個人で始めるAI受託 受けやすい案件・受けにくい案件、相談から保守までの流れ、料金の決め方と最初の顧客【2026年11月】

更新日:著者:AITECH編集局

監修:株式会社AITECH CEO

小森谷 祐太

監修:株式会社AITECH

AITECH編集局

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この記事は、会社員やフリーランスが個人でAIの受託を始めるための記事です。個人でAI受託を始めるとき、どの案件なら受けられるのでしょうか。

個人が受けやすいのは、1つの業務を対象にした、範囲の小さい案件です。クラウドワークスの発表では、AIを使ったツールの構築の契約が1件5万円、Webサイトから情報を集める仕組みの作成が1件30万円でした(2023年の契約の例)。

この記事では、個人で受けられるAI受託の範囲と、相談から納品・保守までの流れ、最初の1件の取り方が分かります。AI開発の外注先を探している企業の方は、AIコンサル比較の記事をご覧ください。

この記事の結論

  • 個人のAI受託:既存のAIを業務の手順に組み込んだ仕組みを作り、納品して報酬を受け取る仕事
  • 受けやすい案件:対象が1つの業務で、つなぐシステムが少なく、AIの出力を人が確かめられる案件
  • 流れ:相談・聞き取り・見積もり・契約・試作・納品と検収・保守の7段階
  • 料金:開発費・AIの利用料の実費・保守費の3つに分ける。開発費は作業時間×時間単価で計算する
  • 契約:契約の形・完成の条件と検収・データの扱い・成果物の権利・AIの誤りの責任の5つを決める

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個人で始めるAI受託とは

個人で始めるAI受託とは、企業や個人事業主から依頼を受け、AIを使って業務の一部を進める仕組みを作り、納品して報酬を受け取る仕事です。会社員の副業として始め、依頼が続いてから独立する進め方もあります。

個人で始めるAI受託とは 依頼を受け、既存のAIを業務の手順に組み込んだ仕組みを作り、 納品して報酬を受け取る仕事 個人のAI受託 対象の業務 1つの業務の手順 使うもの 既存のAIと ノーコードのツール 開発会社の受託開発 対象の業務 複数の部署にまたがる システム 使うもの 独自の開発と AIのモデルの調整 個人は、1つの業務に絞って 小さく納める

AI受託で納めるものは、AIのモデルそのものではありません。ChatGPTやClaudeなどの既存のAIを、問い合わせの返信・資料の作成・集計などの業務の手順に組み込んだ仕組みです。ノーコードのツールで組み立てられる案件もあり、プログラミングの経験がない人でも受けられます。

観点個人のAI受託AI開発会社の受託開発
主な依頼主中小企業・個人事業主中堅・大企業
対象の業務1つの業務の手順複数の部署にまたがるシステム
使うもの既存のAIとノーコードのツール独自の開発と、AIのモデルの調整

AI開発会社が公開している価格は、業務1つの検証で100万円〜300万円などの価格帯です。個人の受託は、それより小さい範囲から受けます(AIエージェントの副業の「開発会社が公開している価格」、2026年11月5日確認)。

個人のAI受託は、開発会社と同じ範囲で競う仕事ではありません。1つの業務に絞り、既存のAIで作業を減らす仕組みを小さく納めます。

個人で受けやすい案件・受けにくい案件

個人で受けやすいのは、対象が1つの業務で、つなぐシステムが少なく、AIの誤りを人が確かめられる案件です。個人情報を大量に扱う案件や、AIの判断に人の確認が入らない案件は、個人では受けにくい案件です。

個人で受けやすい案件・受けにくい案件 受けやすいのは、範囲が小さく、 AIの出力を人が確かめられる案件 受けやすい案件 範囲 1つの業務の手順 人の確認 AIの出力を 人が確かめてから使う 受けにくい案件 範囲 複数の部署の業務 人の確認 人の確認なしで 顧客に届ける 最初は、人が確かめてから使う業務 を選ぶ
観点受けやすい案件受けにくい案件
対象の範囲1つの業務の手順(例:問い合わせの返信の下書き)複数の部署の業務をまとめて変える
つなぐシステムメール・表計算・チャットなど一般的なサービス依頼主が独自に作った基幹システム
扱うデータ社内の資料や、公開されている情報大量の個人情報や、医療・金融の機密情報
人の確認AIの出力を、人が確かめてから使うAIの判断を、人の確認なしで顧客に届ける

受けにくい案件は、受けてはいけない案件ではありません。障害が起きたときに一人で責任を負いきれないため、開発会社と組むか、経験を積んでから受けます。

最初の案件は、AIの出力を依頼主の担当者が確かめてから使う業務を選びます。AIが誤っても、送信や支払いの前に人が止められます。

AI受託の流れ

AI受託は、相談・業務の聞き取り・見積もり・契約・試作・納品と検収・保守の7段階で進みます。試作の段階で依頼主に動く画面を見せると、完成の条件の食い違いを早く見つけられます。

AI受託の流れ 相談から保守までの7段階。 試作で動く画面を見せ、完成の条件の食い違いを早く見つける 1 相談を受ける 2 業務を聞き取る 3 見積もる 4 契約する 5 試作して確かめてもらう 6 納品して検収を受ける 7 保守を月額で受ける 試作の段階で、依頼主に動く画面を見せる
  1. 相談を受ける依頼主の困りごとと、AIで減らしたい作業を聞く
  2. 業務を聞き取る作業の手順・使っているサービス・扱うデータを書き出す
  3. 見積もる範囲・完成の条件・金額・期間を決める
  4. 契約する取引の条件と、データの扱いを書面にする
  5. 試作する依頼主の業務に近いデータで動く見本を作り、確かめてもらう
  6. 納品して検収を受ける完成の条件を満たすかを、依頼主に確かめてもらう
  7. 保守する納品後の不具合の修正と改善を、月額で受ける

聞き取りで決める項目は、AIエージェントの要件定義の記事にあります。

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AI受託の料金の決め方

AI受託の料金は、開発費・AIの利用料の実費・保守費の3つに分けて決めます。開発費は作業時間から、保守費は月の上限の時間から計算します。

AI受託の料金の決め方 開発費は作業時間から、保守費は月の上限の時間から計算する 開発費 = 見込みの 作業時間 × 時間単価 例:20時間×5,000円=10万円 (架空の数字) 保守費 = 月の上限の 時間 × 時間単価 例:月4時間×5,000円=月2万円 (架空の数字) AIの利用料は、依頼主のアカウントで払ってもらうか実費で請求する 保守費を分けると、納品の後も毎月の売上が残る
料金決め方請求の時期
開発費見込みの作業時間×自分の時間単価納品と検収の後に一括、または着手と納品の2回
AIの利用料の実費依頼主のアカウントで払ってもらうか、使った分を請求する毎月
保守費月の上限の時間×時間単価毎月

たとえば時間単価を5,000円とし、開発に20時間かかる見込みなら、開発費は10万円です。保守を月4時間までとすれば、保守費は月2万円です。5,000円と20時間は、計算の形を示すための架空の数字です。

クラウドワークスの2023年の契約の例では、AIを使ったツールの構築が5万円と30万円、AI開発のコンサルティングが8万円でした(クラウドワークス プレスリリース、2026年11月13日確認)。案件の種類ごとの単価と、追加の料金の決め方は、AIエージェントの副業の記事にあります。

料金を開発費と保守費に分けると、納品の後も毎月の売上が残ります。AIの利用料は依頼主のアカウントで払ってもらうと、使った量で自分の利益が減りません。

AI受託の最初の顧客の獲り方

AI受託の最初の顧客は、前職や本業の業界、知人の会社など、自分の業務の知識が通じる相手から獲ります。業務を知っている相手なら、聞き取りと範囲の決定を短い時間で進められます。

AI受託の最初の顧客の獲り方 最初の顧客は、自分の業務の知識が通じる相手から獲る 1 毎月同じ作業をしている会社を3社書き出す 2 架空のデータとAIで見本を作る 3 作業の前と後の時間を見せる 4 作業1つに絞って見積もる 業務を知っている相手なら、範囲を短い時間で決められる
  1. 相手を書き出す毎月同じ作業に時間を使っている会社を、前職・本業の業界・知人から3社書き出す
  2. 見本を作るその作業を、架空のデータとAIで短くした見本を作る
  3. 見本を見せる作業の前と後の時間を示し、相手の作業を聞き取る
  4. 小さく見積もる作業1つに絞って見積もり、保守を月額で提案する

案件サイトで最初の1件を探す方法と、提案文の例はAI副業の案件の取り方、営業メールや提案書の下書きをAIで作る方法はAI営業を一人で回す方法の記事にあります。

AI受託の契約で決めること

AI受託の契約では、契約の形(請負か準委任か)・完成の条件と検収・依頼主のデータの扱い・成果物の権利・AIの誤りの責任の5つを決めます。AIの出力は毎回同じになるとは限らないため、完成の条件を数字や画面で確かめられる形で書きます。

AI受託の契約で決めること AIの出力は毎回同じとは限らない。 完成の条件は、数字や画面で確かめられる形で書く 契約の形 決めること 請負か 準委任か 完成の条件 決めること 何ができたら 完成か データ 決めること AIに入力して よい情報 権利 決めること 仕組みと指示文 の持ち主 AIの誤り 決めること 人の確認と 責任の上限 検証は準委任、本開発は請負と、段階ごとに形を分ける
決めること内容
契約の形請負は仕事の完成を約束し、準委任は決めた作業を注意を尽くして行うことを約束する(民法第632条・第656条)
完成の条件と検収何ができたら完成か、依頼主が何日以内に確かめるか
データの扱いAIに入力してよい情報と、使うAIのサービス
成果物の権利作った仕組みと指示文の権利を、どちらが持つか
AIの誤りの責任AIの出力を人が確かめる前提と、責任の上限の金額

2024年11月1日に施行されたフリーランス・事業者間取引適正化等法では、従業員を雇わずに個人で受ける人に業務を委託する事業者は、業務の内容・報酬の額・支払期日などを書面か電子メールなどで明示する義務を負います(フリーランス・事業者間取引適正化等法 パンフレット、2026年11月13日確認)。民法の条文はe-Gov法令検索の民法で確認できます。

契約書の条項と見積書の書き方は、AI業務委託契約書のひな形と見積書の書き方の記事にあります。

検証の段階は準委任、完成の条件が決まった本開発は請負のように、段階ごとに契約の形を分けると、AIの出力が読めない段階で完成の責任を負わずに済みます。

AI受託の始め方を学べる講座

AI受託の始め方を講座で学ぶなら、AIの使い方に加えて、業務の聞き取り・見積もり・契約・最初の顧客の獲り方まで扱う講座を選びます。申し込む前に、受講料と解約の条件を書面で確かめます。

AI受託の始め方を学べる講座 AIの使い方に加えて、業務の聞き取り・見積もり・ 契約・最初の顧客の獲り方まで扱う講座を選ぶ 業務の 聞き取り 学ぶこと 範囲と 完成の条件 見積もりと 契約 学ぶこと 料金と 書面 最初の 顧客 学ぶこと 見本と 提案 申し込む前に、受講料と解約の条件 を書面で確かめる

COACH AIとは

COACH AIは、未経験・非エンジニアの方が、副業からAI受託・AIコンサル・AI顧問などのAI事業を立ち上げ、独立・事業化からM&Aまで目指せるよう、専属コーチがマンツーマンで伴走するスクールです。

プログラミング経験は不要で、ノーコードのツールから始められます。

COACH AIでは、提案資料・見積もり・クロージングまで、案件獲得に必要な実務の進め方を学べます(COACH AIのよくある質問)。Business Expert VIPの受講料は一括払い1,200,000円(税込1,320,000円)で、サポートの期間は6か月です。目的に合わせて複数のプランがあります(詳しくはCOACH AIの料金、2026年11月13日確認)。

AIの技術だけを学び、受託の仕事にする予定がない方には、COACH AIは向きません。公式LINEで質問を受け付けています。詳しくはCOACH AIのページをご覧ください。

業務の聞き取りから見積もり・契約まで、AI受託の始め方を専属コーチと進められます
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まとめ

個人でAI受託を始めるなら、1つの業務に絞った小さな案件を、業務の知識が通じる相手から受けます。

個人で始めるAI受託の要点 1つの業務に絞った小さな案件を、 業務の知識が通じる相手から受ける 1 人が確かめて使う業務を選ぶ 2 開発費と保守費を分けて見積もる 3 完成の条件を書面で決める 最初に、毎月同じ作業をしている会社を3社 書き出す
  • 個人のAI受託は、既存のAIを業務の手順に組み込んだ仕組みを作って納める仕事です。
  • 受けやすいのは、対象が1つの業務で、AIの出力を人が確かめられる案件です。
  • 流れは、相談・聞き取り・見積もり・契約・試作・納品と検収・保守の7段階です。
  • 料金は開発費・AIの利用料の実費・保守費の3つに分けて決めます。
  • 契約では、契約の形・完成の条件・データ・権利・AIの誤りの責任を決めます。

最初にやることは、前職や本業の業界で、毎月同じ作業に時間を使っている会社を3社書き出すことです。

よくある質問

プログラミングができなくてもAI受託はできますか?

できる案件があります。既存のAIとノーコードのツールを組み合わせて、問い合わせの返信の下書きや集計を自動化する案件は、プログラミングの経験がなくても受けられます。独自のシステムとつなぐ案件は、経験を積んでから受けます。

会社員の副業としてAI受託を受けられますか?

勤め先の就業規則で副業が認められていれば受けられます。本業の取引先から受けるときは、競業や利益相反に当たらないかを確かめます。給与以外の所得が年20万円を超えると、確定申告が必要です。

AIが誤った出力をしたときの責任は誰が負いますか?

契約の内容で決まります。AIの出力を人が確かめてから使う前提と、責任の上限の金額を契約書に書いておきます。確かめずに顧客へ届ける使い方をする案件は、個人では受けないほうが安全です。

納品の後の保守は必ず受けるべきですか?

必ずではありませんが、受けると毎月の売上になります。AIのサービスの仕様が変わると、作った仕組みの修正が必要になることがあるため、保守の範囲と月の上限の時間を決めて受けます。

出典

この記事の単価と制度は、2026年11月13日に公式ページで確認しました。料金の計算は架空の例で、収入を約束するものではありません(更新日:2026年11月13日・監修:株式会社AITECH CEO 小森谷 祐太)。

この記事の監修者

株式会社AITECH CEO

小森谷 祐太

新卒でSEとしてキャリアをスタート。エンジニア育成スクール「COACH TECH」の認定講師を務める。2025年に株式会社AITECHを創業し、CEOに就任。AIエージェント開発、業務自動化支援を行う。AIコンサルタント養成講座「COACH AI」を運営。

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AIエージェントの構築・業務自動化の支援、AIコンサルタント養成講座「COACH AI」の運営を行う株式会社AITECHの編集局。

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