AI開発会社比較 13社の得意な領域と公開料金、見積もりを比べる8つの質問【2026年11月】
AIの開発を外部に頼むときは、任せたい仕事の領域を得意とする開発会社に相談します。AI開発会社は、画像・データ分析・言語（文章）・業務への組み込みのどれを得意とするかで分かれます。料金を公開している会社では、最も安い区分が20万円から300万円まで違います（2026年11月8日・各社の公式サイト）。
金額の差は、最も安い区分に何が含まれるかの差です。見積もりは、同じ質問を2〜3社に送り、含まれる範囲をそろえてから比べます。
この記事では、AI開発会社13社を得意な領域で分けて比べ、相談する会社と、見積もりを比べる質問を決められるようになります。
この記事の結論
- 領域：AI開発会社は、画像・映像、データ分析・最適化、言語（LLM）、業務への組み込みの4つに分かれる
- 料金：料金を公開している6社の最も安い区分は20万〜300万円で、区分に含まれる範囲が違う
- 比べ方：実績・最初の区分・本番の費用・運用の費用・自社の作業・納品物・契約の形と権利・中止の条件の8項目
- 実測：AIで作った質問票には、納品物・契約の形と権利・中止の条件の3つが入らなかった
- 契約：納品物・契約の形・学習済みのAIの権利・本番に進まない条件を、見積もりの段階で書面にする
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AI開発会社とは
AI開発会社とは、企業の課題に合わせて、AIを使ったシステムを設計・開発し、納品や運用までを請け負う会社です。既製のAIツールを売る会社と違い、自社の業務やデータに合わせた仕組みを作ります。
AI開発会社は、得意な領域で4つに分かれます。読者の課題が、画像を見る仕事か、数字を予測する仕事か、文章を扱う仕事か、日々の業務の手作業かで、相談先が変わるためです。
| 得意な領域 | 任せる仕事の例 | この記事の会社 |
|---|---|---|
| 画像・映像 | 製品の外観検査、カメラの映像からの人や車の検出 | Ridge-i、フューチャースタンダード |
| データ分析・最適化 | 需要の予測、在庫や配送の計画の最適化 | ブレインパッド、PKSHA Technology、Laboro.AI |
| 言語（LLM） | 問い合わせの回答の文面、議事録の要約、業界に特化した生成AI | ELYZA |
| 業務への組み込み | 転記・集計・請求などの手作業を、生成AIを使った仕組みで自動にする | 料金を公開している6社、株式会社AITECH |
LLM（大規模言語モデル）は、ChatGPTなどの生成AIの元になる、文章を扱うAIです。AIエージェント、社内の資料から答えるRAG、Difyでの開発に絞った比較は、AIエージェントの開発会社・RAGの開発会社・Difyの開発会社の記事にあります。
相談する前に、任せたい仕事が4つの領域のどれに当たるかを決めます。領域が違う会社に相談すると、提案の前提がそろいません。
AI開発会社13社の比較表
料金を公開しているAI開発会社6社では、最も安い区分が20万円から300万円まで違います。大手やデータ分析・画像の会社の多くは、料金を公開していません。
表の会社は、AIを使ったシステムの開発（受託・カスタム開発）を提供すると公式サイトに書いており、2026年11月8日に公式サイトを確認できたものです。並び順は領域ごとに、料金を公開している会社は最も安い区分の低い順、それ以外は五十音順です。
| 会社 | 得意な領域（公式サイトの記載） | 公開料金（最も安い区分） |
|---|---|---|
| Ridge-i | 画像解析・外観検査、衛星画像のAI解析 | 公式サイトに記載なし |
 フューチャースタンダード | 映像解析のプラットフォーム、生成AIを使ったシステム開発 | 公式サイトに記載なし |
 PKSHA Technology | 企業ごとにカスタマイズしたAIの開発（小売の需要予測など業界別） | 公式サイトに記載なし |
 ブレインパッド | データ分析・アルゴリズム開発、生成AI | 公式サイトに記載なし |
 Laboro.AI | オーダーメイドのカスタムAI開発（最適化、AIエージェント・生成AI） | 公式サイトに記載なし |
 ELYZA | 大規模言語モデルの実用化、企業・業界に特化した言語モデルの開発 | 公式サイトに記載なし |
 K.S.Rogers | AIで業務を自動にする導入支援 | システム環境調査 20万円〜（税の記載なし） |
 SalesDock | AIの受託開発・AIの内製化の支援 | 1業務スタート 50万円〜（税別） |
 AI革命 | 転記・集計・請求の手作業を減らす業務システムの開発 | 既存システムの改修 100万円〜（税別） |
 BlueAI | AIエージェントの開発 | PoC・実現性検証 100万〜300万円（税別の概算） |
 ソフィエイト | 生成AI・RAGの受託開発 | PoC・1部署の社内向けチャットボット 100万円台〜（税抜） |
 FIXIT | AIエージェントの開発 | PoC 300万〜600万円（税抜） |
| 株式会社AITECH | AIエージェント構築・業務の自動化の支援（受託開発） | 公式サイトに記載なし |
掲載順は評価の順ではありません。AITECHは本記事の運営会社です。料金は変わることがあるため、相談する前に各社の公式サイトで確かめます。
最も安い区分の名前は、調査・1業務・PoC・改修と会社ごとに違います。金額の前に、その区分で何を受け取れるかをそろえて比べます。
AI開発会社の選び方
AI開発会社は、任せたい仕事の領域で2〜3社に絞り、同じ質問で見積もりを取って、含まれる範囲をそろえてから選びます。会社ごとに見積もりの区分と含まれる作業が違うため、金額だけでは比べられません。
AI開発会社の見積もりを比べる5つの観点
- 領域：任せたい仕事と同じ領域の開発の事例が、公式サイトにあるか
- 最初の区分：調査・PoC（小さく作って効果を確かめる段階）・1業務など、最初に払う区分と金額
- 含まれる範囲：その区分に、本番での運用・例外の処理・監視が含まれるか
- 自社の作業：データの用意や整理を、自社と開発会社のどちらが行うか
- 運用の費用：保守の月額と、AIの利用料・サーバー代の実費が別にかかるか
同じ観点で比べるには、各社に同じ質問を同じ形で送ります。質問の作り方は8章にあります。
画像・映像のAIの開発会社
画像・映像のAIの開発会社は、外観検査やカメラの映像の解析など、目で見て判断する仕事をAIに任せる仕組みを作ります。2社とも料金は公式サイトに載っていません。
Ridge-i
| 会社 | 株式会社Ridge-i（2016年7月設立・東京証券取引所グロース市場） |
|---|---|
| 事業内容 | AI・ディープラーニング技術のコンサルティングと開発、人工衛星データを使ったAI解析 |
| 開発事例 | 画像解析AI・外観検査AIソリューション、地球観測データへのAI活用、製造工程の誤差予測・最適化AI |
| 料金 | 公式サイトに記載なし |
画像を中心に、複数のAIを組み合わせた開発を打ち出しています。衛星画像の解析など、社会課題の分野の事例もあります。
製造の外観検査や、画像と予測を組み合わせる開発を考えている会社が、事例を比べる候補になります。
フューチャースタンダード
| 会社 | 株式会社フューチャースタンダード |
|---|---|
| 事業内容 | 映像解析のプラットフォームと、生成AIを使ったシステム開発「Craftive」 |
| 実績の記載 | 国土交通省の地方整備局をはじめとする公共向けの履行実績 |
| 料金 | 公式サイトに記載なし |
カメラを選び、既存の設備を生かして映像を解析する共通の基盤を持っています。公共のインフラの分野の事業もあります。
店舗や現場のカメラの映像から人や物を数える仕組みを考えている会社は、既存のカメラを使えるかを最初に確かめます。
データ分析・最適化のAIの開発会社
データ分析・最適化のAIの開発会社は、需要の予測や計画の最適化など、数字のデータから判断を出す仕組みを作ります。3社とも料金は公式サイトに載っていません。
PKSHA Technology
| 会社 | 株式会社PKSHA Technology |
|---|---|
| サービス | PKSHA AI Solution：企業固有の課題に対して、カスタマイズしたAI技術を開発・適用する |
| 支援の範囲 | 課題の定義から、システムの設計、業務プロセスへの統合まで |
| 業界 | 小売・流通（需要予測）、自動車・都市開発、信販・銀行、保険、教育、医療・ヘルスケア |
業界ごとのニーズに合わせて、顧客企業と共同でAIの仕組みを作る形です。
業界に特有の課題を、課題の定義から一緒に進めたい会社が相談する先です。
ブレインパッド
| 会社 | 株式会社ブレインパッド |
|---|---|
| 打ち出し | データ活用推進パートナー |
| サービスの区分 | データ分析・アルゴリズム開発、生成AI |
| 料金 | 公式サイトに記載なし |
データの活用を経営に組み込む支援を打ち出しています。データ・AIの人材の育成のプログラムもあります。
AIを1つ作るより、社内のデータを使う仕組み全体を整えたい会社が、比べる候補になります。
Laboro.AI
| 会社 | 株式会社Laboro.AI |
|---|---|
| サービス | カスタムAI開発：ビジネスの成果につながるAIをオーダーメイドで開発 |
| 領域 | 最適化の領域、AIエージェント・生成AIの領域 |
| 料金 | 公式サイトに記載なし |
トップページに「テクノロジーとビジネスを、つなぐ。」と書いており、ビジネスの成果を目的にした開発を打ち出しています。
既製のAIでは解けない、自社に固有の計画や配分の問題を持つ会社が相談する先です。
言語（LLM）のAIの開発会社
言語（LLM）のAIの開発会社は、問い合わせの回答や文書の作成など、文章を扱う仕事に生成AIを組み込みます。業界に特化した言語モデルそのものの開発も行う会社があります。
ELYZA
| 会社 | 株式会社ELYZA |
|---|---|
| サービス | 大手企業向けのソリューション：生成AIの実用化支援、生成AIの特化学習支援、企業・業界に特化した大規模言語モデルの開発 |
| 事例の数字 | 通話内容の要約の業務を最大54%効率化、お客様応対の文面の作成を50%省力化 |
| 料金 | 公式サイトに記載なし |
GPTなどの言語モデルを使う開発と、独自のモデルの開発の両方を行います。
大手企業向けと明記しています。中小企業で文章の業務を自動にしたい場合は、次の章の業務への組み込みの会社と比べます。
業務に合わせたAIエージェントを、要件の整理から開発・導入まで相談できます
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業務への組み込みを料金つきで公開している開発会社
業務への組み込みの開発で料金を公開している6社は、最も安い区分が20万円〜300万円で、区分に含まれる範囲が会社ごとに違います。本番の運用や保守が別の料金になる会社が多くあります。
| 会社 | 最も安い区分と金額 | その区分の範囲・別にかかるもの |
|---|---|---|
| K.S.Rogers | システム環境調査 20万円〜（税の記載なし） | 初回の打ち合わせ・ヒアリングは無償。構築費は運用報酬型で0円（効果が小さい場合は一部を相談）、稼働後は月額固定 |
| SalesDock | 1業務スタート 50万円〜（税別） | 1業務分のアプリを動く状態で納品。合わなければここで止められる。本実装は個別見積もり |
| AI革命 | 既存システムの改修 100万円〜（税別） | PoC 300万円〜は本番システムの完成価格ではない。本開発は個別見積もり。クラウド・外部APIの利用料は実費 |
| BlueAI | PoC・実現性検証 100万〜300万円 | 業務1つ・データ接続1系統。本番運用・例外処理・監視は含まない。本番化 300万〜500万円、月次運用 20万〜50万円（税別の概算） |
| ソフィエイト | PoC・1部署の社内向けチャットボット 100万円台〜（税抜） | 要件定義・開発・精度の検証を含む。全社 300万円〜、保守 月11万円〜。AIの利用料・サーバー代は実費 |
| FIXIT | PoC 300万〜600万円（税抜） | PoCは最短3週間。本格運用版 800万〜1,800万円。モデルのAPI利用料と運用の費用は別 |
最初の区分で効果を確かめ、続けるかを決められる会社が多くあります。SalesDockは1業務で止められることを、BlueAIはPoCに本番運用が含まれないことを、料金のページに書いています。
運用報酬型は、構築費を払わず、稼働した後の月額で払う契約の形です。最初の支払いは少なくなりますが、使い続ける期間の合計で比べます。
PoCの金額が安く見えても、本番化と月次の運用が別にかかります。最初の区分と、本番まで進んだときの合計の両方を見積もってもらいます。
見積もりを比べる質問票
見積もりを比べるには、2〜3社に同じ質問を同じ回答の形で送り、8つの項目をそろえます。AIに質問票を作らせると、費用と精度の質問はそろいますが、契約に関わる質問が抜けました。
| 項目 | 開発会社に聞くこと |
|---|---|
| 1. 実績 | 同じ領域・同じ規模の開発の事例 |
| 2. 最初の区分 | PoCなど最初の区分の費用と期間 |
| 3. 本番の費用 | 本番まで進んだときの初期費用の総額と内訳 |
| 4. 運用の費用 | 保守の月額、AIの利用料・サーバー代の実費 |
| 5. 自社の作業 | データの用意・整理で自社が行う作業と時間 |
| 6. 納品物 | 納品されるもの（プログラム・学習済みのAI・手順書） |
| 7. 契約の形と権利 | 請負か準委任か、プログラムと学習済みのAIの権利はどちらが持つか |
| 8. 中止の条件 | PoCの結果がどうなら本番に進まないか |
株式会社AITECHが2026年11月8日に、生成AIのClaude（Claude Sonnet 5.5・Claude Codeの非対話モード・道具なし）で質問票を作りました。渡したのは、架空の金属部品メーカー（従業員80名・外観検査をAIで補助したい・不良品の写真1,200枚）の相談内容です。指示は次のとおりです。
AIの開発会社3社に同じ質問を送り、回答を同じ形で比べたいです。各社に送る質問票を作ってください。
条件：質問は12問以内。各質問に「なぜこの質問をするか」を1行で付ける。
回答の形（金額・期間・はい/いいえ・自由記述）を指定する。最後に、回答を比べる表の列を示す。Claudeは28.8秒で12問の質問票と比較表の列を出しました。上の8項目と照らすと、1〜5の5項目は質問に入り、6〜8の3項目は入りませんでした。画像データの保管場所と、他の案件への利用の有無を聞く質問はありました。
| 項目 | AIの質問票 |
|---|---|
| 1〜5 実績・最初の区分・本番の費用・運用の費用・自社の作業 | 入っている（Q3・Q4・Q7・Q8・Q6） |
| 6 納品物 | 入っていない |
| 7 契約の形と権利 | 入っていない（画像データの扱いはQ11にある） |
| 8 中止の条件 | 入っていない |
AIで作った質問票は、費用を比べる質問には、そのまま使えます。納品物・契約の形と権利・中止の条件の3つは、担当者が足してから送ります。
AI開発の契約で決めること
AI開発の契約では、納品物、契約の形、プログラムと学習済みのAIの権利、本番に進まない条件の4つを、見積もりの段階で決めます。AIは作ってみないと精度が分からないため、途中で止める判断が起こり得るからです。
| 決めること | 内容 |
|---|---|
| 納品物 | プログラム、学習済みのAI、手順書、検証の報告書のどれを受け取るか |
| 契約の形 | 請負（仕事の完成に対して報酬を払う・民法632条）か、準委任（法律行為でない事務を委託する・民法656条）か。段階ごとに分けて決めてもよい |
| 権利 | プログラムと学習済みのAIの著作権・利用権をどちらが持つか、自社のデータを他の案件に使ってよいか |
| 中止の条件 | PoCの結果がどの数字に届かなければ本番に進まないか |
学習済みのAIの権利は、契約書に書いて決めます。決めないまま契約すると、開発会社を変えるときに、同じAIを使い続けられるかで話し合いが必要になると考えられます。権利の扱いは、見積もりの段階で書面にしてもらいます。
AI開発をAITECHに相談する場合
AITECHに相談できるのは、業務に合わせたAIエージェントの開発（受託開発）と、専任のプロ人材と一緒に社内のAI化を進める支援の2つです。株式会社AITECHは本記事の運営会社で、内容は事業内容のページの記載です。
| サービス | 事業内容のページの記載 |
|---|---|
| AIエージェント構築・業務自動化支援（受託開発） | 企業の業務に合わせてAIエージェントを開発し、業務の自動化を支援する。企業規模・業種を問わず対応する |
| AIエージェント構築プロパートナー | 専任のプロ人材と一緒に、社内のAI化を進める。業務に合わせたAIエージェントを作り、大規模なシステム開発をせずに小さく始められる |
2026年11月8日時点で、AITECHの事業内容のページに料金の記載はありません。費用は問い合わせて確かめます。
画像の検査や需要の予測など、専門の技術の開発が中心の案件は、この記事の画像・データ分析の会社が向いています。AITECHの事業内容のページに載っているのは、業務に合わせたAIエージェントの開発と、業務の自動化の支援です。
まとめ
AI開発会社は、任せたい仕事の領域で絞り、同じ質問で見積もりを比べて選びます。
- AI開発会社は、画像・映像、データ分析・最適化、言語（LLM）、業務への組み込みの4つの領域に分かれます。
- 料金を公開している6社の最も安い区分は20万円〜300万円で、含まれる範囲が違います（2026年11月8日・各社の公式サイト）。
- 見積もりは、実績・最初の区分・本番の費用・運用の費用・自社の作業・納品物・契約の形と権利・中止の条件の8項目で比べます。
- AIで作った質問票には、納品物・契約の形と権利・中止の条件が入りませんでした。
最初にやることは、AIに任せたい仕事を1つ決め、4つの領域のどれに当たるかを確かめることです。
業務に合わせたAIエージェントの開発と、業務の自動化について相談できます
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よくある質問
AI開発の費用はいくらから始められますか？
料金を公開している会社では、調査・1業務・改修の区分で20万〜100万円から始められます（2026年11月8日・各社の公式サイト）。本番の開発と運用は別にかかります。
PoCは必ず必要ですか？
必須ではありません。精度が事前に分からない画像の検査や予測の開発では、PoCで効果を確かめてから本番に進むと、途中で止める判断がしやすくなります。
見積もりは何社から取ればよいですか？
同じ領域の2〜3社が目安です。同じ質問票を送り、回答の形をそろえると比べられます。
出典
- 比較表の各社の公式サイト（13社。URLは表の会社名のリンク先・2026年11月8日確認）
- e-Gov法令検索「民法」（第632条・第656条）
- 株式会社AITECH「事業内容」
