AI人材の不足　公的調査の最新の数字と役割別の不足、社内で育てる人の決め方【2026年11月】

AI人材が「不足している」と答える会社は、多くの種類で半数を超えています。情報処理推進機構（IPA）の「DX動向2026」（2026年7月30日公開）の数字です。AI関連人材7種類のうち4種類で、「不足している」が5割を超えました。

不足している割合が高いのは、AIを作る人より、現場の業務を知ったうえでAIの導入を進める人や、データを管理する人です。不足は、業務設計・実装・運用の3つの役割に分けると、社内で育てる人と外部に頼む範囲を決められます。

この記事を読むと、自社に足りないAI人材の役割を公的な調査の数字で判断できます。育成・外部・採用のどれで埋めるかも決められるようになります。

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AI人材とは

AI人材とは、AIを使って会社の業務や事業を変える仕事を担う人です。AIの研究者や開発者だけでなく、AIに任せる業務を決める人や、AIを使い続けるためにデータと誤りを管理する人も含みます。

会社の中のAI人材は、担う仕事で業務設計・実装・運用の3つの役割に分けられます。3つの役割に、AIを理解して判断する経営層を加えると、会社のAI導入に要る人がそろいます。

3つの役割は、1人が兼ねることもあります。中小企業では、業務設計と運用を同じ現場の担当者が担い、実装だけを外部に頼む形がとれます。

AI人材の不足の現状

IPAの調査では、AI関連人材7種類のうち4種類で、5割を超える会社が「不足している」と答えています。最も高いのは「データマネジメントの知見があり、社内で企画、推進できる人材」の71.9%でした。

表は、IPA「DX動向2026」の図表4-12です。会社に、AI関連人材の種類ごとに充足の状況を尋ねた結果です。表の数字は「不足している」の割合で、2025年度の回答は1,781〜1,783社です。2026年11月8日に確認しました。

2023年度の数字がある6種類は、すべて2023年度より「不足している」の割合が下がりました。一方、AI研究者は56.7%、AI開発者は40.7%の会社が「自社には必要ない」と答えています。この数字からは、多くの会社が求めているのはAIを作る人より、AIを業務で使いこなす人だと読めます。

DXを推進する人材全体でも、2025年度に量が不足（やや・大幅）の会社は85.5%、質が不足の会社は88.8%でした。

2040年のAI人材の不足の見通し

経済産業省は、今の人材の供給の傾向が続くと、2040年にAI・ロボット等の利活用人材が約300万人不足すると推計しています。経済産業研究所（RIETI）と共同で作った、2040年の就業構造の推計です。

出典は、経済産業省 経済産業政策局 産業人材課「経済産業省の産業人材育成に関する取組について」（2025年9月）です。厚生労働省の会議の資料として厚生労働省のサイトに掲載されています。

同じ資料は、労働力の大きな不足は生じないとする見通しも示しています。前提は、AI・ロボットの活用とリスキリング（働く人が新しい技能を学び直すこと）が進むことです。資料では、AI・ロボットの活用と労働の質の向上で「約200万人分の不足をカバー」するとしています。

役割別に見たAI人材の不足

役割別に見ると、不足が最も大きいのは業務設計と運用で、実装の不足はそれより小さくなっています。IPAの7種類を、この記事の3つの役割に当てはめた結果です。

当てはめは、各種類の説明の文から、担う仕事が最も近い役割を選んだものです。IPAの調査が3つの役割で尋ねたものではありません。

業務設計と運用は自社の業務の知識が要るため、業務を知っている社員を育てる方法が合います。実装の人材は、外部の開発会社に頼む選択肢があります。

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AI人材が不足する理由

AI人材が不足する理由の1つは、会社が求める人材の像とスキルを決めていないことです。IPAの調査では、必要なスキルを把握している会社ほど、人材の不足を感じる割合が低くなっています。

人材の質が「大幅に不足している」と答えた会社は、必要なスキルを把握している会社で40.6%、把握できていない会社で64.0%でした。どのスキルが要るかを決めないと、誰を育て、誰を採用すればよいかも決まりません。

AIの影響を踏まえた人材の対応も、多くの会社で始まっていません。「効率化・自動化が見込まれる既存業務の把握」に着手している会社は19.0%で、ほかの項目は1割に満たない状況です。

AI人材が足りないと感じたら、採用の前に、AIでやりたい業務と必要なスキルを書き出します。スキルが決まれば、社内の誰を育てるか、何を外部に頼むかも決まります。

中小企業のAI人材の不足

中小企業では、AIを使っていない理由の2番目が、推進する人材の不足です。2026年版中小企業白書では、AIを活用していない中小企業の40.0%が「活用を推進する人材が不足している」と答えました。

2つの理由はつながっていると考えられます。業務を知っていて、AIで何ができるかも分かる人、つまり業務設計の役割の人がいないと、任せる業務を思い描けないためです。

中小企業は、AIの専門の部署を作るより、現場の担当者1人に業務設計の役割を持たせ、実装は外部に頼む形から始められます。

AI人材の不足を埋める3つの方法

AI人材の不足を埋める方法は、社内の人を育てる、外部に頼む、採用するの3つです。役割ごとに、向いている方法が違います。

内製化とは、外部に頼んでいた仕事を、社内の人が担えるようにすることです。育てる場合は、研修だけでなく、業務の中で使う機会を作ります。2026年版中小企業白書には、ITツールの活用についての数字があります。ITツールの活用に取り組んだ会社のうち、従業員向けの研修や勉強会をした会社では8.7%が「想定した効果が得られなかった」と答えました。研修や勉強会をしていない会社では19.1%でした。

研修の費用と選び方は、生成AI研修の費用とAIエージェント研修の選び方の記事にあります。

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社内で育てるAI人材の決め方

社内で育てるAI人材は、AIでやりたい業務を役割に分け、その業務を今担当している社員から選びます。業務を一番知っている社員が、業務設計と運用の候補になります。

1. やりたい業務を書き出すAIに任せたい業務を5つほど挙げる
2. 役割に分ける業務ごとに業務設計・実装・運用のどれが要るかを決める
3. 担当者を選ぶ今その業務を担当している社員を候補にする
4. 育てるか頼むかを決める社内に経験者がいない実装は外部に頼む
5. 3か月の計画を作る身につけるスキルと、業務で試すことを決める

やりたい業務と社員の状況をAIで役割に分けた結果

やりたい業務と社員の状況をAIに渡すと、業務ごとの役割・担い手・育てるか外部に頼むかの表と、3か月の計画が35秒で出ました。2026年11月8日に、Claude Sonnet 5.5（Anthropic社のAI）で試した結果です。

渡したのは、情報システムの担当がいない従業員60名の金属部品メーカーという架空の状況です。AIでやりたい業務5つと、社員4名の経験を書きました。業務は、見積もりの返信の下書き、図面の読み取りと転記、日報の集計、社内ルールの作成、手順書の検索です。

私は従業員60名の金属部品メーカーの総務部長で、AI導入の担当者です。AIに詳しい社員がいないため、AI人材が足りないと感じています。下の「AIでやりたい業務」と「社員の状況」を読み、次の3つを表にしてください。
1つ目の表：やりたい業務ごとに、必要な役割を「業務設計（何をAIに任せるかを決める）」「実装（AIの仕組みを作る）」「運用（使い続け、データと誤りを管理する）」のどれか（複数可）に分け、列は「業務」「必要な役割」「社内の誰が担えそうか（社員の状況の文をそのまま根拠として引用）」「社内で育てるか外部に頼むか」「理由」の5つにしてください。
2つ目の表：社内で育てる人ごとに、身につけるスキルと、最初の3か月でやることを書いてください。列は「社員」「担う役割」「身につけるスキル」「最初の3か月でやること」の4つにしてください。
3つ目：外部に頼む範囲を箇条書きで書いてください。
社員の状況に書かれていないことは推測せず、「記載なし」と書いてください。
（このあとに、やりたい業務5つと社員の状況5行を貼る）

AIは、5つの業務のうち3つで実装を外部に頼むとし、社内で実装まで育てる候補は、大学でPythonを学んだ生産管理の担当1名だけとしました。表はAIの出力を短くしたものです。

AIの表では、社内で育てる4名のうち3名が業務設計と運用の役割で、実装の役割は1名でした。IPAの調査で不足が大きい業務設計と運用は、業務を知っている社員を育てて埋め、実装は外部に頼む形です。

人が確かめる点は2つです。1つ目、AIは担当者の今の業務の量を考えていないと自ら書いており、育てる時間を確保できるかは人が判断します。2つ目、営業の係長に2つの業務が集まったため、1人に偏らないように割り振りを見直します。

AI人材の不足をAITECHに相談する場合

株式会社AITECHは、法人向けのAI研修、専任のプロ人材と進めるAI化の支援、AIエージェントの受託開発を行っています。社内で育てる役割と外部に頼む役割を分けて相談できます。

2026年11月8日時点で、AITECHの事業内容のページに料金の記載はありません。

社員がChatGPTなどの既製のツールを使えるようになるだけなら、外部の支援は要りません。各社の公式の資料や社内の勉強会で始められます。外部の支援が役に立つのは、業務設計の担当者を短い期間で育てたい場合や、実装を任せたい場合です。

まとめ

AI人材の不足は、業務設計・実装・運用の役割に分けると、社内で育てる人と外部に頼む範囲が決まります。

• IPAの調査では、AI関連人材7種類のうち4種類で、5割を超える会社が「不足している」と答えています。
• 不足が大きいのは、データマネジメントの人材（71.9%）と、現場の知見を持ちAI導入を推進できる従業員（69.6%）です。
• 経済産業省は、今の傾向が続くと2040年にAI・ロボット等の利活用人材が約300万人不足すると推計しています。
• 必要なスキルを把握している会社ほど、人材の質が「大幅に不足している」と答える割合が低くなっています（40.6%と64.0%）。
• 業務設計と運用は社内の人を育て、実装は外部に頼む形から始められます。

最初にやることは、AIでやりたい業務を書き出し、業務設計・実装・運用のどの役割が要るかを決めることです。

やりたい業務の一覧があれば、育てる役割と外部に頼む範囲を相談できます
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よくある質問

AI人材を採用するのと育てるのは、どちらがよいですか？

役割によります。業務設計と運用は、自社の業務を知っている社員を育てる方が向いています。実装の専門の人を採用する場合は、人材像とスキルを決めてから募集します。

プログラミングができない社員でもAI人材になれますか？

なれます。業務設計と運用の役割は、プログラミングより自社の業務の知識が要ります。IPAの調査で不足が大きいのも、現場の知見を持ってAI導入を推進できる従業員です。

AI人材の育成には、どのくらいの期間がかかりますか？

決まった期間はありません。この記事の実演では、AIが最初の3か月で業務の整理と試作までを計画しました。期間は、担当者が今の業務と並行して学ぶ時間をどれだけ確保できるかで変わります。

出典

• 情報処理推進機構（IPA）「DX動向2026」（2026年7月30日公開・8月4日更新）
• 経済産業省 経済産業政策局 産業人材課「経済産業省の産業人材育成に関する取組について」（2025年9月・厚生労働省のサイトに掲載）
• 中小企業庁「2026年版中小企業白書」概要（資料：帝国データバンク「令和7年度中小企業の経営課題と事業活動に関する調査」）
• 株式会社AITECH「事業内容」

この記事の数字は、2026年11月8日に各機関の公式の資料で確認しました（更新日：2026年11月8日・監修：株式会社AITECH CEO 小森谷 祐太）。