Difyの開発会社13選 公式パートナー・支援会社の比較と、3つの費用で比べる選び方【2026年11月】
Difyの開発会社は、Difyの環境の構築、業務に合わせたAIアプリやワークフローの開発、社員の研修、運用とバージョンアップを請け負う会社です。2026年11月8日に、公式サイトでDifyの導入・開発支援のサービスを確認できた会社は13社です。うち4社は、Difyの公式の販売・構築パートナー、または開発元の日本法人と書いていました。
Difyの導入の費用は、支援会社の費用、Difyの利用料、AIの利用料の3つに分かれます。支援会社の料金を金額で公開していたのは13社のうち1社で、運用の伴走が月10万円から（税別）でした。
この記事を読むと、Difyの使い方と環境に合う支援会社を絞り、費用の3つを分けて見積もりを比べられるようになります。この記事は、AIエージェントの開発を受託している株式会社AITECHが書いています。
この記事の結論
- 13社：公式サイトでDifyの導入・開発支援を確認できた会社。4社が公式の販売・構築パートナーか開発元の日本法人
- 費用：支援会社の費用・Difyの利用料・AIの利用料の3つ。Dify CloudはProfessional年590ドル・Team年1,590ドル（税別）
- 公開料金：支援の金額を公開していたのは5Minutesの1社（運用伴走 月10万円から・税別）
- 環境：まず数人ならDify Cloud、社外に資料を置けないならセルフホスト、全社で権限を分けるならDify Enterprise
- AIの設計：部品の名前7つのうち、日本語版のドキュメントと同じは4つ、Difyの画面と同じは6つ。画面とドキュメントで確かめてから使う
任せたい業務が決まっていれば、AIエージェントの開発を相談できます
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Difyの開発会社とは
Difyの開発会社とは、Difyを企業で使える状態にし、業務に合わせたAIアプリやワークフローを作る会社です。Difyとは、プログラムを書かずに、チャットボットやAIのワークフロー、社内の資料を使って答える仕組み（RAG）を作れるオープンソースのツールです。
Difyは、Difyが運営するクラウド版を契約して使うほか、自社のクラウドやサーバーに入れて使う（セルフホスト）こともできます。開発会社に頼むと、環境の構築から、アプリの開発、社員の研修、運用までを任せられます。
| 依頼できる仕事 | 中身 |
|---|---|
| 環境の構築 | 自社のクラウド（AWS・Azure・Google Cloud）やサーバーにDifyを入れ、ログイン・権限・記録を設定する |
| ライセンスの販売 | 会社向けの有料版（Dify Enterprise）のライセンスを販売する |
| アプリ・ワークフローの開発 | 業務に合わせたAIアプリを作り、Slack・Google ドライブ・CRMなどとつなぐ |
| 研修・内製化 | 社員がDifyでアプリを作れるように研修する |
| 運用・バージョンアップ | Difyの更新への対応、監視、障害の対応を続ける |
Difyを自社のサーバーに入れる方法はDifyをDockerで入れる方法の記事で説明しています。
クラウド版を数人で試すだけなら、開発会社に頼まずに始められます。開発会社が役に立つのは、自社のクラウドに入れる場合と、全社で使うための権限や研修が要る場合です。
Difyの開発会社13社の比較表
13社のうち4社が、Difyの公式の販売・構築パートナー、または開発元の日本法人と公式サイトに書いています。13社は、2026年11月8日に自社の公式サイトでDifyの導入・構築・開発の支援のサービスを確認できた国内の会社です。
公式の販売・構築パートナー・開発元の日本法人と書いている4社
| 会社 | 公式サイトの記載 |
|---|---|
| JTP | Dify Enterpriseライセンスの公式販売パートナー。Third AI Dify構築支援ソリューション |
| TDSE | Difyの公式販売・構築パートナー。Dify Enterpriseの販売から環境構築・活用支援・研修 |
| LangGenius | Dify開発元の日本法人。Dify Enterpriseの提供 |
| リコー | Difyの公式販売・構築パートナー。ライセンス購入から構築・伴走支援・利用教育まで |
導入・開発を支援する9社
| 会社 | 公式サイトのサービスの記載 |
|---|---|
| Elcamy | お客様のクラウド環境に社内専用のDifyを構築し、本番運用・業務アプリ開発・研修まで支援 |
| Omluc | Dify導入支援サービス（環境構築・研修・ワークフローの開発・運用） |
| サテライトオフィス | Difyの基本機能とセキュリティを強化して導入を支援 |
| スクーティー | AWS・Azure・GCP・自社インフラへのDifyの導入・構築とAIモデルの連携設定 |
| SORAMICHI | Dify・AIアプリ導入支援（環境のセットアップから社内システムとの連携まで） |
| ディーネット | Dify導入/運用支援（AWS上の専用のDifyの構築と保守運用） |
| NOVEL | Dify導入支援サービス |
| バイタリフィ | Difyを使う伴走型のAIエージェント導入サービス「AIエージェントDRIVE」 |
| 5Minutes | Dify導入・開発・運用支援（要件定義から設計・開発・評価・運用・内製化まで） |
並び順はそれぞれの表の中で五十音順で、評価の順位ではありません。
会社向けの有料版（Dify Enterprise）を使う場合は、公式の販売パートナーからライセンスを買えます。クラウド版やオープンソース版で始める場合は、どの会社にも構築と開発を相談できます。
Difyの導入にかかる費用
Difyの導入の費用は、支援会社の費用、Difyの利用料、AIの利用料の3つを足した額です。見積書を比べるときは、3つのどれが入っているかを確かめます。
| 費用 | 中身 | 公開されている金額の例 |
|---|---|---|
| 支援会社の費用 | 環境の構築・開発・研修・運用の支援 | 5Minutes：PoC・初期導入は個別見積、運用伴走は月10万円〜（税別） |
| Difyの利用料 | クラウド版のプラン料金、セルフホストのサーバー代、Enterpriseのライセンス | Dify Cloud：Professional 年590ドル／Team 年1,590ドル（1ワークスペース・年払い・税別）・Sandbox 無料 |
| AIの利用料 | ChatGPT・ClaudeなどのAIを使った量に応じた料金 | 自社のAPIキーで使う場合や、クラウド版のメッセージクレジットを使い切った場合にかかる |
Dify Cloudの金額は、2026年11月8日にDifyの料金ページで確認しました。ProfessionalとTeamは、毎月のメッセージクレジット（5,000と10,000）と、使える人数（3人と50人）が違います。Enterpriseの料金は個別です。
リコーは「価格はサービスによって異なる」と公開しており、ほかの12社も支援の金額は問い合わせで決まります。Omlucは、提供するDifyのセルフホスト・プライベートクラウドが、デジタル化・AI導入補助金2026の対象ツールに採択されたと公開しています。
支援会社の見積もりに、Difyの利用料とAIの利用料が入っているかを確かめます。5Minutesは、この2つを支援費用とは別にかかると明記しています。
Difyのワークフローの設計をAIで作った結果
AIで作ったDifyのワークフローの設計は、部品の名前の一部が、公式のドキュメントやDifyの画面の名前と違いました。開発会社に要件を伝える前の下書きには使えますが、部品の名前と機能はDifyの画面と公式のドキュメントで確かめます。
2026年11月8日に、社内規程の質問に答えるAIのDifyでの設計と、開発会社に伝えることをClaude Sonnet 5.5に聞きました。条件は、規程のPDFを読み込ませる、答えがない質問は総務の担当者に回す、休暇や給与など個人の情報には答えない、の3つです。回答までの時間は18.2秒でした。
| AIが使った名前 | 公式ドキュメント（日本語版） | Difyの画面（日本語） |
|---|---|---|
| 開始 | 開始 | ユーザー入力 |
| 質問分類器・LLM・HTTPリクエスト | 同じ名前 | 同じ名前 |
| 回答 | 答え | 回答 |
| 知識検索 | 従来型の知識検索・Agent ナレッジ検索 | 知識検索・Agent ナレッジ検索 |
| 条件分岐（IF/ELSE） | If-Else | IF/ELSE |
AIが使った7つの部品の名前のうち、公式のドキュメント（日本語版）と同じだったのは4つ、Difyの画面の表示と同じだったのは6つでした。日本語版のドキュメントは自動翻訳と書かれており、画面と名前が違う部品があります。画面で「ユーザー入力」と表示される最初の部品を、AIはドキュメントと同じ「開始」と書きました。担当者に回す部品として、AIは通知を送る「HTTPリクエスト」（またはメール送信などのツール）を選びました。Difyには「人間の入力」という部品もあり、人の確認を挟む作りをどちらで作るかは、開発会社と決めます。
開発会社に伝えることとして、AIは目的と利用範囲、規程のPDFの状況、答えない範囲の定義、担当者への引き継ぎ方法、セキュリティ・環境・運用の条件の5つを挙げました。この5つは、見積もりの前にそろえる情報としてそのまま使えます。
AIの設計は、要件のメモとして開発会社に渡せます。部品の名前と機能は、Difyのバージョンで変わるため、使っているDifyの画面と公式のドキュメントで確かめてから使います。
Difyの開発会社の選び方
Difyの開発会社は、使う環境、ライセンス、開発の範囲、研修、運用の5つで比べます。最初に、クラウド版で使うか、自社のクラウドに入れるかを決めると、候補を絞れます。
Difyの開発会社を比べる5つの観点
- 使う環境：クラウド版か、自社のAWS・Azure・Google Cloudか、オンプレミスか
- ライセンス：Dify Enterpriseを使うなら、公式の販売パートナーから買えるか
- 開発の範囲：アプリの数と、Slack・CRM・社内のデータとの連携まで作るか
- 研修：社員が自分でアプリを作れるようにする研修があるか
- 運用：Difyの更新への対応・監視・障害の対応を誰が続けるか
| 使う環境 | 向く会社 | 主な費用 |
|---|---|---|
| Dify Cloud | まず数人で試したい | プラン料金（Sandboxは無料）とAIの利用料 |
| セルフホスト | 社外のサービスに資料を置けない | サーバー代・構築と保守の費用・AIの利用料 |
| Dify Enterprise | 複数の部署・全社で権限を分けて使う | ライセンス（個別）・構築と保守の費用・AIの利用料 |
公式の販売パートナー・開発元の日本法人の4社
4社は、Dify Enterpriseのライセンスの提供と、環境の構築・研修を合わせて頼めます。全社でDifyを使い、権限の管理やサポートが要る会社の候補です。
JTP
| サービス | Third AI Dify構築支援ソリューション（Dify Enterpriseライセンスの提供、お客様のクラウド環境上のDify環境の構築、研修） |
|---|---|
| 特徴の記載 | Dify Enterpriseライセンスの公式販売パートナー。国内大手企業を中心に140社以上へ生成AIの導入を推進 |
JTPは、お客様が契約するクラウド環境に、安全に使えるDifyの環境を構築します。Difyの基礎と、作って動かす実践編の研修も用意しています。
現場の部門にDifyでの開発を任せつつ、セキュリティと統制を保ちたい会社が、相談の候補にできます。
TDSE
| サービス | Difyの導入支援サービス（Dify Enterpriseの販売、環境構築、活用支援、研修） |
|---|---|
| 扱うライセンス | Dify Community・Dify Enterprise・Dify Essential／Standard |
TDSEは、Difyの公式販売・構築パートナーです。Difyのほかに、Copilot Studio・Power Automate・Azure OpenAI・LangChainなどの技術支援も受けています。
DifyとMicrosoftのAIの道具を比べながら選びたい会社に向いています。
LangGenius
| サービス | Dify Enterpriseの提供、生成AIの導入支援 |
|---|---|
| 特徴の記載 | Dify開発元の日本法人。公式サイトで、2025年9月設立の一般社団法人Dify協会（日本でのDifyの品質基準の策定・コミュニティ活動の推進が目的）を紹介 |
LangGeniusは、Difyの開発元の日本法人として、企業向けにDify Enterpriseを提供しています。導入の相談と見積もりの依頼を受け付けています。
Dify Enterpriseの機能やサポートの範囲は、開発元のLangGeniusに直接問い合わせて確かめられます。
リコー
| サービス | Difyサービス（ライセンス購入から構築・伴走支援・利用教育まで） |
|---|---|
| 料金の記載 | 価格はサービスによって異なる（問い合わせ） |
| 特徴の記載 | 契約者向けの「RICOH AI App Mall powered by Dify」で、リコーのグループで検証済みのDifyアプリを検索・ダウンロードできる |
リコーは、Difyの公式販売・構築パートナーで、リコーのグループでもDifyを使って業務の改善に取り組んでいると公開しています。グループ全社の展開で作られたAIアプリの知見を、契約者に公開しています。
ほかの会社で使われているDifyのアプリを例にして始めたい会社に向いています。
導入・開発を支援する9社
9社は、Difyの環境の構築、アプリの開発、研修、運用のうち、得意な範囲がそれぞれ違います。使う環境（AWSなど）と、頼みたい範囲から候補を絞ります。
Elcamy
| サービス | 専用Dify構築（お客様のクラウド環境に社内専用のDifyを構築し、本番運用・業務アプリ開発・研修まで支援） |
|---|---|
| 対応の記載 | GCP・AWS・Azureの環境に構築。部門・用途ごとに環境を分ける。SSO・IP制限・監査ログ |
| 公式に載る事例 | 大手電子メーカー向けのBPR業務のAI基盤の本番構築・運用、大手食品会社でのPoCから本番への移行 |
Elcamyは、企業で使うことを前提にしたDifyの基盤を作り、テーマの整理から試作、社内への展開までを担当します。バージョンアップと監視も続けます。
Google Cloud・AWS・Azureのどれかを使っていて、社内専用のDifyを本番で動かしたい会社が、相談の候補にできます。
Omluc
| サービス | Dify導入支援サービス（環境構築、3段階のハンズオン研修、ワークフローの開発、運用の支援）、Dify Eラーニング |
|---|---|
| 補助金の記載 | OmlucのDifyセルフホスト・プライベートクラウドが、デジタル化・AI導入補助金2026の対象ツールに採択 |
Omlucは、Difyの知識がない会社の導入を、環境の構築から定着まで支援しています。Difyの更新と障害の対応では、必要に応じて開発元への問い合わせも行うと書いています。
補助金を使ってDifyを導入したい会社は、対象のツールと申請の条件を、Omlucと補助金の公式サイトで確かめます。
サテライトオフィス
| サービス | Dify（AI開発ツール）導入支援（Difyの基本機能とセキュリティを強化して導入） |
|---|---|
| アプリの例 | ヘルプデスクのAIチャットボット、新人研修用のAIチャットボット、社内ニュースレターの作成（テンプレートは問い合わせ） |
サテライトオフィスは、Difyで作れるアプリの例を、チャットボット・文章の作成などの種類ごとに公開しています。テンプレートを希望する場合は問い合わせで受けています。
作るアプリが決まっていない会社は、公開されているアプリの例から、自社の業務に近いものを選んで相談できます。
スクーティー
| サービス | Dify導入支援サービス（環境の選定、AWS・Azure・GCP・自社インフラへの導入・構築、AIモデルとの連携設定） |
|---|---|
| 特徴の記載 | 生成AIに強みを持つベトナムのオフショア開発 |
スクーティーは、Difyのオープンソース版とWeb版の違いを示したうえで、会社の要件に合う環境を選んで構築します。質問を分類して資料から答える仕組みや、返信メールの作成と送信の例を公開しています。
海外の開発の拠点を使う会社です。打ち合わせの言語と体制は、見積もりの前に確かめます。
SORAMICHI
| サービス | Dify・AIアプリ導入支援（業務フローのAI化のコンサルティング、環境のセットアップ、社内システムとの連携、運用の支援） |
|---|---|
| 連携の例 | Slack・Google Drive・HubSpot |
SORAMICHIは、マーケティング・営業・カスタマーサポートなどの事業部門が使うAIアプリの導入を支援しています。ヒアリングのあと、概算の費用とスケジュールを含む提案を出し、小規模なPoCを開発します。
事業部門の社員が自分でアプリを作れるようにしたい会社は、候補に入れて比べます。
ディーネット
| サービス | Dify導入/運用支援（新規のAWSアカウントに専用のDifyを構築、監視・障害対応・バージョンアップ、AWSの請求代行） |
|---|---|
| 特徴の記載 | AWSアドバンストティアサービスパートナー。自社でChatGPT Teamを約1年使ったあとDifyに移行し、70%のコスト削減 |
ディーネットは、AWS上に、ユーザー認証つきの専用のDifyを構築し、保守と運用を続けます。AIのAPIキーは、お客様が用意するか、ディーネットが取得したものを使えると書いています。
Difyを入れたあとの保守とバージョンアップを任せたい会社に向いています。ほかの会社が作ったDifyの保守の例も公開しています。
NOVEL
| サービス | Dify導入支援サービス（課題に合わせたパッケージ）、AI自動化ポテンシャル診断、AIナレッジ継承 |
|---|---|
| 特徴の記載 | AI導入の支援実績60社以上・2019年設立 |
NOVELは、エンジニアが業務を分析して効果を試算する診断から支援を始め、課題に合うパッケージとしてDifyの導入支援を用意しています。
Difyに決める前に、どの業務をAIにするかを診断で決めたい会社が、相談の候補にできます。
バイタリフィ
| サービス | AIエージェントDRIVE（Difyを使う伴走型のAIエージェント導入サービス、お客様専用のDify環境の提供・構築） |
|---|---|
| 特徴の記載 | Dify協会正会員・公式パートナー特約店 |
バイタリフィは、Difyで作るアプリの例として、社内のヘルプデスクの自動応答、サイトの訪問者への回答、オンラインの予約受付、競合サービスの調査などを公開しています。AWS・Azure・オンプレミスなど自社のインフラへの構築にも対応しています。
チャットボットから、調べて作業するAIエージェントまで、Difyで作りたい会社は、候補に入れて比べます。
5Minutes
| サービス | Dify導入・開発・運用支援（要件定義・設計・開発・連携・データ整備・評価・運用・内製化） |
|---|---|
| 料金 | PoC・初期導入 個別見積／運用伴走（マネージド）月10万円〜（税別）。Dify・AI・連携先の利用料は別 |
5Minutesは、Difyの導入にかかる費用を、支援費用・Difyの利用料・AIと連携先の利用料に分けて公開しています。支援費用は、アプリの数、資料の量、連携するシステム、セキュリティの条件、評価と運用の範囲で変わると書いています。
13社の中で、支援の金額（運用伴走の月額）を公開している会社です。費用の分け方は、ほかの会社の見積書を確かめるときにも使えます。
AIエージェントの開発をAITECHに相談する場合
株式会社AITECHは、企業の業務に合わせたAIエージェントの開発（受託）と、業務の自動化の支援を行っています。事業内容のページにDifyという言葉の記載はありません。Difyでの開発を頼めるかは、問い合わせで確かめてください。
AITECHの支援事例のページには、建設会社の概算見積の作成、運送会社の配送スケジュールの作成など、業務ごとのAIの事例が載っています。法人向けのAI研修も、AIの導入支援とあわせて相談を受けています。2026年11月8日時点で、事業内容のページに料金の記載はありません。
業務に合わせたAIエージェントの開発を相談できます
株式会社AITECHの受託開発を見る
まとめ
Difyの開発会社は、使う環境とライセンス、頼む範囲で比べます。
- 13社のうち4社が、Difyの公式の販売・構築パートナー、または開発元の日本法人です。
- 費用は、支援会社の費用・Difyの利用料・AIの利用料の3つです。Dify CloudはProfessionalが年590ドル、Teamが年1,590ドル（税別）です。
- 支援の金額を公開していたのは5Minutesの1社で、運用伴走が月10万円から（税別）です。
- AIで作ったワークフローの設計は、部品の名前を公式のドキュメントで確かめてから使います。
最初にやることは、Difyをクラウド版で使うか、自社のクラウドに入れるかを決め、作りたいアプリを1つ書き出すことです。
任せたい業務とつなぐシステムが分かれば、AIエージェントの開発の範囲を相談できます
株式会社AITECHに問い合わせる
よくある質問
Difyは無料で使えますか？
使えます。Dify Cloudには無料のSandboxプラン（メッセージクレジット200・1人）があり、オープンソース版は自社のサーバーに入れて使えます。会社で使う場合は、AIの利用料とサーバー代がかかります。
開発会社に頼まずにDifyを導入できますか？
クラウド版を数人で使うなら、公式サイトから申し込めます。自社のクラウドに入れる場合や、全社で権限を分けて使う場合は、構築と保守の作業が要るため、開発会社に頼むかを検討します。
Dify Enterpriseはどこで買えますか？
開発元の日本法人のLangGeniusと、公式の販売パートナー（JTP・TDSE・リコーなど）が扱っています。料金は個別の見積もりです。
Difyとn8nはどちらを選べばよいですか？
Difyは公式サイトで「本番運用に耐える AI アプリを構築」するツール、n8nは「AI Workflow Automation Platform」（AIのワークフローの自動化の基盤）と説明されています。作りたいものがAIアプリか、ツールをつなぐ自動化かで選びます。違いはn8nとDifyの比較の記事で説明しています。
出典
- 各社の公式サイト（URLは各社の章のリンク先・2026年11月8日確認）
- Dify「Pricing」
- Dify「ドキュメント」（ノードの一覧）
- 株式会社AITECH「事業内容」・「支援事例」
この記事の料金とサービスの内容は、2026年11月8日に各社の公式サイトで確認しました。料金と条件は変わることがあるため、依頼の前に各社の公式サイトで確認してください（更新日：2026年11月8日・監修：株式会社AITECH CEO 小森谷 祐太）。
