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税理士事務所・会計事務所のAI活用事例5件 記帳と証憑の読み取り・所内の調べものの結果と条件、守秘義務と責任の線引き【2026年11月】

事例著者:AITECH編集局

監修:株式会社AITECH CEO

小森谷 祐太

監修:株式会社AITECH

AITECH編集局

税理士事務所や会計事務所は、記帳・証憑の読み取り・所内の調べもの・申告・顧問先対応のどこにAIを使っているのでしょうか。中小機構の2025年11〜12月の調査では、税理士事務所を含む専門・技術サービス業の中小企業のAI導入率は36.9%でした。全体の20.4%を上回っています。

公表された事務所のAI活用事例は、記帳と証憑(領収書・請求書・通帳など、取引があったことを示す書類)の読み取りが中心で、所内の税務の調べものの例もあります。申告書の作成と顧問先対応は事務所名のある公表事例がなく、AIは税理士が確かめる前提の下書きに使います。

この記事を読むと、自所の業務に近い事例の結果と条件、守秘義務と責任の線引きを確かめ、最初に試す業務を決められます。事例と資料は2026年11月15日に各社と公的機関の公式ページで確認しました。この記事は、AIエージェントの開発と導入の支援をしている株式会社AITECHが書いています。

この記事の結論

  • 背景:税理士事務所を含む専門・技術サービス業の中小企業のAI導入率は36.9%で、業種別で2番目に高い。日本税理士会連合会は2026年9月にAI・クラウド活用のガイドラインを策定
  • 事例の業務:記帳と証憑の読み取り4件と、所内の税務の調べもの1件に分かれる
  • 公表された結果:AI-OCRで通帳などの仕訳の入力が2時間から1時間に。自作のAI-OCRで仕訳の納品までが1営業日から30分に
  • 守秘と責任:税理士法38条の守秘義務を守れる契約のサービスかを確かめる。税務の判断と申告の内容の確定は税理士が行う
  • 始め方:顧問先の情報を入れてよい業務と確認の手順を決め、件数の多い記帳の業務から1つ試す

レシートの読み取りから仕訳までを自動化した会計事務所の支援事例(株式会社AITECHの認定パートナーによる支援)を確かめられます
株式会社AITECHの支援事例を見る

税理士事務所のAI活用の背景

税理士事務所を含む専門・技術サービス業は、中小企業の中でAIの導入率が2番目に高い業種です。国税庁もAIを申告漏れの判定に使っており、日本税理士会連合会は2026年9月にAIとクラウドの活用の手引きを会員向けに定めました。

税理士事務所のAI活用の背景 税理士事務所を含む専門・技術サービス業は、中小企業のAI導入率が全体より高い 業種別のAIの導入率(中小企業・全社的に導入と一部の業務で導入の合計・2025年11〜12月の調査) 専門・技術サービス業のAI導入率は、業種別で2番目 に高い 情報通信業 54.6% 学術研究、専門・技術サービス業税理士事務所を含む 36.9% 中小企業の全体 20.4%
項目公的機関・団体の資料の内容
AIの導入率(学術研究、専門・技術サービス業)36.9%(回答133社)。業種別で情報通信業の54.6%に次ぐ
同じ業種の導入目的業務効率化/作業時間の短縮81.6%、人手不足対応38.8%、品質向上36.7%(AIを導入した49社・複数回答)
国税庁のAIの活用予測AIで申告漏れの可能性が高い納税者を判定。生成AIの出力は必ず職員が確認(2026年7月)
日本税理士会連合会「税理士事務所のためのAI・クラウド活用ガイドライン」を策定(2026年9月30日の会員向けのお知らせ)

導入率と目的は、中小機構が全国の中小企業10,000社に聞いた調査(2026年3月公表)の数字です。専門・技術サービス業には、税理士事務所のほか、法律事務所や設計事務所なども含まれます。

日本税理士会連合会のガイドラインは、税理士が法令を守りながらAIやクラウドを安全に使うための手引きです。会員専用のページで公開されています。国税庁は、独自の生成AIの利用環境を2026年度中に作り、業務で使い始める予定です。

税理士事務所・会計事務所のAI活用事例5件の一覧

税理士事務所・会計事務所のAI活用事例は、記帳と証憑の読み取りの4件と、所内の税務の調べものの1件に分かれます。表の5件は、事務所の公式の記事と、会計ソフトなどを提供する会社が事務所の名前と結果を書いた導入事例です。2026年11月15日に内容を確認できたものに限っています。業界メディアの記事と、AIではない会計ソフトの自動化の効果は含みません。

税理士事務所・会計事務所のAI活用事例5件の業務 5件の事例は、記帳と証憑の読み取りと、所内の調べものに分かれる 業務ごとの事例の件数(事務所の公式の記事と提供会社の導入事例・2025〜2026年) 公表された事例は、記帳と証憑の読み取り が中心 記帳と 証憑の読み取り 4件 所内の 税務の調べもの 1件 申告書の作成・ 顧問先対応 公表事例なし
業務・事務所AIに任せた作業公表された結果
記帳
林竜太郎税理士事務所(40名)
生成AIでレシートの日付・金額・内容を読み取り、仕訳の表を作る100枚ほどのレシートで、手入力より作業時間が5割減(体感)
記帳
税理士法人アズール(2025年6月)
AI-OCRで通帳とカードの明細を読み取り、仕訳にする2時間かかっていた仕訳の入力が1時間に
記帳
笠島公認会計事務所(2025年7月)
AI-OCRで証憑を読み取り、仕訳の入力を補助する時間の短縮より、作業の快適さと確認の負担の軽減に効果
証憑の読み取り
セブンリッチグループ(2026年1月)
紙の通帳やレシートを読み取り、仕訳まで作るスキャンから仕訳の納品までが1営業日から30分に
所内の調べもの
セブンリッチグループ(2026年1月)
職員の税務の質問に、社内のチャットでAIが答える公開から1か月で約400件の質問

並び順は業務の順で、評価の順位ではありません。かっこ内は事務所の規模か公表の時期で、林竜太郎税理士事務所のページには公表日の記載がありません。公表された結果は各事務所の話や発表の数字で、測り方は事例ごとに違います。

紙の証憑を読み取るAI-OCRの13サービスの料金と精度は、AI-OCR比較の記事にあります。

記帳と証憑の読み取りのAI活用事例

記帳の事例では、AIがレシートや通帳から日付・金額・内容を読み取って仕訳にし、職員は手入力の代わりに確認をしています。記帳代行とは、顧問先の取引を事務所が会計ソフトに入力する業務のことです。

記帳と証憑の読み取りのAI活用事例 AIが証憑を読み取って仕訳にし、職員は手入力の代わりに確認をする 記帳と証憑の読み取りの3つの事務所の公表事例 AIの読み取りで、入力と納品までの時間 が減った AI-OCRの仕訳 通帳とカードの明細 入力が2時間から1時間に 生成AIの読み取り 100枚ほどのレシート 作業時間が5割減(体感) 自作のAI-OCR 紙の通帳とレシート 納品までが1営業日から30分に

林竜太郎税理士事務所の生成AIによるレシートの読み取り

業務記帳代行のレシートの入力
AIに任せた作業スキャンしたレシートを生成AI(Gemini)に読み込ませ、日付・金額・取引の内容、または勘定科目つきの仕訳の表を作らせ、会計ソフトに取り込む
公表された結果100枚ほどのレシートなら、手入力と比べて作業時間が5割減った(副所長の体感)。会計ソフトの提供会社のデータ化のサービスに頼っていた量を事務所の中で処理できるようになった
条件顧問先約900件・40名。3か月に1度まとめて資料を預かる客が多く、一度に500枚単位のレシートを処理することがある。事務所全体でGoogle Workspaceを導入した
公表会計ソフトの提供会社freeeの導入事例(公表日の記載なし)

税理士法人アズールのAI-OCRによる通帳の入力

業務記帳代行の通帳とクレジットカードの明細の入力(名古屋市)
AIに任せた作業AI-OCRで通帳と明細を読み取り、複数の行をまとめて仕訳にする。通帳の残高も照合する
公表された結果2時間かかっていた仕訳の入力業務が1時間になった
条件顧問先の約3割が記帳代行。従量の料金のため、使う顧問先を限っている。領収書は会計ソフトの仕訳のコピーの機能の方が速い場面もある
公表会計ソフトの提供会社ミロク情報サービスの導入事例(2025年6月27日)

林竜太郎税理士事務所は、顧問先の約7割が自分で記帳する自計化の状態です。それでも、銀行やカードとのデータの連携とAIの読み取りを使えば、事務所が記帳代行を受ける方が利点の大きい場合が増えると話しています。

同じ提供会社の事例で、笠島公認会計事務所は、主に2名の職員がAI-OCRを使っています。入力の時間が大きく減ったとは言えないとしたうえで、繁忙期の作業の快適さと確認の負担の軽減に効果を感じていると話しています。

セブンリッチグループのAI-OCRの仕組み

業務紙の通帳やレシートの仕訳の入力
AIに任せた作業紙の資料を読み取り、仕訳まで作って納品する
公表された結果スキャンから仕訳の納品までのリードタイム(待ち時間を含む所要時間)が1営業日から30分になった
条件約20社で運用中(2026年1月時点)。既製の会計ソフトのOCRに、仕訳の作成・費用・リードタイムの課題があったため、所属の税理士が自分で作った
公表セブンリッチグループの公式のnote(2026年1月16日)

記帳のAIは、読み取りの精度より、確認の手順で品質が決まります。読み取った金額と税率を誰が何件ずつ確かめるかと、確認が終わった印を会計ソフトのどこに残すかを先に決めます。

所内の税務の調べもののAI活用事例

所内の調べものの事例では、職員の税務の質問に社内のチャットでAIが答え、公開から1か月で約400件の質問が寄せられました。事務所の中で同じ質問をくり返し調べる手間を減らす使い方です。

所内の税務の調べもののAI活用事例 職員の税務の質問に社内のチャットでAIが答え、条文で事実を確かめる 所内の税務の質問にAIで答える流れ(税理士法人グループの例) AIの答えは、条文と通達で確かめてから 使う 1 職員が 質問する 社内の チャットで 2 AIが 答える 1か月で 約400件 3 事実を 確かめる 国税庁HPと 法令の条文 4 記録が 残る 後から 見返せる

セブンリッチグループのTax QA bot

業務税法の調査や背景の確認など、事務所の中で日常的に出る質問
AIに任せた作業職員が社内のチャット(Slack)で質問すると、AIが答える。やり取りは記録として残る
公表された結果公開から1か月で約400件の質問が寄せられた。事業部の質問と答えをまとめて管理できるようになった
条件AIがもっともらしい誤りを答えること(ハルシネーション)への対策として、国税庁のホームページと法令の条文をもとに事実を確かめる手順を組み込んだ
公表セブンリッチグループの公式のnote(2026年1月16日)

社内のチャットのやり取りは表計算のシートに記録され、後から質問と答えを見返せます。同じグループは、社内の規程を探して答える専用のチャットも作っています。

質問の件数は使われた回数で、回答の正しさや時間の短縮を測った数字ではありません。税務の答えは改正で変わるため、AIの答えをそのまま顧問先に伝えず、条文と通達で確かめてから使います。

社内の質問に答えるチャットボットの料金と、架空の社内規程で試した結果は、AIチャットボット比較の記事にあります。

申告書の作成と顧問先対応のAIの使い方

申告書の作成と顧問先対応では、AIは資料の整理や文の下書きを担い、税務の判断と申告の内容の確定は税理士が行います。税理士法は、税理士・税理士法人でない者が税理士業務を行うことを禁じています。

申告書の作成と顧問先対応のAIの使い方 AIは資料の整理と文の下書きを担い、税務の判断と申告の確定は税理士が行う 申告書の作成と顧問先対応のAIと税理士の分担(税理士法と国税庁の方針をもとにした目安) 税理士業務は、税理士・税理士法人でない者は行えない AIに任せられる作業 資料の一覧と転記 前年との差の洗い出し メールと面談の記録の下書き 税理士が行うこと 税額の根拠の判断 申告の内容の確定 税務の助言と送る前の確認
業務AIに任せられる作業の例税理士が行うこと
申告書の作成預かった資料の一覧づくり、転記、前年との差の洗い出し税額の計算の根拠の判断、申告の内容の確定
顧問先とのやり取り資料の依頼のメール、面談の記録の要約、税制改正の案内の下書き税務の助言、送る前の内容の確認
税務相談論点と条文の候補の整理結論と回答

表は、税理士法の決まりと、国税庁が生成AIの出力を必ず職員が確かめるとしている方針をもとにした目安です。

国税庁も、生成AIを使った納税者向けのチャットボットを検討する中で、AIがもっともらしい誤りを答えるリスクへの対策を講じるとしています。事務所が顧問先にAIの文を送る場合も、税理士が内容を確かめてから送ります。

顧問先からの問い合わせの文案や、面談の記録の要約の使い方は、AI企業ナビの税理士・会計事務所のAI活用ガイドにあります。

税理士事務所のAI活用で守る守秘義務と責任の線引き

顧問先の情報をAIに入れるときは、税理士法の守秘義務を守れる契約のサービスかを確かめます。税理士法38条は、正当な理由なく業務で知った秘密を漏らしたり、盗用したりすることを禁じています。

税理士事務所のAI活用で守る守秘義務と責任の線引き 顧問先の情報をAIに入れる前に、守秘義務を守れる契約のサービスかを確かめる 顧問先の情報をAIに入れる前の確認の順番 守秘義務は、AIを使う場合にも当てはまる 1 契約を 確かめる 学習に 使われないか 2 保存を 確かめる 場所・期間・ 削除 3 確認を 決める 誰が何を 確かめるか 4 記録を 残す 確認の しるし 税理士法38条:正当な理由なく業務で知った秘密を漏らし、又は窃用してはならない

顧問先の情報をAIに入れる前に確かめる4項目

  • 入力した情報がAIの学習に使われないことが、契約や規約に書かれているか
  • 入力した情報の保存の場所と期間、削除の方法が分かるか
  • 個人向けの無料のサービスではなく、事務所で管理できる契約か
  • AIの出力を誰が確かめ、確かめた記録をどこに残すかが決まっているか

日本税理士会連合会の「税理士事務所のためのAI・クラウド活用ガイドライン」は、会員専用のページで公開されています。事務所の規程を作るときは、会員の税理士がガイドラインの本文を確かめて反映します。

責任の線引きでは、AIが作った仕訳や文を使うかを決め、顧問先に出す責任は事務所にあります。笠島公認会計事務所はAI-OCRの後の確認の負担が減ったと話し、セブンリッチグループは答えの事実を確かめる手順を組み込んでいます。

社内のAIのルールで決める項目と条文の例は、生成AIのガイドラインの記事にあります。

AI-OCRの費用の見方と電子帳簿保存法

税理士法人アズールが使うAI-OCRは読み取る量に応じた従量の料金で、使う顧問先を限って費用を抑えています。通帳の読み取りが1ページ約200円かかっていたところ、1ページ10円になったと話しています。

AI-OCRの費用の見方と電子帳簿保存法 名古屋の税理士法人では、通帳の読み取りの料金が1ページ約200円から10円になった 名古屋の税理士法人が話した通帳の読み取りの料金(利用時点) 通帳の読み取りは、1ページ約200円から10円 になった 通帳の読み取り(以前)1ページあたり 約200円 通帳の読み取り(現在)1ページあたり 10円 料金は変わることがある。紙の証憑の電子の保存は、電子帳簿保存法のスキャナ保存の決まりに沿う
確かめる点事例の内容
料金の単位アズール:通帳は1行10円・1ページ約200円かかっていたところが、1ページ10円に
使う範囲アズール:従量の料金のため、記帳代行の顧問先の中で場面を限って使う
機器の費用笠島公認会計事務所:スキャナーの初期費用が高く、導入をためらっていた
外部のサービスとの比較林竜太郎税理士事務所:会計ソフトの提供会社のデータ化のサービスに頼っていた量を、生成AIで事務所の中で処理

林竜太郎税理士事務所は汎用の生成AIにレシートを読ませて表を作り、アズールと笠島公認会計事務所は会計ソフトに組み込まれたAI-OCRを使っています。汎用の生成AIは柔軟ですが、指示の文と確認の手順を事務所で作る必要があります。

料金は各事務所が話した利用時点のもので、提供会社の料金表は変わることがあります。アズールと笠島公認会計事務所は、提供会社と会員の団体の企画で、3か月の無償の利用とスキャナーの提供を受けて始めています。

紙の証憑を読み取って電子のデータで保存する場合は、電子帳簿保存法のスキャナ保存の決まりに沿う必要があります。国税庁の電子帳簿保存法のページは、制度ごとの一問一答と、要件に合うかの事前相談の窓口を載せています。

税理士事務所のAI活用の進め方

税理士事務所のAI活用は、顧問先の情報を使わない業務か、確認の手順が決まった記帳の業務から1つ選び、前後の時間を測って広げます。アズールのように、効果の出る顧問先や証憑の種類に絞って使う方法もあります。

税理士事務所のAI活用の進め方 顧問先の情報を使わない業務か、確認の手順が決まった記帳から1つ試す 業務の書き出しから効果の確認までの順番 試す前に、顧問先の情報を入れる業務 と入れない業務を分ける 1 業務と 時間を出す 2 入れる情報を 決める 3 確認の手順を 決める 4 1つの業務で 試す 5 同じ方法で 測る
  1. 業務と時間を書き出す:記帳・証憑の読み取り・所内の質問・顧問先へのメールに、月に何時間かかっているかを担当ごとに書き出します。
  2. 入れてよい情報を決める:顧問先の情報を入れる業務と入れない業務を分け、使うサービスの契約を確かめます。
  3. 確認の手順を決める:AIの出力を誰が何件ずつ確かめ、記録をどこに残すかを決めます。
  4. 1つの業務で試す:通帳の読み取りなど、件数が多く確認しやすい業務から始めます。
  5. 同じ方法で測って広げる:試す前と同じ測り方で時間を比べ、効果の出た業務と顧問先に広げます。

業務ごとに、顧問先の情報を入れるかと確認の手順を決めておくと、職員ごとの使い方がそろいます。

業務顧問先の情報確認の手順の例
所内の税務の調べもの入れない条文と通達で答えを確かめる
記帳と証憑の読み取り入れる(契約を確かめたサービスだけ)金額・税率・残高を担当者が照合する
顧問先へのメールの下書き必要な範囲だけ税理士が送る前に読む
申告書の資料の整理入れる(契約を確かめたサービスだけ)税理士が内容を確定する

PoCとは、本番の前に小さな範囲で効果を確かめる試験のことです。小さく試して続けるかを決める方法は、AIのPoCの進め方の記事にあります。

株式会社AITECHに相談する場合

株式会社AITECHは、業務に合わせたAIエージェントの受託開発と業務の自動化、AI導入の顧問・コンサルティングを行っています。会計事務所では、AI-OCRでレシートの記帳を自動化した支援事例を公開しています。

レシートの記帳の自動化の例 レシートの画像から日付・金額・税率を読み取り、会計ソフトに取り込める形にする 会計事務所のレシートの記帳の流れ(認定パートナーによる支援事例) 経理作業を90%削減 し、100枚を約5分で処理 1 画像を 上げる レシートの 画像 2 AIが 読み取る 日付・金額・ 税率 3 仕訳に する 8%と10%の 判定 4 取り込む 会計ソフトへ
支援事例会計事務所 F社(AITECH認定パートナーによる支援)
導入前の課題レシート・領収書の手入力に時間と費用がかかり、軽減税率が混ざる仕訳やインボイスの番号の管理も負担だった。既存のOCRは精度が低かった
仕組みレシートの画像からAI-OCRが日付・金額・店舗名・税率を読み取り、軽減税率の8%と10%を判定してインボイスの番号を取り出し、会計ソフトに取り込める形で出力する
導入後の効果経理作業を90%削減。認識の精度は日付98%・金額99%・店舗名95%。100枚を約5分でまとめて処理

F社の事例は、株式会社AITECHの支援事例のページに載る、AITECH認定パートナーによる支援です。事務所の規模・費用・期間は記載がありません。業務別のAI活用例には、請求書のPDFから仕訳の下書きを作り、1件5分を1分にした例(認定パートナーと外部の事例を含む)もあります。

AITECH認定パートナーは、業務に合わせたAIエージェントを作り、大きなシステム開発をせずに小さく始める支援です。

証憑の読み取りや所内の質問への回答など、事務所の業務の自動化の相談を受け付けています
株式会社AITECHに問い合わせる

まとめ

税理士事務所・会計事務所のAI活用事例は記帳と証憑の読み取りが中心で、申告と顧問先対応は税理士が確かめる前提の下書きに使います。最初に、顧問先の情報を入れてよい業務と、AIの出力の確認の手順を決めます。

税理士事務所のAI活用事例の要点 記帳と証憑の読み取りから始め、守秘と確認の手順を先に決める 税理士事務所のAI活用事例の5つの要点 最初にやることは、入れてよい情報と確認の手順を決めること 1 事例は記帳と証憑の読み取り4件と所内の調べもの1件 2 AI-OCRで通帳などの仕訳の入力が2時間から1時間に 3 40名の事務所の5割減は副所長の体感の数字 4 顧問先の情報は守秘義務を守れる契約のサービスだけ 5 税務の判断と申告の確定は税理士が行う
  • 公表された5件は、記帳と証憑の読み取り4件、所内の調べもの1件です。
  • アズールは、AI-OCRで通帳などの仕訳の入力が2時間から1時間になりました。
  • 林竜太郎税理士事務所の5割減は、副所長の体感の数字です。
  • 税理士法38条の守秘義務を守れる契約かを、AIに入れる前に確かめます。
  • 税務の判断と申告の内容の確定は、税理士が行います。

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よくある質問

顧問先の情報を生成AIに入れてもよいですか?

契約の内容によります。入力した情報がAIの学習に使われず、保存の場所と期間が分かる、事務所で管理できる契約のサービスを使います。税理士法38条の守秘義務は、AIを使う場合にも当てはまります。

AIに申告書を作らせてもよいですか?

資料の整理や転記の下書きには使えます。税理士業務は税理士・税理士法人でない者が行えないため、税務の判断と申告の内容の確定は税理士が行います。

小さな事務所でもAIを使えますか?

使えます。笠島公認会計事務所は、主に2名の職員がAI-OCRで証憑の入力を補助しています。読み取る量に応じた料金のサービスなら、使う顧問先を限って始められます。

AIで記帳代行の料金を下げられますか?

下げられる場合があります。林竜太郎税理士事務所は、データの連携とAIの読み取りで記帳代行の労力を大きく減らせば、これまでより安い料金で提供できると考えています。料金を決める前に、AIの利用料と確認の時間を含めた1件の原価を測ります。

事例と同じ効果が自所でも出ますか?

同じとは限りません。公表された数字は、各事務所の証憑の種類・枚数・確認の手順の条件で出たもので、体感の数字も含みます。試す前と後を同じ方法で測り、自所の数字で判断します。

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この記事の監修者

株式会社AITECH CEO

小森谷 祐太

新卒でSEとしてキャリアをスタート。エンジニア育成スクール「COACH TECH」の認定講師を務める。2025年に株式会社AITECHを創業し、CEOに就任。AIエージェント開発、業務自動化支援を行う。AIコンサルタント養成講座「COACH AI」を運営。

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株式会社AITECH

AITECH編集局

AIエージェントの構築・業務自動化の支援、AIコンサルタント養成講座「COACH AI」の運営を行う株式会社AITECHの編集局。

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