顧客の発言から刺さりそうな事例を自動レコメンドし、提案の説得力を向上

導入前の課題

• 事例集はあるが数が多く、商談中にどれを出すべきか判断できない。
• 顧客の課題に合った事例を探すのに時間がかかり、後から送ることになりがち。
• 営業担当によって事例の引き出しに差があり、提案の質にばらつきがある。

解決策

処理の流れ：初回商談 → 商談データ自動取得 → AIエージェント 商談分析 / 事例DB検索 → 担当者へ通知

出力される内容

• フォローアップメール文案
• 課題が近い事例（上位3件）
• 業界・規模が近い事例
• 各事例の刺さりポイント解説

導入後の効果

• 商談後、関連事例がわかり、フォローアップのスピードが向上した。
• 事例の活用頻度が上がり、どの事例が刺さりやすいか傾向が見えるようになった。
• 顧客の課題に寄り添った提案ができるようになり、商談の進展率が改善した。

※「業務別のAI活用例」には、AITECH認定パートナーおよび外部の事例を含みます。