問い合わせメールを自動分類・回答ドラフト生成し、初動対応を高速化

導入前の課題

• 問い合わせメールが1日数十件届き、内容を読んで回答するのに時間がかかる。
• 担当者によって回答の書き方・トーンがバラバラで、品質が安定しない。
• 似たような問い合わせに毎回ゼロから回答を書いている。
• 緊急度の高い問い合わせが埋もれて、対応が遅れることがある。

解決策

処理の流れ：問い合わせ受信 → メール内容取得 → AIエージェント（分類・優先度判定） → AIエージェント / RAG（過去の類似対応から回答案を作成）

出力される内容

• 問い合わせサマリー
• メール下書き

導入後の効果

• 問い合わせの振り分け作業がゼロになり、受信から対応開始までの時間が減少。
• 回答ドラフトをベースに修正するだけになり、1件あたりの対応時間が10分→3分に。
• 緊急度の高い問い合わせは即時通知により、クレームに発展する前に対応できるケースが増加。

※「業務別のAI活用例」には、AITECH認定パートナーおよび外部の事例を含みます。