クリニック・病院のAI導入事例6件　問診・電話と予約・カルテ記載・文書作成の結果と条件、医療機器と個人情報のルール【2026年11月】

クリニックや病院は、問診・電話・カルテ記載・文書作成のどこにAIを入れているのでしょうか。東京都が2026年3月に公表した報告書では、ある病院の紹介状の作成が1件15分から5分になりました。

公式に発表された医療機関のAI導入事例は、問診、電話と予約、カルテ記載の補助、文書作成の4つの業務に分かれます。診療所（クリニック）の例は2件あります。

この記事を読むと、自院の業務に近い事例の結果と測り方を確かめ、患者の情報と医療広告で守るルールと、最初に試す業務を決められます。事例と資料は2026年11月15日に公的機関と各社の公式ページで確認しました。この記事は、AIエージェントの開発と導入の支援をしている株式会社AITECHが書いています。

カルテの下書きや保険証の読み取りなど、医療機関のAI活用例（株式会社AITECHの認定パートナーと外部の事例を含む）を確かめられます
株式会社AITECHの支援事例を見る

医療機関のAI導入の背景

医療機関のAI導入は、国が「業務支援のAIの普及率が低い」と課題に挙げ、導入の支援の予算を求めている段階です。厚生労働省は2026年9月に「ヘルスケアAXの推進について」を公表し、医療機関へのAIの導入と伴走の支援を概算要求に入れました。

エージェント型AIとは、人の指示を待たずに、業務の手順を自分で進めるAIのことです。厚生労働省の資料は、退院時のサマリや紹介状の作成をAIが先に進める例を挙げています。

医療機関のAI導入事例6件の一覧

医療機関のAI導入事例は、問診、電話と予約、カルテ記載の補助、文書作成の4つの業務に分かれます。表の6件は、東京都の補助事業の成果報告書、医療機関の公式ページ、AIを提供する会社が導入先の名前と結果を書いた事例です。2026年11月15日に内容を確認できたものに限っています。画像診断などの診断を支えるAI、導入の案内だけの発表は含みません。

並び順は業務の順で、評価の順位ではありません。かっこ内の年月は公表の時期で、2026年3月の4件は東京都が同じ日に公表した令和6年度の報告書です。対象の件数・期間・測り方は事例ごとに違います。

業務の分け方は、AIが受け持つ作業の種類です。診療所の例は、竜王みついクリニックと、病床3床・職員45人の松原アーバンクリニックの2件です。

問診のAI導入事例

問診の事例では、患者が来院前や待合室でAIの質問に答え、医師や看護師が問診の内容を書き写す時間が減っています。AI問診とは、患者の答えに応じて次の質問をAIが選び、カルテに貼れる文にまとめる仕組みです。

竜王みついクリニックのAI問診

院長は、紙の問診では看護師によって手元に届く情報が違っていたと話しています。AI問診では、患者の答えをもとに同じ流れで質問が出るため、届く情報がそろうようになりました。

賛育会病院のAI問診

同じ報告書には、導入の時期は操作の説明で職員が患者に対応する時間が少し増えたことも書かれています。来院前の問診を勧めて、この時間を減らすとしています。受付の流れは、来院前に答える患者がほとんどいないため、あまり変わっていないとしています。高齢の患者は、紙より入力に時間がかかる場合があると書かれています。

AI問診の効果は、患者が来院前に答える割合で変わります。導入の前に、予約の案内やウェブサイトで問診の入口をどこに置くかと、入力が難しい患者を誰が手伝うかを決めます。

電話と予約のAI導入事例

電話の事例では、AIが予約の変更などの電話を受け、通話の内容を記録の下書きにして職員に渡しています。電話を取る人数を増やさずに、取りこぼしと書き写しを減らす使い方です。

湘南鎌倉総合病院のAI電話

松原アーバンクリニックのオンコールの記録

松原アーバンクリニックは、電話の口頭のやり取りだけでは指示や症状の説明に食い違いが出やすく、記録の仕組みが必要だと考えていました。下書きは院内のスタッフに自動で共有されます。

電話にAIを使う前に、AIが受けずに職員へ回す電話を決めます。急な症状の相談や薬の副作用の連絡は、人が直接受ける流れにします。

電話の自動応答のサービスの料金と転送の違いは、AIの電話自動応答（ボイスボット）比較の記事にあります。

カルテ記載の補助のAI導入事例

カルテ記載の事例では、話した内容をAIが文字にして電子カルテに入れ、1件の記録の時間が7〜10分から2〜6分ほどに減ったと報告されています。森山脳神経センター病院は、リハビリの記録と病棟の回診の記録から使い始めました。

森山脳神経センター病院の音声入力

報告書は、削減の時間を「1件7分から2分」の最小値どうしで計算したと書いています。残業時間が減らなかったのは、ほかの業務量や繁忙期の影響があるためとしています。

音声データを院内のサーバーに置く形をオンプレミスといいます。患者の情報を外のサービスに送らない方法の1つです。会議の議事録のツールの料金とデータの扱いは、AI議事録ツール比較の記事にあります。

文書作成のAI導入事例

文書作成の事例では、生成AIが紹介状やサマリの下書きを作り、4つの文書で1件の作成時間が3分の1から半分に減っています。紹介状とは、ほかの医療機関に患者の情報を伝える文書（診療情報提供書）のことです。

赤羽東口病院の生成AIの文書作成

報告書は課題として、生成AIが電子カルテの中のシステムではないため、コピーと貼り付けの手作業が残ることを挙げています。用意した指示文以外で頼むと意図しない文が出ることもあり、指示文のひな形を多く用意して対応しています。

業務ごとの達成率を見ると、サマリと議事録は目標を上回り、カルテの記述は目標の1割ほど、紹介状と説明の記録は2割ほどでした。月60.03時間は、1件あたりの短縮時間に月の利用件数をかけて計算した値です。

紙の書類の文字を読み取るAI-OCRの料金と精度は、AI-OCR比較の記事にあります。

診断を支えるAIと医療機器の扱い

病気の診断や治療を目的とするAIは、医療機器として国の承認などが必要になる場合があり、事務の効率化のAIとは別の扱いです。医薬品医療機器等法は、診断や治療の目的を持つプログラムのうち、正しく動かないと患者の健康に影響するおそれのあるものを規制しています。

医療機器に当たるかの判断の基準は、厚生労働省の「プログラムの医療機器該当性に関するガイドライン」（2023年3月31日一部改正）にあります。判断が難しいときは、厚生労働省の該当性の相談窓口に相談できます。

この記事の6件は、すべて事務と記録の効率化の事例です。AI問診のサービスには参考の病名を示す機能を持つものもありますが、診断をするのは医師です。

AIと人の分担は、6件とも「AIが下書きや受付をし、人が確かめる」形です。松原アーバンクリニックも、AIの下書きを確認して軽く直してから記録にしています。

医療機関のAI導入で守る個人情報と医療広告のルール

患者の情報を生成AIに入れるときは、入力した情報がAIの学習のために保存されないことを契約で確かめます。厚生労働省のガイドラインのQ&A（2026年9月）が、生成AIに医療情報を入れる場合の考え方を示しています。

医療機関がAIを入れる前に確かめる4項目

• 入力した患者の情報が、AIの学習のために保存されないことが契約や規約に書かれているか
• 医療情報システムの安全管理に関するガイドライン第7.0版に沿って、事業者の安全管理の状況を確かめたか
• AIで作ったウェブサイトや案内の文に、体験談や「他院より優れている」の表現がないか
• 診断や治療の目的に使う製品なら、医療機器としての承認・認証があるか

ガイドラインのQ&Aは、入力した情報が保存されないことが契約で担保されている場合を示しています。その場合は、国内法の適用を受けるサーバーであることは必須ではないとしています。保存される場合は、保存先が国内法の適用を受けることを確かめます。

医療機関のウェブサイトは、医療法の広告の規制の対象です。医療広告ガイドライン（2026年3月30日最終改正）は、虚偽・誇大な広告や、ほかの医療機関より優れているとする広告を禁じています。治療の内容や効果についての患者の体験談の広告も禁止です。生成AIで案内の文を作るときは、公開の前に人がこの点を確かめます。

社内でAIを使うときのルールの決め方は、生成AIのガイドラインの記事にあります。

クリニックのAI導入の進め方

クリニックのAI導入は、書き写しや電話のように時間を測れる業務を1つ選び、導入の前後で同じ方法で測って決めます。賛育会病院は、導入の前と後に同じ15件を測って比べています。

1. 時間がかかっている業務を書き出す：問診の転記、電話、カルテ、紹介状に、1日何分かかっているかを職種ごとに記録します。
2. 患者の情報の扱いを決める：どの情報をAIに入れてよいかと、契約で確かめる項目を決めます。
3. 導入前の時間を測る：賛育会病院のように、15件ほどの件数を決めて1件の時間を測ります。
4. 1つの業務で試す：新患の問診や紹介状など、1つの業務と1つの職種から始めます。
5. 同じ方法で測って決める：導入後も同じ件数と方法で測り、続けるか広げるかを決めます。

業務ごとに測る値は、事例で使われたものを目安にできます。

赤羽東口病院は、院内の職員だけで進める場合と比べて、コンサルティングを使うことで導入の準備の工数を減らしたと報告しています。小さなクリニックは、システムの提供会社の導入の支援がどこまで含まれるかを契約の前に確かめます。

PoCとは、本番の前に小さな範囲で効果を確かめる試験のことです。小さく試して続けるかを決める方法は、AIのPoCの進め方の記事にあります。

株式会社AITECHに相談する場合

株式会社AITECHは、業務に合わせたAIエージェントの受託開発と業務の自動化、AI導入の顧問・コンサルティングを行っています。医療機関では、カルテの下書き、保険証の読み取り、訪問ルートの作成の3つの例を公開しています。

3件は、株式会社AITECHの支援事例のページの「業務別のAI活用例」にある医療機関の例です。AITECH認定パートナーと外部の事例を含みます。医療機関の名前・時間の数字・費用・期間は記載がありません。

AITECH認定パートナーは、業務に合わせたAIエージェントを作り、大きなシステム開発をせずに小さく始める支援です。

問診や紹介状の下書きなど、医療機関の事務の自動化の相談を受け付けています
株式会社AITECHに問い合わせる

まとめ

医療機関のAI導入事例は、問診、電話と予約、カルテ記載の補助、文書作成の4つの業務にあり、AIが下書きを作って人が確かめる形です。最初に、書き写しと電話に1日何分かかっているかを職種ごとに書き出します。

• 公表された6件は、問診2件、電話と予約2件、カルテ記載の補助1件、文書作成1件です。
• 賛育会病院では、医師が紙の問診を転記する時間が平均8分から0分になりました（15件の測定）。
• 赤羽東口病院の生成AIでは、紹介状の作成が1件15分から5分になりました。
• 松原アーバンクリニックは、日中の電話1回線で診療録の作成が1件15〜20分減りました。夜間・休日を含めた月約325時間は見込みです。
• 患者の情報を入れる前に、学習のために保存されないことを契約で確かめます。

AI導入の相談先を探す（AI企業ナビ）

• 内科クリニックの予約と電話・説明文書・診療情報提供書のAIの使い方：内科クリニックのAI活用ガイド
• 医療・介護のAI導入を依頼できる会社と選び方：医療・介護のAI企業の比較
• 歯科医院の予約・リコール・受付のAIの使い方：歯科医院のAI活用ガイド

よくある質問

小さなクリニックでもAIを使えますか？

使えます。竜王みついクリニックはAI問診で、院長がカルテを書き終えて帰る時間が2時間ほど早くなったと話しています。病床3床の松原アーバンクリニックは、日中のオンコールの電話の記録をAIの下書きにしています。

患者の情報を生成AIに入れてもよいですか？

契約の内容によります。厚生労働省のガイドラインのQ&Aは、入力した情報が学習のために保存されないことを契約で確かめる考え方を示しています。無料の個人向けのサービスに患者の情報を入れるのは避けます。

AI問診は診断をするのですか？

しません。この記事の事例のAI問診は、患者の答えを集めてカルテに貼れる文にする仕組みです。診断をするのは医師で、診断や治療を目的とするAIは医療機器としての扱いになる場合があります。

医療機関のAIの導入にかかる費用はいくらですか？

東京都の報告書の事業経費は、病床3床の診療所のオンコールの仕組みで165万円、病院の生成AIの文書作成で0.18億円でした。機器・サーバー・コンサルティングを含むかで変わるため、見積もりで内訳を確かめます。

事例と同じ効果が自院でも出ますか？

同じとは限りません。公表された数字は、各医療機関の診療科・件数・期間の条件で出たものです。導入の前と後を同じ方法で測り、自院の数字で判断します。

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