業務別のAI活用例(部署・部門別:営業)
導入前の課題
- 商談後のSFA入力が属人的で、BANT情報の抜け漏れが発生することも多々発生。
- 1時間超の商談録画を見返す余裕がなく、重要な発言を忘れたまま次回提案に臨んでしまう。
- 商談中に出てきた新たなリード情報を拾いきれていない。
解決策

処理の流れ:商談終了 → 商談データ自動取得 → AIエージェント分析 → SFA / Google Drive自動連携
出力される内容
- 文字起こし全文
- BANT情報抽出
- 案件確度スコア
- 新規リード情報
- ネクストアクション
導入後の効果
- 商談準備が60分→40分に削減し提案数が増えた上に、質の高い商談で受注率が1.6倍高くなった。
- 商談後は「確認」のみとなり、BANT入力漏れがゼロになった。
- 商談中の何気ない発言から別部署の新規リードを月平均4件発掘できるようになった。
※「業務別のAI活用例」には、AITECH認定パートナーおよび外部の事例を含みます。
