n8nでAIエージェントを作る方法　AI Agentノードの設定・評価・人の承認の手順【2026年11月】

n8nで、AIが自分で道具を選んで動くAIエージェントは作れるのでしょうか。n8nの公式のAI Agentノードは、チャットモデルと道具をつなぐと、どの道具を使うかをAIが決めて作業を進めます。画面の操作だけで作れ、プログラミングは要りません。

2026年11月8日に、料理教室の問い合わせに答えるAIエージェントをn8n 2.46.6の編集画面で組み立てました。予約を書き込む道具の前には、人が承認する部品を置いています。AIのモデルはまだ接続しておらず、評価のテストは実行していません。この記事の評価の章はテストの作り方の説明で、正しく答えた件数は測っていません。

この記事を読むと、AIエージェントを1体作り、正解を決めた問い合わせで評価し、人の承認を付けるまでの手順が分かります。

n8nの登録と基本の操作はn8nの使い方、AIエージェントの全体像はAIエージェントの作り方の記事にあります。

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n8nのAIエージェントとは

n8nのAIエージェントとは、AI Agentノードにチャットモデルと道具をつなぎ、使う道具をAIに決めさせる仕組みです。n8nの公式も、チャットモデルと道具をつなぐと、エージェントが呼ぶ道具を決めると説明しています（n8n Docs「AI Agent」）。

AIエージェントとは、目的を伝えると、使う道具と順番をAIが決めて作業を進める仕組みです。n8nでは、1つの作業をする部品をノードと呼び、AI AgentノードがAIエージェントの本体になります。

AI Agentノードにつなぐ4つの部品

• チャットモデル
• 道具（Tool）
• 記憶（Memory）
• 指示文

公式の手順書は、AI Agentノードには道具を少なくとも1つつなぐ必要があるとしています。記憶は同じ会話の中だけで使われ、会話をまたいで残りません。

n8nの普通の自動化とAIエージェントの違い

決まった順番で動く作業は普通の自動化、問い合わせごとに調べる先や返事が変わる作業はAIエージェントが向きます。普通の自動化は人が決めた順に部品が動き、AIエージェントはAIが道具を選びます。

AI事業の立ち上げを学ぶスクール「COACH AI」（運営：株式会社AITECH）のコーチは、受講生向けのSlackで次の考え方を紹介しています。意味の理解や判定だけをAIに任せ、順番・分岐・繰り返しはワークフロー側で組む、というものです。費用・誤答・速さに悩む案件ほど、この分け方が役に立ちます。決まった順番の部分までAIエージェントに任せると、AIの利用料と間違いが増えます。

AIエージェントを作る前に決める3つのこと

作る前に、任せる作業1つ、AIが使ってよい道具、人が確認する箇所の3つを決めます。3つが決まらないまま作ると、道具を足すたびに動きが変わり、評価ができません。

料理教室の問い合わせ対応で決めた3つ

• 任せる作業：体験レッスンの日程・料金・持ち物の問い合わせに答える
• 使ってよい道具：よくある質問の表と空き日程の表を読む、仮予約の表に書き込む
• 人の確認：仮予約の書き込みは人が承認してから行う。アレルギーと値引きの相談には答えない

題材は架空の社会人向けの料理教室です。依頼主から聞き取る項目と書面のまとめ方は、AIエージェント案件の単価と獲得方法の記事にもあります。

n8nでAIエージェントを作る手順

チャットのトリガーからAI Agentノードにつなぎ、チャットモデル・記憶・道具をつなぐと、AIエージェントの形ができます。次の画面は、2026年11月8日にn8n 2.46.6で組み立てたものです。

1. チャットのトリガーを置く新しいワークフローに「Chat Trigger」を置く
2. AI Agentノードをつなぐトリガーの右に「AI Agent」をつなぐ
3. 指示文を書く「System Message」に役割と道具の決まりを書く
4. チャットモデルをつなぐ「Chat Model」の下に、使うAIの部品をつなぐ
5. 記憶をつなぐ「Memory」に「Simple Memory」をつなぐ
6. 道具をつなぐ「Tool」に、表を読む道具と書き込む道具をつなぐ
7. 回答を返す部品を置くAI Agentの後ろに、回答をチャットに返す部品を置く

AI Agentノードの指示文

指示文には、AIの役割、道具ごとの使い方、答えてはいけない質問を書きます。道具の名前は、キャンバスに表示されるノードの名前と同じにします。

あなたは社会人向けの料理教室の受付です。体験レッスンの日程・料金・持ち物の問い合わせに日本語で答えます。
・料金・持ち物・時間・場所は「よくある質問を読む」で調べ、書いてあることだけを答える
・日程は「空き日程を読む」で調べ、残席が0の日は案内しない
・アレルギーと値引きの相談には答えず「担当者に確認してご連絡します」と書く
・申し込みを受けたら「仮予約を書き込む」を使う。この道具は人の承認が要る。承認されなかったら、その旨を伝えて担当者からの連絡を案内する
・分からないことは推測で答えず「担当者に確認します」と書く

チャットモデルの選び方

n8nのクラウド版では、「Gateway credits」でAnthropic・Google Gemini・OpenAIのモデルを使えます。AIの会社のAPIキー（AIを外のツールから使うときに必要な認証用の文字列）は要りません。公式の案内では、無料の試用にもGateway creditsが含まれ、試用中は残高を足せません。自分のAPIキーを使う場合は、部品の認証情報の欄で「Use my own credential」を選びます。

上の画面はセルフホスト版で、Gateway creditsの選択肢がありません。チャットモデルの赤い印は、認証情報が未設定であることを示しています。

道具の説明文

道具には、何をする道具かを1文で書きます。この例では、n8nの中に表を持てる「Data table」を道具にし、「体験レッスンの日付・時間・残席を読む」と書きました。AIは、この説明文を読んでどの道具を使うかを決めます。

COACH AIの受講生の課題は、すべてn8nのクラウド版から始めています。最初の1体は、APIキーの準備が要らないクラウド版の試用で作ると、準備の手間が減ります。

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AIエージェントの答えを評価する手順

正解を先に決めた問い合わせを10件ほど渡し、正しく答えた件数を数えると、仕事に使えるかを判断できます。n8nの公式も、作る段階では少数の例で結果を見比べる評価（light evaluation）を勧めています。

n8nの公式の手順書は、AIの結果は毎回同じとは限らないため、複数の入力で結果を測る必要があるとしています（n8n Docs「Understand why to test」）。テスト用の例は、Data tableかGoogleスプレッドシートに、入力・正解・実際の答えの列を作って置きます。

次の表は、料理教室の例で用意するテストの一部です。正解は、よくある質問の表と空き日程の表から先に決めます。

表の料金と日程は、この記事のために作った架空の値で、日付は11月9日（月）に問い合わせを受けた前提です。このテストはまだ実行していないため、正しく答えた件数は書いていません。テストには、残席0の日・アレルギー・値引きのように、間違えると困る問い合わせを必ず入れます。

評価の結果で直す箇所

合わなかった問い合わせは、実行の記録（Executionsタブ）で使った道具を見て、原因を決めます。原因は、指示文・道具の説明文・記憶の件数のどれかが多くなります。直したら、合っていた問い合わせも含めて全部をもう一度通し、ほかの答えが悪くなっていないかを確かめます。

COACH AIの課題では、同じ指示文を6人の受講生が決まった時刻に動かすと、出力がほぼ同じ例に集まりました。指示文が一般的だと、AIの答えも一般的な内容に寄ります。答えを変えたい点は、指示文に条件として書き足します。

実行の前に人が承認する設定

n8nでは、AIエージェントの道具の前に人の承認の部品を置くと、人が承認するまでその道具は実行されません。公式の名前は「Human-in-the-loop for tools」です（n8n Docs）。

公式の説明では、承認が要る道具をAIが使おうとすると、ワークフローが止まり、承認の依頼が届きます。人は「承認」か「拒否」を選び、承認された場合だけ、AIが決めた内容で道具が実行されます。拒否された場合は実行されず、拒否されたことがAIに伝わります。

1. 承認の部品を置くAI Agentの「Tool」に、承認の部品（この例ではChat）をつなぐ
2. 承認する道具をつなぐ承認の部品の「Tool」に、仮予約を書き込む道具をつなぐ
3. ボタンの形を選ぶ「Approve and Disapprove」を選び、ボタンの文字を決める
4. 応答の形を直すトリガーの「Response Mode」を「Using Response Nodes」にする
5. 指示文に書く承認が要る道具と、拒否されたときの答え方を指示文に書く

承認の部品をChatにすると、トリガーのResponse Modeを確かめるよう注意が出ます。そのため、トリガーの設定を変え、AI Agentの後ろに回答をチャットに返す部品を置きました。

承認の依頼は、Chatのほか、Slack・Microsoft Teams・Gmailなど8つのサービスにも送れます。問い合わせはチャットで受け、承認は担当者のSlackに送るように、受け付ける場所と承認する場所を分けることもできます。

メールの送信、表の書き換え、データの削除のように、後から取り消せない道具だけに承認を付けます。読むだけの道具に承認を付けると、人の手間だけが増えます。

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n8nのAIエージェントでつまずきやすい点

n8nのAIエージェントでは、部品のつなぎ忘れと、部品どうしの設定の組み合わせでつまずきやすくなります。前の3つはn8nの公式の手順書、最後の1つは組み立てたときに画面に出た注意です。

エラーが出ない間違いもあります。道具を使わずにAIが答えを作る、残席0の日を案内する、といった間違いが起こることがあり、評価のテストで見つけます。道具の説明文と指示文の決まりを具体的にすると減ります。

n8nのAIエージェントにかかる費用

n8nのAIエージェントの費用は、n8nの月額と、AIの利用料の2つです。AIの利用料は、AIに渡した文章と返ってきた文章の量（トークン）で決まります。

n8nの実行の回数は、ワークフローが1回動くごとに数え、部品の数は関係しません。AIエージェントは1回の問い合わせで道具を何度か使うため、トークンの量は普通の自動化より増えます。AIの利用料の見積もり方はAIのトークンとは、プランの違いはn8nの料金の記事にあります。

n8nのAIエージェントを仕事にする方法

依頼主の問い合わせ対応をAIエージェントで作って納め、導入後は毎月、誤りを確認して指示文を直す契約にすると、受託と保守の仕事になります。評価のテストと承認の設定は、依頼主に品質を説明する材料になります。

単価はAIエージェント案件の単価と獲得方法、契約書と見積書はAI業務委託契約書のひな形と見積書の書き方の記事にあります。

n8nでのAIエージェントの構築を学べる講座

n8nでのAIエージェントの構築を仕事にするなら、作り方に加えて、評価と依頼主への提案まで扱う講座を選びます。画面の操作だけなら、公式の手順書とこの記事で足ります。

COACH AIとは

COACH AIは、未経験・非エンジニアの方が、副業からAI受託・AIコンサル・AI顧問などのAI事業を立ち上げ、独立・事業化からM&Aまで目指せるよう、専属コーチがマンツーマンで伴走するスクールです。

プログラミング経験は不要で、ノーコードのツールから始められます。

自分の業務でAIエージェントを使うだけで、依頼主に納める予定がない方には、COACH AIは向きません。公式LINEで質問を受け付けています。詳しくはCOACH AIのページをご覧ください。

まとめ

n8nのAIエージェントは、AI Agentノードに部品をつなぎ、評価のテストと人の承認を付けて仕上げます。

• AI Agentノードに、チャットモデル・道具・記憶・指示文をつなぎます。
• 作る前に、任せる作業・使ってよい道具・人の確認の3つを決めます。
• 正解を決めた問い合わせで評価し、合わなかった原因を実行の記録で探します。
• 取り消せない道具の前に、人の承認の部品を置きます。
• 費用は、n8nの月額とAIの利用料の2つです。

最初にやることは、任せる作業を1つ決め、正解つきのテストの問い合わせを10件書き出すことです。

よくある質問

n8nのAIエージェントは無料で作れますか？

クラウド版の14日間の無料試用で作れます。試用には少額のGateway creditsが含まれ、APIキーなしでAIを使えます。自分のサーバーに入れるセルフホスト版もありますが、サーバーの準備と保守が要り、AIの利用料も別にかかります。違いはn8nのセルフホストの記事にあります。

プログラミングの知識は必要ですか？

必要ありません。部品を画面でつなぎ、指示文と道具の説明文を日本語で書けば作れます。表の値をAIに入れさせる箇所には、部品の画面で選べる式を使います。

Difyとどちらで作るべきですか？

メールや表など、ほかのサービスとつなぐ作業が多いならn8n、資料を読ませて答える質問窓口を作るならDifyが向きます。違いはn8nとDifyの違いの記事にあります。

依頼主のお客様の個人情報を扱ってもよいですか？

扱う場合は、どのAIに送るか、データをどこに残すかを依頼主と書面で決めます。Gateway creditsを使うと、問い合わせの文はn8nを通してAIの会社に送られます。入力してよい情報の決め方は生成AIの情報漏洩事例と原因の記事にあります。

出典

• n8n Docs「AI Agent」
• n8n Docs「Tools Agent」
• n8n Docs「AI Agent node common issues」
• n8n Docs「Human-in-the-loop for tools」
• n8n Docs「Understand why to test」
• n8n Docs「Gateway credits」
• n8n Docs「Try free then choose a plan」
• n8n「Plans and Pricing」
• n8n「Service pricing」

この記事の仕様と料金は、2026年11月8日にn8nの公式ページで確認しました。編集画面は同日にn8n 2.46.6で撮影しました。料金と機能は変わることがあるため、契約の前にn8nの公式サイトで確認してください（更新日：2026年11月8日・監修：株式会社AITECH CEO 小森谷 祐太）。