPの規格そのものは、オープンソースとして公開されています。ClaudeではFreeプランでもコネクタを使えますが、自分で追加するコネクタは1つまでです。つなぐ先のツールの料金は、それぞれの契約によります。
MCPとAIエージェントは何が違いますか？
AIエージェントは、自分で手順を決めて作業を進めるAIのことです。MCPは、AIエージェントが外部のツールを使うときの接続の決まりです。MCPでつなぐツールが増えるほど、AIエージェントに任せられる作業の範囲が広がります。
MCPサーバーはどこで探せますか？
ClaudeはCustomizeの画面のコネクタの一覧から、ChatGPTはプラグインの一覧から探せます。ツールの提供元が自社のサイトでMCPサーバーのアドレスを公開していることもあります。一覧に無いサーバーをつなぐときは、提供元が信頼できるかを確かめます。
出典
- Model Context Protocol「What is the Model Context Protocol (MCP)?」
- Model Context Protocol「Architecture overview」
- Anthropic「Introducing the Model Context Protocol」（2024年11月25日）
- Linux Foundation「Linux Foundation Announces the Formation of the Agentic AI Foundation」（2025年12月9日）
- Claude Help Center「Get started with custom connectors using remote MCP」
- Claude Help Center「Use connectors to extend Claude's capabilities」
- Claude Code Docs「MCP」・Visual Studio Code「MCP servers」・Cursor「MCP」
- Claude Help Center「What are skills?」
- OpenAI「Plugins」・「Model Context Protocol」
- OpenAI「MCP servers」
この記事の内容は、2026年11月13日に各社の公式ページで確認しました。対応しているプランや画面の名前は変わることがあるため、使う前に公式のドキュメントで確認してください（更新日：2026年11月13日・監修：株式会社AITECH CEO 小森谷 祐太）。
