飲食店のAI導入事例6件　発注・来客予測とシフト・予約の電話・問い合わせの結果と条件、店舗数の少ない飲食店の例【2026年11月】

飲食店は、発注・シフト・予約の電話・問い合わせのどこにAIを入れているのでしょうか。中小機構の2025年11〜12月の調査では、AIを導入している宿泊業・飲食サービス業の中小企業は18.0%でした。

公式に発表された飲食店のAI導入事例は、発注、来客予測とシフト、予約の電話、問い合わせの4つの業務に分かれます。16店舗のそば店や、伊勢の食堂の例もあります。

この記事を読むと、自社の業務に近い事例の結果と条件を確かめ、最初に試す業務を決められます。事例は2026年11月15日に各社と公的機関の公式ページで確認しました。この記事は、AIエージェントの開発と導入の支援をしている株式会社AITECHが書いています。

店舗アンケートの分析やPOSデータの分析など、店舗運営のAI活用例（株式会社AITECHの認定パートナーと外部の事例を含む）を確かめられます
株式会社AITECHの支援事例を見る

飲食店のAI導入の背景

飲食店のAI導入の背景には、店長の有効求人倍率が10.0倍という人手不足があります。農林水産省と厚生労働省が2025年6月に定めた「省力化投資促進プラン－飲食業－」が、職業ごとの数字を示しています。

有効求人倍率は、厚生労働省の職業安定業務統計をもとに農林水産省が算出した値です。AIの導入率と目的は、中小機構が全国の中小企業10,000社に聞いた調査（2026年3月公表）の数字です。

同じプランによると、飲食業者の98%は資本金5,000万円未満の中小事業者です。国は、飲食業の労働生産性を2029年度までに2024年度より35%（名目）高めることを目標にしています。農林水産省は2026年2月に、1〜10店舗ほどの飲食店に向けた「自動化・省力化ガイドブック」を公表し、AIの自動発注の事例も載せています。

ガイドブックは、飲食店の業務を調理・接客・店舗管理の3つに分けています。この記事の事例は、接客のうち予約の電話と、店舗管理のうち発注・シフト・本社への問い合わせに当たります。調理と配膳は機械やロボットの導入が中心のため、この記事の6件には入っていません。

飲食店のAI導入事例6件の一覧

飲食店のAI導入事例は、発注、来客予測とシフト、予約の電話、問い合わせの4つの業務に分かれます。表の6件は、飲食店の会社の発表、AIを提供する会社が導入先の名前と結果を書いた事例、農林水産省と広島県の掲載で、2026年11月15日に内容を確認できたものです。報道だけの事例、採用や実証の開始だけの発表、AIの機能の記載がない機器の導入は含みません。

並び順は業務の順で、評価の順位ではありません。かっこ内の年月は公表の時期で、ねぎしフードサービスとゑびやのページには公表日の記載がありません。公表された結果は各社の発表の数字で、対象の店舗・期間・測り方は事例ごとに違います。

業務の分け方は、AIが出すものの違いです。食材の量を出すAIは発注、来客数を出してシフトに使うAIは来客予測とシフトです。

スーパーとコンビニの発注のAIの事例は小売業のAI導入事例8件の記事にあります。

発注のAI導入事例

発注の事例では、売上実績や来客数の予測からAIが食材の発注量を計算し、店長の発注の時間と在庫が減っています。清修庵は、AIが出した発注量を使っても発注の判断の責任は人が持つことを、従業員と確かめてから始めています。

清修庵のAIの自動発注

清修庵の取り組みの目的は、長時間労働を正すことでした。出勤の時刻が朝7時から10時になりました。留意点には、安定して動いて効果を実感するまでに、半年から1年ほどの時間を見込むよう書かれています。

清修庵は、AIが発注量を計算できるように、約200品目のレシピをグラム単位で登録しました。「ひとつかみ」のような感覚の分量では、AIが食材の量を計算できないためです。導入に協力的なモデル店舗から始め、在庫の減った額を店舗ごとに比べて、ほかの店舗に広げています。

ねぎしフードサービスのAIの自動発注

丸亀製麺は、2023年2月に国内の全823店舗でAIの需要予測の採用を発表しました。ロイヤルホストと天丼てんやも、2025年2月から一部の店舗を除いてAIの自動発注を使っています。どちらも採用と実証の発表で結果の数字がないため、6件に数えていません。

発注のAIは、売上の記録とレシピの分量をもとに数を出します。検討の前に、メニューごとの販売数がPOS（レジの販売の記録）に何か月分残っているかと、レシピの分量が数字で決まっているかを確かめます。

来客予測とシフトのAI導入事例

来客予測の事例では、AIが翌日や45日先の来客数を予測し、店はその数でシフトと仕込みの量を決めています。伊勢の食堂ゑびやは、勘と経験からExcelの予測を経て、AIの予測に切り替えました。

ゑびやの来客予測

ゑびやは、月ごとの来客数と商品ごとの販売数の予測を、シフトの調整と仕込みの量に使っています。EBILABのページは、翌日の予測で店舗責任者が発注量と準備の量を指示し、45日先の予測でシフトを作る使い方を示しています。

来客予測を使うには、日ごとの売上と客数の記録が要ります。ゑびやは、そろばんと手切りの食券から、POSレジとデータ分析の仕組みに切り替えたあとで予測を始めました。

居酒屋のシフトと手順書の作り方は、AI企業ナビの居酒屋のAI活用ガイドにあります。

予約の電話のAI導入事例

予約の電話の事例では、AIが電話に出て空席を確かめ、予約を台帳に登録します。スタッフは営業中に電話に出る回数が減り、店内の客の対応に時間を使えるようになっています。

物語コーポレーションの電話予約の自動化

物語コーポレーションの担当者は、予約台帳への入力がなくなり、新しいスタッフに台帳の操作を教える時間もほとんどなくなったと話しています。

ISSEIの電話予約の自動化

モスフードサービスは、2026年1月にドライブスルーの注文をAIが音声で受ける実証を1店舗で行いました。AIがすべてを終えるのではなく、店舗のスタッフが手伝う形です。結果の数字はまだ公表されていないため、6件に数えていません。

電話の自動応答のサービスの料金と転送の違いは、AIの電話自動応答（ボイスボット）比較の記事にあります。

電話予約にAIを使う前に、今の予約台帳のシステムとつながるかを確かめます。物語コーポレーションとISSEIは、予約台帳のebicaとAIの応対を同じ会社のサービスでそろえています。団体・宴会の相談など、AIが受けずにスタッフへ回す電話の条件も先に決めます。

問い合わせのAI導入事例

問い合わせの事例では、店舗から本社への質問にチャットボットが答え、本社への電話の問い合わせは月平均41.5%減りました（チャットボット以外のさまざまな施策も含む）。お客様からの問い合わせではなく、店舗のスタッフが本社に聞く社内の問い合わせの例です。

松屋フーズの社内向けチャットボット

松屋フーズは、検索された言葉を管理画面で週ごとに確かめ、答えの文を足しています。年末に「年末調整」の検索が増えたときは、その答えを追加しています。

松屋フーズは、社内向けの成果を受けて、2023年9月時点でお客様向けのチャットボットの導入も進めていました。お客様からの問い合わせにAIを使う場合は、アレルギーや返金など、人が答える質問の範囲を先に決めます。

社内の質問に答えるチャットボットの料金と、規程を読ませた試験の結果は、AIチャットボット比較の記事にあります。

飲食店のAI導入でAIに任せる作業と人が確認すること

飲食店の事例でAIが担うのは数の予測と定型の受け答えで、発注の最終の判断や例外の対応は人が行います。清修庵は「自分（人）が判断の責任を持つ」ことを従業員と確かめてから使い始めています。

表の右の列は、事例の発表と農林水産省のガイドブックの記載をもとにした確認の目安です。モスフードサービスの実証も、AIの受け答えを店舗のスタッフが手伝う形をとっています。

アレルギーや食材の表示は、AIの答えをそのまま客に伝えず、店の人が確かめます。予約で受けた名前と電話番号は個人情報なので、どのサービスにどこまで保存されるかを契約の前に確かめます。

店舗数の少ない飲食店の例とシステムの費用の目安

店舗数の少ない飲食店の例は、11〜30店舗のISSEIと16店舗の清修庵で、どちらもAIの前に予約台帳やレシピの記録をシステムに入れています。農林水産省のガイドブックは、AIの前に入れる発注や予約台帳のシステムの概算の費用も示しています。

表は、農林水産省「飲食店の未来を変える自動化・省力化ガイドブック」（2026年2月）の概算の費用です。AIの機能があるシステムとないシステムの両方を含み、規模や機能によって大きく変わるとされています。清修庵のAIの自動発注は初期費用200万円からで、表の目安より高い例です。

同じガイドブックには、1店舗・19人のレストランが発注のアプリで仕入れを見直し、原価を月5〜6万円以上下げた例もあります。AIの記載がない発注のアプリでも原価が下がった例があり、記録をデータにすることが予測の前の段階になります。

3件がAIの前にそろえた記録は次のとおりです。

3件とも、AIの前に売上・予約・レシピの記録をシステムに入れています。記録が紙やメモのままなら、POSレジや予約台帳のシステムを入れることが最初の手順です。

導入の費用に使える補助金は、AI導入の補助金の記事にあります。

飲食店のAI導入の進め方

飲食店のAI導入は、時間がかかっている業務を1つ選んで数値の目標を決め、モデル店舗で試してから広げます。農林水産省のガイドブックも、客の少ない時間帯や特定の店舗から試す順番を示しています。

1. 時間がかかっている業務を書き出す：発注・シフト作成・予約の電話・本社への問い合わせに、1日何分かかっているかを店ごとに記録します。
2. 数値の目標を決める：「店長の発注の時間を1日30分以内にする」のように、測れる形で決めます。
3. 使うデータを確かめる：メニューごとの販売数、レシピの分量、予約台帳の記録が何か月分あるかを確かめます。
4. モデル店舗で試す：導入に協力的な1店舗で、客の少ない時間帯から始めます。
5. 同じ方法で測って広げる：試す前と同じ測り方で時間と在庫を比べ、効果が出た設定をほかの店舗に広げます。

PoCとは、本番の前に小さな範囲で効果を確かめる試験のことです。小さく試して続けるかを決める方法は、AIのPoCの進め方の記事にあります。

株式会社AITECHに相談する場合

株式会社AITECHは、業務に合わせたAIエージェントの受託開発と業務の自動化、AI導入の顧問・コンサルティングを行っています。店舗運営では、店舗アンケートとPOSデータの分析の例を公開しています。

2件は、株式会社AITECHの支援事例のページの「業務別のAI活用例」にある店舗運営の例で、AITECH認定パートナーと外部の事例を含みます。会社名・業種・費用・期間は記載がありません。飲食店の支援事例は、2026年11月15日時点でページに載っていません。

AITECH認定パートナーは、業務に合わせたAIエージェントを作り、大きなシステム開発をせずに小さく始める支援です。予約台帳やPOSのような既製のシステムの販売は、事業内容のページに書かれていません。

飲食店のアンケートや売上の記録の分析を、業務に合わせて自動化する相談を受け付けています
株式会社AITECHに問い合わせる

まとめ

飲食店のAI導入事例は、発注、来客予測とシフト、予約の電話、問い合わせの4つの業務にあり、結果の数字は条件と一緒に見る必要があります。最初に、どの業務に1日何分かかっているかを店ごとに書き出します。

• 公表された6件は、発注2件、来客予測とシフト1件、予約の電話2件、問い合わせ1件です。
• 清修庵では、AIの自動発注で店長の発注の業務が1店舗あたり2〜2.5時間から5分になりました。
• 松屋フーズの電話の問い合わせの41.5%減は、他の施策も合わせた結果です。
• AIは数の予測と定型の受け答えを担い、発注の確定や例外の対応は人が行います。
• 予約台帳や発注のシステムは、初期費用が無料から、月額5千円からの目安があります。

AI導入の相談先を探す（AI企業ナビ）

• 飲食店で予約・口コミ返信・SNS・シフトにAIを使う方法：飲食店のAI活用ガイド
• 飲食店と旅館の業務別の活用マップと進め方の5つの手順：飲食・宿泊業のAI導入ガイド
• AIの導入を支援する会社とサービスを比べて相談する：AI企業ナビ

よくある質問

店舗数の少ない飲食店でもAIを使えますか？

使えます。11〜30店舗の焼肉店の会社ISSEIは、多くの店がホール2人で営業する中で、予約の電話をAIに受けさせています。16店舗の清修庵は、AIの自動発注で店長の発注の業務を1店舗あたり5分にしました。

飲食店で最初にAIを試すのに向いている業務はどれですか？

毎日決まった時間がかかり、記録が残っている業務です。公表事例では、発注と予約の電話で時間が減った例があります。メニューごとの販売数が残っていれば発注、電話が多ければ予約の受付から試します。

飲食店のAIの導入にかかる費用はいくらですか？

農林水産省のガイドブックでは、予約台帳や食材の発注のシステムは、初期費用が無料〜50万円、月額が5千円〜3万円の目安です。清修庵のAIの自動発注は、初期費用が200万円から、月額は店舗数に応じて変わります。

事例と同じ効果が自社でも出ますか？

同じとは限りません。公表された数字は、各社の店舗数・期間・メニューの条件で出たものです。試す前と後を同じ方法で測り、自社の数字で判断します。

関連記事

• 小売業のAI導入事例8件　発注・値引き・レジ・問い合わせ・事務の結果と条件
• 中小企業のAI活用事例9件　従業員2人〜205人の会社が任せた業務と公表された効果
• AIの電話自動応答（ボイスボット）比較
• AIチャットボット比較
• AI導入の補助金