RAGの開発会社10選 公開料金・サービスの比較と、資料の整理と精度で比べる選び方【2026年11月】
RAGの開発会社は、社内の資料をAIが検索して答えられるように、資料の整理から検索の仕組み、回答の精度の確認、運用までを請け負う会社です。2026年11月8日に、公式サイトでRAGの構築・開発のサービスを確認できた10社のうち、4社が料金を公開していました。
公開されている料金は、初期費用50万円からです。同じ会社でも、資料の収集と整理まで頼むと300万円からになるなど、金額は資料の量と状態で変わります。
この記事を読むと、RAGの開発会社の候補を絞り、資料の状態と精度の確かめ方をそろえて見積もりを比べられるようになります。この記事は、AIエージェントの開発を受託している株式会社AITECHが書いています。
この記事の結論
- 10社：公式サイトでRAGの構築・開発のサービスを確認できた会社。うち4社が料金を公開
- 公開料金：最も安いもので初期費用50万円から。全社で使う規模はソフィエイト300万円から、BlueAI 500万円から
- 費用を動かすもの：資料の量・形式と、資料の整理を誰がやるか（NHN テコラスの例で50万円からが300万円から）
- 精度の確かめ方：答えが資料にある質問・条件を当てはめる質問・資料にない質問を混ぜる
- 選び方：資料の整理・閲覧権限・精度の評価・資料の置き場所・運用の5つで比べる
任せたい業務が決まっていれば、AIエージェントの開発を相談できます
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RAGの開発会社とは
RAGの開発会社とは、社内の資料を根拠にAIが答える仕組み（RAG）を、企業ごとに作って運用まで支える会社です。RAG（検索拡張生成）とは、AIが質問に関係する資料を先に検索し、その内容を根拠に答えを作る仕組みです。
ChatGPTなどのAIは、社内の規程やマニュアルを知りません。RAGを作ると、社内の資料に書かれた内容を根拠にして答えさせることができます。AIに資料を学習させ直すのではなく、質問のたびに資料を検索して使います。
| 依頼できる仕事 | 中身 |
|---|---|
| 資料の整理 | 対象の資料と除く資料を決め、重複や古い版を整理し、PDF・Word・表をAIが読める形にする |
| 検索の仕組み | 資料を検索できる形で保存し、質問に合う箇所を探す仕組みを作る |
| 閲覧権限 | 人事・法務などの資料を、見てよい人にだけ答えるようにする |
| 精度の確認 | 評価用の質問を作り、答えと根拠が正しいかを確かめる |
| 運用 | 資料の更新を反映し、使われ方を見て精度を上げる |
RAGは、AIエージェントが社内の資料を調べるときにも使われます。AIエージェントの開発会社はAIエージェントの開発会社の記事で比べています。
RAGの費用と精度は、AIの種類より、社内の資料の量と整理の状態で決まります。開発会社に相談する前に、対象にする資料の場所・形式・件数を書き出します。
RAGの開発会社10社の比較表
10社のうち、RAGの料金を公式サイトで公開しているのは4社、公開していないのは6社です。10社は、2026年11月8日に自社の公式サイトで、RAGの構築・開発のサービスを確認できた国内の会社です。
料金を公開している4社
| 会社（サービス） | 公開している最も安い料金 | 税の表示 |
|---|---|---|
| NHN テコラス RAG 環境構築支援 | 初期費用 50万円〜 | 税抜 |
| シナモン Super RAG | 有償トライアル 70万円（1か月〜） | 税別 |
| ソフィエイト 生成AI・RAGの受託開発 | PoC・1部署で使う 100万円台〜 | 税抜 |
| BlueAI RAG構築 | 部署内・文書1種類 100〜300万円 | 税別の概算 |
RAGの料金を公開していない6社
| 会社 | 公式サイトのサービスの記載 |
|---|---|
| シーエーシー（CAC） | 生成AI RAG構築支援サービス（AWS上に構築） |
| ジークス | RAG・AIエージェント開発（ユースケース設計から本番リリースまで） |
| ジール | RAG構築ソリューション（生成AI・マルチクラウド対応）サービス |
| JQIT | AIエージェント開発・RAG構築（独自データ活用・RAG構築） |
| FIXIT | RAGを使ったAI エージェント開発（社内ナレッジの活用） |
| ヘッドウォータース | RAGシステム開発・RAG精度改善コンサルティング |
並び順はそれぞれの表の中で五十音順で、評価の順位ではありません。
RAGの専用のページを持つ会社と、AIエージェントの開発の中でRAGを扱う会社があります。社内の資料の検索だけを頼むなら、RAGの専用のページで範囲と料金を確かめられます。
RAGの開発会社の公開料金
4社の公開料金は、最も安いもので初期費用50万円からです。全社で使う規模では、ソフィエイトが300万円から、BlueAIが500万円からです。金額を大きく動かすのは、資料の整理を自社でやるか、開発会社に頼むかです。
| 会社 | 料金の区分と金額 | 条件 |
|---|---|---|
| NHN テコラス 税抜 | 初期費用 50万円〜。見積もり例：資料の整備を自社で行い、Amazon S3から検索する場合 50万円〜／散らばった資料の収集・整備から頼む場合 300万円〜 | PoCから本番の導入、本番化後の運用・保守まで支援 |
| シナモン 税別 | 無償トライアル（5営業日・1名・1,000ページまで）／有償トライアル 70万円（1か月〜・最大10名・5,000ページまで）／本番導入 初期70万円〜・年間利用料78万円〜 | 製品（Super RAG）の導入。1つの業務から始めて全社へ広げる |
| ソフィエイト 税抜 | PoC・1部署で使う 100万円台〜／全社で使う 300万円〜／保守 月11万円〜 | AIの利用料・サーバー代は実費。小さく試すところから本番まで2〜4か月が目安 |
| BlueAI 税別の概算 | 部署内・文書1種類 100〜300万円／複数文書・権限管理 300〜500万円／全社・基幹連携 500万円〜／月次運用 10〜30万円 | 文書量と形式・閲覧権限・更新頻度で変わる |
料金は、2026年11月8日に各社の公式ページで確認しました。NHN テコラスの見積もり例では、資料の収集と整理から頼むと、自社で整理する場合の6倍の金額からになります。BlueAIは、費用の25〜30%を資料の整理が占めることがあると書いています。
見積書に資料の整理の費用がない場合は、資料が整理済みという前提か、着手後に追加の費用になる可能性があります。対象の資料と除く資料、重複・古い版の扱いを、見積もりの前に決めます。
見積もりを比べるときは、資料の整理を誰がやるかをそろえます。自社で整理できるなら、初期の費用を下げられます。
RAGの精度を確かめる方法
RAGの精度は、答えが資料にある質問、資料にない質問、条件を当てはめる質問を含む評価用の質問で確かめます。開発会社に頼む場合も、評価用の質問は業務を知っている自社で作ります。
- 評価用の質問を作る実際に社内で聞かれる質問を集める
- 正しい答えを書く答えと、根拠になる資料と箇所を書く
- 資料にない質問を混ぜる「記載なし」と答えるかを確かめる
- 答えと根拠を照らし合わせる答えが合っているか、根拠の箇所が正しいかを1問ずつ確かめる
AIに社内の資料だけで答えさせた結果
AIは6問すべてで正しい答えと根拠の条を示しましたが、申請の期限の質問では資料にない今日の日付を使って答えました。2026年11月8日に、架空の社内規程3つ（経費精算・在宅勤務・情報セキュリティ、合わせて9条）と6つの質問をClaude Sonnet 5.5に渡し、資料だけを根拠に答えさせました。資料に書かれていないことは「資料に記載なし」と書くように指示しました。回答までの時間は9.9秒でした。
| 質問の種類 | 結果 |
|---|---|
| 答えが資料にある（在宅勤務の条件・会食の承認） | 2問とも正しい答えと、正しい資料・条を示した |
| 条件を当てはめる（申請の期限・顧客名簿の扱い） | 2問とも正しい。期限は、資料の「30日以内」に今日の日付を当てはめて計算した |
| 資料にない（電気代・出張の日当） | 2問とも「資料に記載なし」と答えた |
申請の期限の質問では、資料に書かれていない「今日の日付」をAIが自分で使い、期限の日付（11月19日）まで答えました。日付や人の情報など、資料の外の情報を答えに使ってよいかは、RAGを作る前に決めておく必要があります。
この確かめ方は、規程が3つ・9条の小さな例です。実際のRAGでは、AIが答える前に検索で正しい資料を見つけられるかも確かめます。資料が数千件ある場合は、検索で探す工程の精度が答えの精度を左右します。
評価用の質問には、資料にない質問を必ず混ぜます。「記載なし」と答えられるかで、AIが推測で答えていないかを確かめられます。
RAGの開発会社の選び方
RAGの開発会社は、資料の整理、閲覧権限、精度の評価、資料の置き場所、運用の5つで比べます。どれも、資料の状態と社内の決まりで中身が変わるため、見積もりの前に自社の条件を伝えます。
RAGの開発会社を比べる5つの観点
- 資料の整理：PDF・Word・表・画像の資料の整理と、重複・古い版の扱いが見積もりに入っているか
- 閲覧権限：部署や役職ごとに、見てよい資料だけで答える仕組みを作れるか
- 精度の評価：評価用の質問で、答えと根拠を確かめる方法を示しているか
- 資料の置き場所：SharePoint・Google ドライブ・AWS・Azureなど、自社の資料がある場所とつなげるか
- 運用：資料の更新の反映と、精度の改善を誰が続けるか
相談の前に、対象の資料の場所・形式・件数、見てよい人の範囲、よく聞かれる質問を10個ほど書き出しておくと、見積もりの条件をそろえられます。
料金を公開している4社
料金を公開している4社は、試す段階と全社で使う段階の金額を、相談の前に確かめられます。製品を導入する形と、受託で作る形があります。
NHN テコラス（RAG 環境構築支援）
| サービス | RAG 環境構築支援（クラウド総合支援「Cloud Chorus」） |
|---|---|
| 料金 | 初期費用 50万円〜（税抜）。資料の整備を自社で行う場合 50万円〜／資料の収集・整備から頼む場合 300万円〜 |
| 範囲 | PoCの実施から本番の導入、本番化後の運用・保守まで |
NHN テコラスは、生成AIを使った自社データの検索の仕組みを、PoCから本番まで構築します。公式ページには、自社のウェブサイトへのチャットボットの導入の例があります。
資料の整理を自社でやるか頼むかで、見積もり例が50万円からと300万円からに分かれています。自社の資料の状態から、どちらに当たるかを判断できます。
シナモン（Super RAG）
| サービス | Super RAG（表や図を含む社内文書を、AIが使える形に整える製品） |
|---|---|
| 料金 | 無償トライアル 5営業日・無料／有償トライアル 1か月〜・70万円／本番導入 初期導入費用70万円〜・年間利用料78万円/年〜（税別） |
| 特徴の記載 | 2016年からの文書理解の研究（AI-OCR・レイアウト解析）。取引実績150社以上（2026年10月時点） |
シナモンのSuper RAGは、文書をアップロードして検索・回答を試せる製品です。無償トライアルは1名・1,000ページまで、有償トライアルは最大10名・5,000ページまでです。
無償のトライアルで、自社の文書の読み取りと検索の精度を確かめてから費用をかけられます。表や図の多い文書を使う会社が、試す候補にできます。
ソフィエイト
| サービス | 生成AI・RAGの受託開発（社内向けのチャットボットなど） |
|---|---|
| 料金 | PoC・1部署で使う 100万円台〜／全社で使う 300万円〜／保守 月11万円〜（すべて税抜） |
| 期間 | 社内向けのRAGチャットボットは、小さく試すところから本番まで2〜4か月が目安 |
ソフィエイトは、社内向けのRAGチャットボットを、小さく試すところから全社で使うまで受託で開発します。全社の段階では、権限ごとに見せる情報を分け、操作の記録を残します。
試す段階・全社・保守の3つの金額を公開しています。初年度の費用を、相談の前に組み立てられます。
BlueAI
| サービス | RAG構築（社内ナレッジAI） |
|---|---|
| 料金 | 部署内・文書1種類 100〜300万円／複数文書・権限管理 300〜500万円／全社・基幹連携 500万円〜／月次運用 10〜30万円（税別の概算） |
| 価格を動かす要因の記載 | 文書量と形式、閲覧権限、更新頻度 |
BlueAIは、RAGの価格を決めるのはAIの名前より「文書がどこに、どんな形式で、どれだけあるか」だと書いています。資料の整理の費用がない見積もりは確認が必要とし、確かめる項目を公開しています。
規模ごとの金額と、見積もりで確かめる項目（対象の文書・重複の扱い・閲覧権限・精度の測り方）を並べて公開しています。ほかの会社の見積書の確認にも使えます。
RAGの料金を公開していない6社
RAGの料金を公開していない6社は、資料の置き場所・業界の事例・AIエージェントとの組み合わせで候補を絞ります。クラウドの種類（AWS・Azure・複数のクラウド）を公開している会社は、自社の環境と合うかを先に確かめられます。
シーエーシー（CAC）
| サービス | 生成AI RAG構築支援サービス（AWSの支援サービス「enterpriseCloud+」の1つ） |
|---|---|
| 範囲の記載 | お客様専用のAWS環境にチャットアプリとRAGを構築。生成AIはAmazon Bedrockを使う。PoCで効果を確かめてから本番導入 |
シーエーシーは、社内文書を踏まえて質問に答える簡易的なチャットアプリでPoCを行い、回答の精度が低ければ調整します。効果を確かめたあと、セキュリティなどを考えた本番用のアプリにします。
AWSを使っている会社が、自社のAWS環境の中でRAGを作りたい場合の候補です。
ジークス
| サービス | RAG・AIエージェント開発（ユースケース設計、RAG構築、既存システムへのAI機能の実装） |
|---|---|
| 公式に載る実績 | 専門文書の自然言語検索システムのPoC支援（RAGによる検索精度の検証） |
ジークスは、どの業務にAIを使うかの設計から、PoC、本番リリース、改善までを受けています。製造・建設・医療・金融などの受託開発の業務知識と、UI/UXのデザインから実装までを同じチームで担うことを掲げています。
RAGを社員が使う画面まで含めて作りたい会社に向いています。
ジール
| サービス | RAG構築ソリューション（生成AI・マルチクラウド対応）サービス |
|---|---|
| 特徴の記載 | 3大クラウドで提供されるRAGの環境を同時に提供し、使い比べてAIを選べる。データに特化したDX企業として30年 |
ジールは、複数のクラウドにまたがるRAGを一元的に管理・運用できる仕組みを提供しています。1つのAIに縛られず、性能の上がったAIにすぐ切り替えられると書いています。
どのクラウドのAIを使うか決まっていない会社が、使い比べてから決める場合の候補です。
JQIT
| サービス | AIエージェント開発・RAG構築（社内文書や業務データを使い、検索・回答・判断支援に使うRAGシステムの構築）、AI導入支援・AI推進コンサル |
|---|
JQITは、AIエージェント・RAG・チャットボット・AIを組み込んだ業務アプリを法人向けに受託開発しています。業務の自動化を内製で進めるための伴走支援も行っています。
RAGとAIエージェントを同じ会社に頼み、あとで社内で運用できるようにしたい会社が、相談の候補にできます。
FIXIT
| サービス | RAGと品質を測る仕組みをセットにしたAI エージェント開発（社内ナレッジのRAGでの活用、問い合わせの一次対応） |
|---|---|
| 料金 | AIエージェント開発として PoC 300万〜600万円／本格運用版 800万〜1,800万円（税抜）。RAG単体の料金の記載はない |
FIXITは、社内の資料を整理してRAGに入れ、更新が続けて反映される仕組みを作ります。社内の資料が整っていない会社も多く支援していると書いています。
RAGを、問い合わせ対応などのAIエージェントの一部として作りたい会社は、候補に入れて比べます。
ヘッドウォータース
| サービス | RAGシステム開発、RAGコンサルティング（精度の改善）、Copilot Advanced RAGサービス、RAGのプラットフォーム「SyncLect Generative AI」 |
|---|---|
| 特徴の記載 | RAGシステムの開発と精度改善を2023年から続け、30社以上の生成AIのプロジェクトが進行中 |
ヘッドウォータースは、Microsoft Azureの環境に合わせたRAGの基盤と、Microsoft CopilotのRAGに課題がある会社向けのサービスを提供しています。精度向上の施策のチェックリストで、導入済みのRAGを評価するコンサルティングもあります。
すでに作ったRAGやCopilotの回答の精度に困っている会社が、改善を相談する候補にできます。
AIエージェントの開発をAITECHに相談する場合
株式会社AITECHは、企業の業務に合わせたAIエージェントの開発（受託）と、業務の自動化の支援を行っています。事業内容のページにRAGという言葉の記載はありません。社内の資料を使う業務を頼めるかは、問い合わせで確かめてください。
AITECHの支援事例のページには、建設会社で図面をアップロードするとAIが概算見積を作る事例や、人材紹介会社で面談後のスキルシート作成と案件の照合を自動化した事例が載っています。2026年11月8日時点で、事業内容のページに料金の記載はありません。
社内の資料の検索だけを、決まった製品で始めたい場合は、トライアルのある製品から試すと、開発の費用をかけずに精度を確かめられます。
業務に合わせたAIエージェントの開発を相談できます
株式会社AITECHの受託開発を見る
まとめ
RAGの開発会社は、資料の整理を含む範囲と、精度の確かめ方をそろえて比べます。
- 10社のうち4社が料金を公開しています。最も安い料金は初期費用50万円からです。
- 資料の収集と整理を開発会社に頼むと、金額が大きく上がります（NHN テコラスの見積もり例では50万円からが300万円から）。
- 精度は、答えが資料にある質問・条件を当てはめる質問・資料にない質問で確かめます。
- 資料の整理・閲覧権限・精度の評価・資料の置き場所・運用の5つで会社を比べます。
最初にやることは、対象にする資料の場所・形式・件数と、よく聞かれる質問を10個書き出すことです。
任せたい業務とつなぐシステムが分かれば、AIエージェントの開発の範囲を相談できます
株式会社AITECHに問い合わせる
よくある質問
RAGとAIの学習（ファインチューニング）は何が違いますか？
RAGは、質問のたびに社内の資料を検索して、その内容を根拠に答えます。AIそのものを学習し直すわけではないため、資料を差し替えれば、新しい内容で答えられます。
RAGの開発費の相場はいくらですか？
料金を公開している4社では、最も安いもので初期費用50万円からでした。全社で使う規模では、ソフィエイトが300万円から、BlueAIが500万円からです（2026年11月8日確認）。資料の量と形式、閲覧権限、資料の整理を誰がやるかで変わります。
開発を頼まずにRAGを試す方法はありますか？
トライアルのある製品で試せます。シナモンのSuper RAGは、5営業日・1名・1,000ページまでの無償トライアルを公開しています。
PDFや表の多い資料でもRAGは使えますか？
使えます。ただし、PDF・表・画像が混ざるほど、AIが読める形にする整理の作業が増え、費用も上がります。見積もりの前に、資料の形式ごとの件数を伝えます。
出典
- 各社の公式サイト（URLは各社の章のリンク先・2026年11月8日確認）
- 株式会社AITECH「事業内容」・「支援事例」
この記事の料金とサービスの内容は、2026年11月8日に各社の公式サイトで確認しました。料金と条件は変わることがあるため、依頼の前に各社の公式サイトで確認してください（更新日：2026年11月8日・監修：株式会社AITECH CEO 小森谷 祐太）。
