1. 法人向けコラム
  2. 導入の進め方
  3. 生成AIのガイドライン 社内ルールで決める10項目と条文の例、国と業界団体の…

生成AIのガイドライン 社内ルールで決める10項目と条文の例、国と業界団体の指針の最新版と作り方【2026年11月】

導入の進め方著者:AITECH編集局

監修:株式会社AITECH CEO

小森谷 祐太

監修:株式会社AITECH

AITECH編集局

社員に生成AIを使わせる前に、社内のガイドラインには何を書けばよいのでしょうか。2026年版中小企業白書では、省力化投資でAIの活用に取り組んでいない中小企業の26.2%が、理由に「社内ルール・ガイドラインが整備されていない」を挙げています(3,888社・複数回答)。

社内ガイドラインは、使ってよいサービス、入力してよい情報、出力の確認、相談先など10の項目を条文にして作ります。条文の土台には、総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン」と、日本ディープラーニング協会(JDLA)のひな形を使えます。

この記事を読むと、自社の規程に書く10項目と条文の例、各項目の根拠の資料が分かります。資料の版と各社の記載は、2026年11月14日に公式ページで確認しました。

この記事の結論

  • 社内ガイドラインとは:社員が業務で生成AIを使うときに守ることを、会社が文書にした規程。国のAI事業者ガイドライン(第1.2版・2026年3月)は義務ではなく参考資料
  • 決める10項目:目的・対象のサービス・アカウント・禁止する用途・入力する情報・学習の設定・出力の確認・著作権と商標・相談と報告・研修と見直し
  • 入力する情報:入力してよい・会社のアカウントでだけ入力してよい・入力しないの3区分で決め、業務でよく出る資料の名前で例を示す
  • 会社向けプラン:主な提供会社4社(ChatGPT・Claude・Gemini・Microsoft Copilot)は、入力を既定で学習に使わないと公式ページに記載。評価ボタンの送信などの扱いは各社で違う(2026年11月14日確認)
  • 作り方:利用状況を集め、使うサービスと情報の区分を決めてから条文を作り、場面に当てはめて確かめ、研修で周知して年に1回見直す

生成AIを社内で使い始める進め方を、業務と課題から相談できます
株式会社AITECHに問い合わせる

生成AIのガイドラインとは

生成AIのガイドラインには、国や団体が公開する指針と、会社が社員向けに作る社内ガイドラインの2種類があります。社内ガイドラインとは、社員が業務で生成AIを使うときに守ることを、会社が文書にした規程です。会社によって「利用ルール」「利用規程」とも呼びます。

生成AIのガイドラインとは 国や団体が公開する指針と、会社が社員向けに作る社内ガイドラインの2種類がある 生成AIのガイドラインの2つの種類 社内ガイドラインは、国の指針から自社の使い方に関わる項目を選んで 作る 国・団体の ガイドライン AIのリスクと、取り組む事項の考え方 指針に守る義務はない 社内ガイドライン (利用規程) 使ってよいサービス・入力してよい情報 社員が守る社内の規程
種類作る人中身
国・団体のガイドライン総務省・経済産業省、デジタル庁、JDLAなどAIのリスクと、事業者が取り組む事項の考え方。指針そのものに守る義務はない(個人情報保護法・著作権法などの法律は適用される)
社内ガイドライン自社使ってよいサービス、入力してよい情報、確認する人など。社員が守る社内の規程

AI事業者ガイドラインは、義務を課すものではありません。総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン活用の手引き(案)」は、記載をすべてそのまま自社に当てはめる必要はなく、事業規模と状況に合わせて対応するとしています。中小企業の社内ガイドラインは、国の指針から自社の使い方に関わる項目を選んで作れます。社内ルールと研修を含む導入の手順全体は、中小企業のAI導入の進め方の記事にあります。

公的機関・団体の生成AIのガイドライン

社内ガイドラインの参考になる資料は、国の指針3つ、JDLAのひな形、個人情報と著作権の国の資料2つの、合わせて6つです。表の版と日付は、2026年11月14日に各機関の公式ページで確認しました。

公的機関・団体の生成AIのガイドライン 社内ルールの参考になる資料には、2026年に改定されたものと、2023〜2024年の公表のままのものがある 資料の最新の版と公表の時期 2023年の資料は、使うサービスの今の記載と合わせて 読む 2026年に改定 国の事業者向けの指針 第1.2版(2026年3月) 同じ指針の活用の手引き(案) (2026年3月) 国の行政機関向けのガイドライン 第2.0版(2026年6月) 2023〜2024年の公表のまま 業界団体の条文のひな形 第1.1版(2023年10月) 個人情報の注意喚起(国) (2023年6月) AIと著作権の考え方(国) (2024年3月)
資料(発行)最新の版と日付社内ルールで使う箇所
AI事業者ガイドライン(総務省・経済産業省)第1.2版(2026年3月31日)第5部「AI利用者に関する事項」
AI事業者ガイドライン活用の手引き(案)(総務省・経済産業省)2026年3月これから始める会社が最初に整える4つの事項
生成AIの調達・利活用に係るガイドライン(デジタル庁・政府機関向け)第2.0版(2026年6月12日)利活用ルールのひな形の構成、高リスクの判定の観点
生成AIの利用ガイドライン(JDLA)第1.1版(2023年10月)条文のひな形
生成AIサービスの利用に関する注意喚起等(個人情報保護委員会)2023年6月2日個人情報を入力するときに確かめること
AIと著作権に関する考え方について(文化審議会著作権分科会法制度小委員会)2024年3月15日生成物の利用が著作権侵害になる条件

AI事業者ガイドラインは、2024年4月の第1.0版から3回改定されました。2026年3月の第1.2版ではAIエージェントの定義などが追記されています。

JDLAのひな形は、2023年10月公開の第1.1版が最新です。ひな形は、ChatGPTに入力したデータが学習に使われる前提で、個人情報を入力しないよう定めています。今の会社向けのプランは学習の扱いが違うため、条文は使うサービスの今の記載に合わせて直します。

法律では、AI推進法(人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律)が2025年9月に全面施行されました。同法にもとづき、内閣府の「人工知能関連技術の研究開発及び活用の適正性確保に関する指針」が2025年12月19日に決定されています。

社内ガイドラインで決める10項目

社内ガイドラインで決めるのは、使う前の3項目、使うときの5項目、問題が起きたときと使い続けるための2項目の10項目です。各項目には、根拠にできる国・業界団体の資料か各社の公式ページがあります。

社内ガイドラインで決める10項目 使う前の3項目、使うときの5項目、問題が起きたときと使い続けるための2項目に分かれる 10項目と決める段階 使う前の3項目を決めると、どのサービスを誰が使うか が決まる 使う前 1 目的 2 対象のサービス 3 アカウント 使うとき 4 禁止する用途 5 入力する情報 6 学習の設定 7 出力の確認 8 著作権と商標 問題が起きたとき 使い続けるため 9 相談と報告 10 研修と見直し
項目決めること参考にする資料
1. 目的誰が、何のために守る規程かJDLAのひな形「1 本ガイドラインの目的」
2. 対象のサービス使ってよいサービスの一覧と、追加するときの手続きJDLAのひな形「2 本ガイドラインが対象とする生成AI」
3. アカウント会社が発行したアカウントに限ること、退職・異動のときの停止各社の会社向けプランの公式ページ
4. 禁止する用途使わない業務・用途JDLAのひな形「3」・デジタル庁の高リスク判定の観点
5. 入力する情報入力してよい情報と、入力しない情報の区分個人情報保護委員会の注意喚起・JDLAのひな形「5」
6. 学習の設定入力が学習に使われない設定と、評価ボタンの扱い各社の会社向けプランの公式ページ
7. 出力の確認社外に出す前に、誰が何を確かめるかAI事業者ガイドライン第5部・JDLAのひな形「6(1)」
8. 著作権と商標生成物を公開・販売するときの確認文化庁「AIと著作権に関する考え方について」・JDLAのひな形「6(2)」
9. 相談と報告迷ったときの相談先、事故のときの報告先AI事業者ガイドライン活用の手引き(案)
10. 研修と見直し研修を受ける人と時期、規程を見直す時期AI事業者ガイドライン活用の手引き(案)

項目4の禁止する用途を選ぶときは、デジタル庁の政府機関向けのガイドラインを参考にできます。同ガイドラインは、リスクの高い利用かを判定する観点に、業務の性格、利用の範囲、出力を政府の職員が判断してから使うかの3つを挙げています。社内の規程では、人の確認を経ずに出力を顧客に送る用途などを挙げます。

AI事業者ガイドラインは、AIの出力を特定の個人の評価の参考にする場合、評価の対象の人にAIの利用を知らせるとしています。採用や人事評価に使う会社は、この扱いを規程に書きます。

最低限決める7項目の考え方は、株式会社AITECHが運営するAI企業の掲載サイト「AI企業ナビ」の生成AIの社内ガイドライン策定ガイドにもあります。

入力してよい情報の決め方

入力してよい情報は、「入力してよい」「会社のアカウントでだけ入力してよい」「入力しない」の3つの区分で決めます。区分の表には、見積書・顧客リスト・図面など、自社の業務でよく出る資料の名前を書きます。

入力してよい情報の決め方 入力してよい・会社のアカウントでだけ入力してよい・入力しないの3つの区分で決める 情報の3つの区分と例 区分Cには、個人情報のほかに取引先の秘密情報と未公開の財務情報 も入れる A 入力してよい 公開済みの情報 業務の情報を含まない 一般的な質問 B 会社のアカウント でだけ入力してよい 社内の資料・議事録 業務マニュアル C 入力しない 顧客・従業員の個人情報 取引先の秘密情報 未公開の財務情報
区分情報の例
A 入力してよい自社サイト・カタログ・プレスリリースなどで公開済みの情報、業務の情報を含まない一般的な質問
B 会社のアカウントでだけ入力してよい社内の資料・議事録・業務マニュアルのうち、区分Cを含まないもの
C 入力しない顧客・従業員の個人情報、取引先から秘密保持契約で受け取った情報、未公開の財務情報、パスワード・口座番号

個人情報を区分Cにするか、条件つきで区分Bにするかは会社が決めます。個人情報保護委員会の注意喚起(2023年6月2日)は、個人情報を含むプロンプトを入力する場合、利用目的の達成に必要な範囲内かを十分に確認するよう求めています。

同じ注意喚起は、本人の同意なく入力した個人データが出力以外の目的で扱われると、法律に違反する可能性があるとしています。そのため、提供会社がそのデータを機械学習に使わないことなどを確かめるよう求めています。

JDLAのひな形は、入力に特に注意が必要なデータに、個人情報や秘密情報など6つの類型を挙げています。秘密保持契約で受け取った情報の入力は、提供会社という第三者への開示になり、契約に反する可能性があるとしています。

情報を3つに区分して入力の可否を決める考え方と、ツールを選ぶときに確認する項目は、AI企業ナビの生成AIのセキュリティ対策ガイドにもあります。

区分Cの範囲は、個人情報だけではありません。取引先の秘密情報や未公開の財務情報も含めて、資料の名前で例を挙げると、社員の判断が分かれにくくなります。

会社向けプランのデータの扱い

主な生成AIの提供会社4社は、会社向けのプランで入力した内容を、既定では学習に使わないと書いています。表は各社の公式ページの記載で、2026年11月14日に確認しました。

会社向けプランのデータの扱い 主な提供会社4社は、会社向けのプランで入力した内容を、既定では学習に使わないと書いている 会社向けプランで入力した内容の扱い 会社向けのプランでも、同意や評価ボタンの送信 で学習に使われることがある 既定の扱い 会社向けのプランで 入力した内容は 学習に使わない 例外 会社が同意した場合 評価ボタンで送った会話 (一部のサービス) 規程で決めること 第3条 会社のアカウント 第6条 評価ボタンの扱い
サービス(提供会社)公式ページの記載フィードバック(評価ボタン)と例外の扱い
ChatGPT Enterprise・Business・Edu、API(OpenAI)入力と出力を含むデータを、既定で学習や改善に使わないAPIのダッシュボードで明示的に同意した場合
Claude for Work、Anthropic API(Anthropic)商用製品の入力と出力を、既定で訓練に使わない評価ボタンなどでフィードバックを送った会話は、訓練に使うことがある。Team・Enterpriseのオーナーは評価の送信を無効にできる
Google Workspace の Gemini(Google)顧客のデータを、事前の許可や指示なしにトレーニングに使わない事前の許可や指示がある場合は除く。フィードバックは、Workspaceの生成AIのモデルのトレーニングには使わない
Microsoft Copilot(Microsoft)プロンプト、応答、Microsoft Graph経由のデータを、基礎となるLLMのトレーニングに使わないフィードバックは、LLMのトレーニングには使わない。管理者が管理できる

表の記載は、どれも会社向けのプラン(商用の製品)についてのものです。社員が個人のアカウントで使うと当てはまらないため、規程の項目3でアカウントを会社の発行分に限ります。評価ボタンの扱いは項目6で決め、管理者が評価の送信を無効にするか、押さないと定めます。

議事録を作るツールのデータの学習への利用と保存場所は、AI議事録ツール比較の記事で13サービスを比べています。契約書のデータの扱いはAI契約書レビュー比較、翻訳のデータの学習への利用と保存期間はAI翻訳ツール比較の記事にあります。ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotなど8サービス12プランの学習の扱いと管理機能は、生成AIの法人プラン比較の記事で比べています。

生成物の確認と著作権

生成AIの出力は、社外に出す前に、事実と根拠、既存の作品や登録商標との類似を人が確かめます。

文化審議会著作権分科会法制度小委員会の「AIと著作権に関する考え方について」(2024年3月15日)は、生成物の利用を通常の著作権侵害と同じ基準で判断するとしています。類似性(創作的な表現が共通していること)と依拠性(既存の著作物をもとに創作したこと)が認められると、著作権侵害になります(権利制限規定の対象外の場合)。

生成物の確認と著作権 生成物の利用は、通常の著作権侵害と同じ基準で判断される 生成物の利用が著作権侵害になる条件 元の作品を知らなくても、公開の前に類似を確かめる 類似性 創作的な表現が 共通している + 依拠性 既存の著作物を もとに創作した 学習に使われた作品は 知らなくても推認される = 著作権侵害 権利制限規定の 対象外の場合

既存の著作物がAIの学習に使われていた場合、利用者がその著作物を知らなくても、通常は依拠性が推認されるとしています。社員が元の作品を知らずに作った画像でも、公開の前に既存の作品と似ていないかを確かめます。

JDLAのひな形は、プロンプトに作家名や作品の名称を入力しないこと、ロゴや広告に使う前に登録商標を調べることを挙げています。生成物は、著作権が発生しない可能性があるため、そのまま使わず加筆・修正するよう勧めています。

  1. 事実と数字を確かめる出力の数字・固有名詞を、根拠の資料と照らし合わせる
  2. 権利を確かめる広告・ロゴ・商品に使う生成物は、既存の作品や登録商標と似ていないかを調べる
  3. 確認した人が社外に出す確かめた担当者が、送信・公開の操作をする

生成AIを使う場面ごとの著作権・知的財産の注意は、AI企業ナビの生成AIと著作権・知的財産リスクの実務ガイドにあります。

社内ガイドラインの条文の例

条文の例は、10項目を1条ずつにした10条と、使うサービスの一覧(別表1)、情報の区分(別表2)でできています。デジタル庁の利活用ルールのひな形の構成と、JDLAのひな形を参考にした例です。

社内ガイドラインの条文の例 10項目を1条ずつにした10条と、サービスの一覧・情報の区分の2つの別表でできている 条文の例の構成 社員が使うときに守るのは、第2〜8条 の7つの条文 1 第1条 目的と推進担当 2 第2〜8条 サービス・アカウント・用途・入力・設定・確認・権利 3 第9・10条 相談と報告・研修と見直し 4 別表1・2 サービスの一覧と情報の区分
条条文の例
第1条(目的)この規程は、当社の役員と従業員が業務で生成AIを使うときに守ることを定める。この規程の運用は、会社が指名した推進担当(社内で生成AIの利用を取りまとめる担当者)が行う。
第2条(対象のサービス)業務で使ってよい生成AIは、会社が契約したサービス(別表1)だけとする。別表1にないサービスを業務で使うときは、事前に推進担当の承認を受ける。
第3条(アカウント)業務では、会社が発行したアカウントだけを使う。個人のアカウントや無料版に、業務の情報を入力しない。退職・異動のときは、管理者がアカウントを止める。
第4条(禁止する用途)次の用途には使わない。(1)採用の合否や人事評価を、AIの出力だけで決めること (2)人が確認していない出力を、そのまま顧客に送ること (3)実在する人や会社になりすました文章・画像を作ること
第5条(入力する情報)情報を別表2の3つの区分で扱う。区分Cの情報は入力しない。区分Bの情報は、会社のアカウントでだけ入力してよい。
第6条(設定)管理者は、入力が学習に使われない設定になっていることを確かめる。従業員は、回答の評価ボタン(高評価・低評価)を押さない。評価を送った会話は、提供会社が保存し、サービスによってはAIの訓練に使うことがあるためである。
第7条(出力の確認)社外に出す文書・数字・顧客への回答は、使う前に担当者が根拠と事実を確かめ、確かめた担当者が送信・公開する。
第8条(著作権と商標)他人の作品名や作家名を指定して、似た文章・画像を作らない。生成物を広告・ロゴ・商品に使う前に、既存の作品や登録商標と似ていないかを確かめる。
第9条(相談と報告)判断に迷うときは、推進担当に相談する。区分Cの情報を入力したとき、誤った出力を社外に出したときは、直ちに推進担当に報告する。
第10条(研修と見直し)生成AIを使い始める従業員は、この規程の研修を受ける。推進担当は、年に1回と、使うサービスを変えたときに、この規程を見直す。
別表1会社が契約したサービス(例:文章の生成AIの会社向けプラン1つ(会社が発行したアカウント))
別表2情報の区分(前の章の区分A・B・Cの表)

違反したときの扱い(懲戒など)を規程に入れる場合は、就業規則との関係を社会保険労務士や弁護士に確かめます。

社内ガイドラインの作り方の手順

社内ガイドラインは、利用状況の把握、使うサービスの決定、情報の区分、条文の作成、研修での周知、年1回の見直しの6つの手順で作ります。使うサービスと情報の区分を先に決めると、条文の第2条・第3条・第5条をそのまま書けます。

社内ガイドラインの作り方の手順 利用状況の把握から年1回の見直しまで、6つの手順で作る 規程を作って使い続けるまでの順番 使うサービスと情報の区分を先に決めると、条文の第2・3・5条を書ける 1 利用状況を 集める 2 サービスを 決める 3 情報を 区分する 4 条文を 作る 5 研修で 周知する 6 見直す
  1. 利用状況を把握するどの部門が、何の目的で、どのAIに、どのデータを使っているかを集める
  2. 使うサービスを決める会社向けのプランを選び、学習に使わない扱いと設定を確かめる
  3. 情報を区分する業務でよく出る資料を、区分A・B・Cに分ける
  4. 条文を作る10項目の条文と別表を作り、場面に当てはめて確かめる
  5. 研修で周知する使い始める社員に、条文と区分の表を説明する
  6. 見直す年に1回と、使うサービスを変えたときに直す

AI事業者ガイドライン活用の手引き(案)は、最初に準備する事項に、利用状況の把握、リスク評価の体制(相談窓口と相談する基準)、事故の報告体制、ルールの策定と周知の4つを挙げています。利用状況は、利用者の申請や定期のアンケートで集めるとしています。既存の体制があれば、必ずしも新しく作る必要はないとも書いています。

社員がすでに個人のアカウントで使っている場合の対応は、AI企業ナビのシャドーAI対策ガイドにあります。導入の前に、利用ルールの文書や学習に使わないプランなど安全性の5項目を確かめる表は、AI導入のチェックリストの記事にあります。

条文の例を10の場面に当てはめた結果

条文の例と10の場面をAIに渡すと、AIは10件すべてで正解と同じ判定を出し、条文から決められない場面を2つ挙げました。2026年11月14日に、AITECH編集局がClaude Sonnet 5.5(Anthropic社のAI)で試した結果です。

渡したのは、前の章の条文の例(10条と別表)と、架空の10の場面です。正解(可・不可・規程では決められない)は、送る前に編集局が作りました。出力までの時間は23秒です。

私は従業員40名の会社で、生成AIの社内ルールを作っている担当者です。下の規程(例)を、社員が実際に出会う10の場面に当てはめて確かめたいです。
次の10の場面について、規程の上で「可」「不可」「規程では決められない」のどれに当たるかを判定し、表にしてください。表の列は「場面の番号」「判定」「根拠の条(第◯条・別表)」「理由(1文)」の4つにしてください。
規程の文から決められない場合や、読み方が2通りある場合は「規程では決められない」にしてください。
表のあとに、「規程では決められない」とした場面について、規程に足す1文の案を書いてください。
(このあとに前の章の条文の例・別表1・別表2と、下の表の10の場面を貼った)
場面正解AIの判定
1. 自社サイトに公開済みの製品説明を、会社のアカウントでAIに要約させる可可
2. 顧客の氏名と電話番号が入った問い合わせの一覧を、会社のアカウントでAIに分類させる不可不可
3. 顧客名や個人情報を含まない社内会議の議事録を、会社のアカウントでAIに要約させる可可
4. 取引先から秘密保持契約で受け取った図面の説明文を、会社のアカウントでAIに翻訳させる不可不可
5. 自分のスマートフォンの無料版のAIで、業務の情報を含まない一般的な言葉の意味を、仕事中に調べる決められない決められない
6. AIが作った広告のキャッチコピーを、既存の作品や登録商標と似ていないかを確かめずにチラシに載せる不可不可
7. 応募者の履歴書をAIに読ませ、AIの評価だけで書類選考の合否を決める不可不可
8. 会社のアカウントでAIの回答が役に立ったので、高評価のボタンを押す不可不可
9. 別表1にない画像生成AIで、推進担当の承認を受けずに、業務の情報を入れずに社内報の挿絵を作る不可不可
10. AIが作った社内向けの研修資料の数字を、根拠を確かめずに社内のチャットで全社員に共有する決められない決められない
Claude Sonnet 5.5が出した判定表。場面1と3は可、場面2・4・6・7・8・9は不可、場面5と10は規程では決められない。根拠の条と理由の列がある

場面5は、第3条を「業務では会社のアカウントだけ」と読むと不可、「業務の情報を入力しない」と読むと可になります。場面10は、第7条の確認の対象が「社外に出す」ものだけで、社内での共有が書かれていません。AIは、2つの場面それぞれに、条文に足す1文の案を出しました。

人が決める点は2つです。1つ目は、場面5と場面10を禁止するか認めるかで、方針を決めてから条文に1文を足します。2つ目は、社員が区分Cの情報を見分けられるかです。AIも場面3は、議事録に取引先の秘密情報がない前提で「可」としたと書いており、研修で自社の資料の例を示します。10の場面は架空で件数も少ないため、自社の規程は自社の業務の場面で確かめます。

条文を社員が出会う場面に当てはめると、読み方が2通りに分かれる文を、使い始める前に見つけられます。見つかった文は、会社の方針を決めてから1文を足して直します。

社内への周知と見直し

社内ガイドラインは、使い始める社員への研修で周知し、年に1回と、使うサービスや使い方を変えたときに見直します。

AIを含まないITツールの数字ですが、研修をしている会社のほうが「想定した効果が得られなかった」と答えた割合が低くなっています。2026年版中小企業白書では、省力化投資でITツールを活用した会社のうち、活用の研修や勉強会をしていない会社(1,685社)の19.1%が「想定した効果が得られなかった」と答えています。研修をしている会社(2,276社)は8.7%です。研修の料金の比べ方は、生成AI研修の費用の記事にあります。

社内への周知と見直し 国の事業者向けの指針は、2024年4月の第1.0版から2026年3月までに3回改定された AI事業者ガイドラインの版と公表の時期 国の指針は毎年改定されており、社内の規程も年に1回 見直す 2024年4月 第1.0版 2024年11月 第1.01版 2025年3月 第1.1版 2026年3月 第1.2版 AIエージェントの 定義などを追記

見直すきっかけは、使うサービスの追加、国の指針の改定、AIエージェントの利用の開始です。AIエージェントは、AI事業者ガイドライン第1.2版では、特定の目標を達成するために環境を感知し、自律的に行動するAIシステムと定義されています。メールの送信などの作業を人の確認の前に進めることがあるため、人が承認する作業を規程に加えます。人の承認の決め方は、AIエージェントの導入の記事にあります。

生成AIの導入をAITECHに相談する場合

株式会社AITECHは、AIエージェントの受託開発と業務の自動化、AI導入の顧問・コンサルティングを行っています。企業規模・業種を問わず対応し、相談から導入までは4つのステップで進めます。

相談から導入までの4つのステップ(例) 業務と課題を伝え、自動化できる業務を整理してから小さく始める 支援会社に相談するときの流れの例 業務と課題を整理してから、小さく始める 1 相談 内容が固まって いなくてよい 2 ヒアリング 業務と課題を伝える 3 提案 課題と予算に 合う進め方 4 導入・伴走 小さく始めて広げる
ステップ内容(AITECHの公式ページの記載)
お問い合わせ内容が固まっていない段階でも相談できる
ヒアリング現在の業務と課題を聞き、AIで自動化できる業務と進め方を整理する
提案AITECHコンサルティングとAITECH認定パートナーの中から、課題と予算に合う進め方を提案する
導入・伴走現場の課題に合わせて小さく始め、効果を確認しながら範囲を広げる

料金は公式ページに公開されていないため、相談の際に確かめてください(2026年11月14日確認)。

使うサービスが会社向けのプラン1つで、情報の区分を社内で決められる会社は、外部の支援なしにこの記事の手順で規程を作れます。外部への相談が役に立つのは、生成AIを社内のシステムとつないで使う場合や、社内でAIの仕組みを作れる人がいない場合です。

生成AIを使う業務と、社内のシステムとのつなぎ方を相談できます
株式会社AITECHに問い合わせる

まとめ

生成AIの社内ガイドラインは、国や団体の資料を参考に、自社の使い方に合わせた10項目の条文で作ります。

生成AIの社内ガイドラインの要点 国や団体の資料を参考に、自社の使い方に合わせた10項目の条文で作る 社内ガイドラインを作る5つの要点 最初にやることは、社内の利用状況を集めること 1 社内の生成AIの利用状況を集める 2 使う会社向けのプランと設定を決める 3 入力する情報を3つに区分する 4 10項目の条文を作り、場面に当てはめて確かめる 5 研修で周知し、年に1回見直す
  • 規程では、対象のサービス、入力する情報、出力の確認、相談と報告など10項目を決めます。
  • 入力する情報は3つに区分し、業務でよく出る資料の名前で例を示します。
  • 主な提供会社4社は、会社向けのプランの入力を既定で学習に使いません。評価ボタンの扱いは各社で違います。
  • 条文は社員が出会う場面に当てはめて確かめ、年に1回と使うサービスを変えたときに見直します。

最初にやることは、社内でどの部門が、どの生成AIに、どの情報を入力しているかを集めることです。

AI導入の相談先を探す(AI企業ナビ)

よくある質問

生成AIのガイドラインは法律で義務になっていますか?

AI事業者ガイドラインは義務を課すものではありません。一方で、個人情報保護法や著作権法は、生成AIを使うときにも適用されます。

JDLAのひな形はそのまま使えますか?

JDLAは、ひな形を組織の活用目的などに照らし、必要な追加や修正を加えて使うよう書いています。最新の第1.1版は2023年10月の公開のため、学習の扱いなどは使うサービスの今の記載に合わせて直します。

社員が少ない会社でも社内ガイドラインは要りますか?

社員が業務の情報を生成AIに入力するなら、少なくとも対象のサービス、入力する情報、出力の確認、相談先は文書にします。条文の数は、事業規模に合わせて減らせます。

関連記事

本記事に関連するサービス

この記事の監修者

株式会社AITECH CEO

小森谷 祐太

新卒でSEとしてキャリアをスタート。エンジニア育成スクール「COACH TECH」の認定講師を務める。2025年に株式会社AITECHを創業し、CEOに就任。AIエージェント開発、業務自動化支援を行う。AIコンサルタント養成講座「COACH AI」を運営。

プロフィールを見る

株式会社AITECH

AITECH編集局

AIエージェントの構築・業務自動化の支援、AIコンサルタント養成講座「COACH AI」の運営を行う株式会社AITECHの編集局。

会社サイトを見る

関連する記事

一覧を見る

資料請求

AI導入コンサルタントガイドブック・AI活用事例集などのお役立ち資料を、無料でダウンロードいただけます。

資料をダウンロード

お問い合わせ

AIの導入・活用、AIエージェントの構築、業務自動化のご相談を受け付けています。

お問い合わせ

サービス

AITECHコンサルティング(AI受託開発・顧問・コンサルティング)、AITECH認定パートナーなど、株式会社AITECHの事業内容をご覧いただけます。

事業内容を見る